是的,我可以尝试回答这个问题。请提供具体的问答内容。
解决微信群,QQ群学者或者专业更难的提问,无人积极回答问题,由彬哥策划的产品。 问答系统特征如下:
不知道大家还记不记得,上一篇文章中的X-SQL和HydraNet都是来自微软的模型。微软作为一个老牌科技公司近年不仅在云计算领域迎头赶上,在AI方面也有很多优秀的技术创新和应用。依托于强大的Excel,他们在表格问答方面也有很好的落地土壤。
一个编程学习者,尤其是刚入门的初学者,在学习过程中必然会遇到各种问题,于是难免需要向人提问寻求解答。本编程教室开张以来,我也解答了非常多的提问。今天想就“提问”这件事情说说我的一点建议: 1.提问之前先尝试搜索 你的问题可能是千万人曾经遇到过的小问题,搜索引擎就可以回答你。谷歌是个好网站,实在不行百度一下你也可能知道。 2.尽可能清楚、准确、完整地描述你的问题 不要只把你不懂的地方拿出来问而不提及问题的前因后果,否则回答者可能无法明白你的问题。尽量客观描述问题,而不是只说自己的理解和假设。在客观描述的基础上
作者简介 李健,携程度假大数据开发总监。2013年底加入携程,在攻略社区及度假负责自然语言处理、图像、推荐等领域的开发管理工作。 写在前面 在人工智能时代, AI技术会以提供更精准更高效的方式在流程改进、沟通费力度下降、沟通效率提高、成本降低及收益提升等众多方面全面改变目前的商业模式、推动业务发展。携程度假的智能云客服平台在这方面做了很多有益的尝试,大大提升了携程度假客服的效率和用户体验。 一、智能云客服平台概述 在智能云客服平台上线前,在包括IM/微信、在线客服和电话客服在内的多个服务渠道的各个行为阶段都
作为一个高大上的码农,你肯定用到过 StackOverflow,必须的。会有人否定这个断言么?那他恐怕不是真正的码农,或者说还没入门。StackOverflow 对于码农的重要性,基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多,它上知 Java 下知 MySQL,中间懂得各种算法。只要你拥有与它沟通的技巧,它几乎可以回答你遇到的任何技术问题。
腾讯科技讯 北京时间1月29日消息,搜狗(NYSE:SOGO)今日发布了该公司截至2017年12月31日的第四季度及全年未经审计财报。财报显示,搜狗第四季度营收为2.778亿美元,同比上升62%;以Non-GAAP计算,归属搜狗的净利润为3790万美元,稀释后的每股净利润为0.10美元。搜狗全年总营收达到9.084亿美元,同比增长38%;以Non-GAAP计算,归属搜狗的净利润为1.059亿美元,同比增长54%;稀释后的每股Non-GAAP净收益为0.29美元。 财报发布后,搜狗CEO王小川、CFO周
最近学习js的时候看到了一段代码,思考再三之后仍然不是很理解,于是决定到尽可能多的平台进行提问,目的有二:1.最主要的,解决问题;2.借这个机会测试哪些平台可以在短时间内给予提问者反馈和援助,从而作为下次提问的首选之地。最后问题是解决了,但是关于提问这件事再次有了不一样的感想。
继续两篇文章分享,第一篇主要是卡耐基梅陇大学针对亚马逊平台上问题重复回答的痛点,提出了基于评论的QA模型任务,即利用先前对某一产品的问答,QA系统自动总结出一个答案给客户。第二篇,为有效聚焦图像内容,提出了一种与问题无关的注意力机制(QAA),实验发现,合并互补的QAA可以使最先进的VQA模型表现得更好,并为简化的VQA模型提供了重要的支持。
从搜索引擎,一直到自动问答系统,自然语言处理(NLP)系统的发展已经极大地增强了我们获取文本信息的能力,帮我们节省了很多用来记忆和查找的时间精力。今天,每当我们脑海中涌现出问题的时候,我们的第一反应都是去搜索引擎(谷歌、百度、必应)上搜索一下。
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现,基准问题也是最有趣的;事实上,一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务,从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中,你会发现7个有趣的自然语言处理任务,也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答(Q&A) 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
你是否曾经在谷歌上随意搜索过一些问题?比如「世界上有多少个国家」,当你看到谷歌向你展示的是准确的答案,而不只是链接列表时,你是否感到十分惊讶?这个功能显然很酷炫也很有用,但是它仍然有局限。如果你搜索一个稍微复杂的问题,比如「我需要骑多长时间的自行车才能消耗掉一个巨无霸汉堡的卡路里」,你不会直接从谷歌搜索那里得到一个好的答案(即使任何人都可以通过谷歌搜索给出的第一个或第二个链接的内容得到答案)。
本期汇总整理常见的几种数据分析方法:归因分析、AB测试、RFM模型、热图分析、标签管理和同期群分析等11个精华问答。
近日,腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动,除了专业的5G探讨,也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此,云加社区联手知乎科技,从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
今天来给大家聊一聊 Stack Overflow,Stack Overflow 是什么呢?
本项目基于chatterbot0.8.7来开发,但不仅于此。让我们先对chatterbot做一个简单的了解。
社区问答平台是社会媒体的重要组成部分,其中蕴含大量与人们生活息息相关的提问及回答文本。从这些社区问答QA对中提取人们对问题的观点立场倾向性是一个有意思的问题,用自动化方法挖掘某一问题下所有回答针对该问题的立场倾向性,能为人们提供合理、整体的参考信息。
1、配置要求:要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住,并修改相应文件。 2、知识图谱数据导入:python build_medicalgraph.py,导入的数据较多,估计需要几个小时。 3、启动问答:python chat_graph.py
自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器人的一类。
问答小程序是现在很多小程序专业开发商针对问答平台的行业领域,以问答为主,为商家提供问答互动平台,帮助企业打造轻量化的问答平台。
聊天机器人本质上是一个范问答系统,既然是问答系统就离不开候选答案的选择,利用深度学习的方法可以帮助我们找到最佳的答案。
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