这个算法是O(n^2)吗？
这个算法是O(n^2)吗？
O(n^2)是指算法的时间复杂度为n的平方级别。要确定一个算法的时间复杂度，需要分析算法中的循环和递归等操作。
对于这个问题，如果给出的算法中存在两层嵌套的循环，并且两个循环的迭代次数都与输入规模n成正比，那么可以判断该算法的时间复杂度为O(n^2)。
然而，根据提供的问答内容，无法确定具体的算法实现细节。因此，无法准确判断这个算法是否是O(n^2)。如果能提供算法的伪代码或具体实现，我可以帮助分析其时间复杂度。
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我被设置了一个挑战，并被告知在O(n^3)中解决它，因为它显然在O(n^2)中是不可能的，O(n^2)是原始任务，但它被改变了。挑战是编写一个算法，遍历n*n矩阵的每一行，然后将整个矩阵打印为排序数组。矩阵的每一行都已排序。这是我所拥有的，我认为它是O(n^2)，但我仍然在学习big-
浏览 20提问于2019-01-09得票数 1
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=0: return 0 if y is even: else:正如我在质询中所说，为何这个函数是O(n^2)？这是上述例子属于的书中的一种解释：
它必须在n个递归调用之后终止，因为每次调用y都减半-也就是说，它的位数减少了一个。每个递归调用都需要以下操作:除法2(右移)；奇偶
浏览 3提问于2015-09-12得票数 2
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在递归过程中，您可以推导出在每次调用此函数时，时间复杂度为：T(n) = 2T(n/2) + O(1)。
此外，当你把O(n)替换成时间复杂性方程时，会得到一些奇怪的结果。例如,
T(<e
浏览 3提问于2014-02-17得票数 0
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我有一个整数，N，i表示fi =数字i在N中的出现数，现在，我有以下算法。FOR i = 0 TO 9 FOR j = 1 TO f[i] k = k*10 + i;
我的老师说这是O(N)。在我看来，这更像是一个O(logN)算法。我是不是遗漏了什么？
浏览 4提问于2020-01-16得票数 1
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这个程序似乎运行正常。但是，当我检查它时，它似乎是N^2 /2的答案。我觉得我不对。有人能告诉我什么是大爆炸吗?为什么？
浏览 3提问于2017-01-26得票数 0
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下面的C代码显然是O(N) (根据我的练习考试)。然而，我不知道为什么是O(N)而不是O(某样东西)。void doit(int N) { for (int j = 0; j < N; j += 1) { N = N /2; }
有人想给我一些关于<
浏览 2提问于2015-04-21得票数 4
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我可以看到算法是有界的log(n)，但我不知道如何继续，考虑到问题的大小呈指数递减。j = 2 i = i/j
j = 2j
浏览 0提问于2018-02-06得票数 3
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这就是我的实现： int[] a = new int[n]; boolean isSame = false; if(a[i] == rand) isSame =
浏览 7提问于2015-02-18得票数 16
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我一直在研究Big-O，为即将到来的面试做准备，我想要一些解释。
因此，我确定算法运行时间的一种方法是通过计算for循环的数量。例如，如果一个算法使用1个For循环，我会将其计数为O(n)，如果它使用两个for循环，我会说它是O(n^2)。我发现，对于简单的算法，这通常是一种计算时间的简单方法。虽然在我正在阅读的一本教科书中，他们说这个算法的运行时间是O<
浏览 0提问于2020-01-18得票数 0
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for j in i:我开始认为这是一个O(n+m)算法，这是我的推理：在本例中，第一次用于应该循环5次倍，第二次用于应该循环16次。共有21循环。因此，我可以说，该算法将循环N倍加上M次数。其中，N<em
浏览 4提问于2017-05-07得票数 2
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下面的算法是简单的O(1)，还是它的复杂性更难定义？for (i = 0; i < n; ++i) break;
我感到困惑的是，当n为n <= 10时，它显然是O(n)。
浏览 4提问于2014-09-19得票数 3
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我的目标是设计一个函数，找出满足方程a * b == sum(1, 2, 3 ..., n-2, n-1, n) - a - b的数对(a, b)。我在这个挑战的评论中看到，算法需要有O(n)的复杂度才能通过。这是怎么做的？function removeNb (n) {
let sum = (n * (<em
浏览 0提问于2017-11-07得票数 3
我们的教授给我们这个代码作为大O表示法O(n)的例子.但我不知道为什么。在我看来，这是O(n平方米)的代码。我希望你能帮助我。def g(n): y = 1 x = x - 1 whiley > 0: return True
当我在循环中
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
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此算法反转N个整数的数组。我相信这个算法是O(N)的，因为对于每个循环迭代，四行代码被执行一次，从而在4N时间内完成作业。public static void reverseTheNumbers(int[] list) {
for (int i = 0; i < list.length / 2; i++) {
浏览 0提问于2016-06-12得票数 1
%c %.2f and y = %.2fx %c %.2f is x = %.2f\n",因为我不能有平行线，所以我从第一行开始迭
浏览 0提问于2013-07-16得票数 6
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int G(int a[], int n) { for(j=0; j<i; j++) }return x;算法O(n)上的最坏情况是如何紧界的。第一个循环没有执行O(log(n)次)，第二个循环执行O(n)次吗？
浏览 0提问于2018-10-03得票数 1
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谁能告诉我这在O(n)是如何工作的吗？// Fill rest of the entries { // so smallest prime factor of '10' is '2&
浏览 8提问于2017-06-07得票数 1
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循环如下所示：for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print("*");}
我不相信这个算法是O(n^2)，因为内环不运行n次，它只运行i次。然而，它肯定不是O(n)。所以我假设它必须介于这两种效
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
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正在处理一个leetcode问题，并收到反馈，表明下面的代码块的时间复杂度为O(n^3)。有人能帮我解释一下这是怎么回事吗？我数了两个循环，让我相信这是O(n^2)。
浏览 1提问于2021-09-28得票数 1
def triangles(A): result = 0 z=x+2 while (z < n and A[x] + A[y] > A[z]): result += z - y - 1
return result在手册中，他们声称这个算法的最大优点是<
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
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