队列实现可能会出现以下问题:
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OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的。
以 Java 举例,线程的使用过程中遇到了什么痛点?池化的思想的引入,Java 中是如何用线程池来解决这样问题的?Java 线程池在使用中的问题。公司又是如何实践的?
文章探讨了掩码语言模型(MLMs,例如BERT和DeBERTa)在上下文学习(in-context learning)方面的能力,挑战了普遍观点,即这种能力在这些模型中不会“显现”。作者意图证明,即使没有额外的训练,MLMs也能够展现出与著名的GPT-3相当的生成能力。
下图是《Python程序设计开发宝典》第330页例12-7的代码,本意是使用多线程技术进行文件复制,重点演示嵌套函数定义、多线程编程技术以及队列在多线程同步时的用法。
那说到异步,很多人第一反应是线程池。但是有一说一,和线程池比起来,消息队列才是异步的精华。
对于大型IT系统,最怕的事情第一是系统出现了异常我不知道,等问题闹大了用户投诉了才知道出问题了。第二就是出了问题之后无法找到出错原因。针对这2个问题,说说我们项目组是怎么样规定异常处理的。 系统出异常了我不知道,等问题闹大了用户投诉了才知道。这个问题出现非常多,而且非常严重。我不知道其他公司有没有这种场景,对我们公司而言,经常会出现用户反馈、投诉过来说某个功能不可用,开发人员定位分析之后,才发现之前的某一步出错了。公司业务流程非常复杂,和周边系统一堆集成,一堆的后台队列任务,任何一部都可能出问题。 举几个今
2017-12-05 14:10
现在是资源共享的时代,同样也是知识分享的时代,如果你觉得本文能学到知识,请把知识与别人分享。
导读: 程序员你为什么这么累? 我的编码习惯 - 接口定义 我的编码习惯 - Controller规范 我的编码习惯 - 日志建议 对于大型IT系统,最怕的事情第一是系统出现了异常我不知道,等问题闹大了用户投诉了才知道出问题了。第二就是出了问题之后无法找到出错原因。针对这2个问题,说说我们项目组是怎么样规定异常处理的。 再次声明我的观点,我这系列贴里面,没有什么技术点,都是一些编程的经验之谈,而且是建立在项目背景是大部分代码都是简单的CRUD、开发人员流动大水平一般的情况下。希望读者的重点不要再关注技术点。
,以下全文均用LB代替)恰逢是这批面试大军其中的一名小兵,很不幸今年恰逢遇上了互联网寒冬(即各大公司都在裁员,对外提供岗位相对较少的,这意味着很多猿即将面临着更多的竞争对手和相对较少的岗位困境),LB求职过程种种被虐,尸体趟过召唤师峡谷每个角落,如今历历在目,终究,当初的一名无名小卒如今已是一名超级兵哈哈,但是从这个事情上却学到了不少的东西,LB不亏。
这些虽然看起来很深奥很复杂,但是如果你了解了 JavaScript 的运行机制,这些问题都能够一一化解
最近接手其他人做的项目,导致之前的一些幻想破灭了。因为刚工作的时候做项目是php,而php本身的web框架一般只简单区分mvc,稍微麻烦一些的会多个library或者helper之类的。这样分层很少有优点同时也有缺点。当然了,现代的框架一般支持namespace,你也完全可以借鉴其它语言来做自己的内部框架。这里先不说这个。
文章旨在解决扩散模型(diffusion models)在生成高质量图像方面表现出色,但在语言建模(language modeling)任务中与自回归(autoregressive, AR)方法存在显著性能差距的问题。作者指出,尽管扩散模型在生成离散数据(如文本、生物序列和图)方面具有潜力,但在语言建模的性能上,与AR方法相比,先前工作的扩散模型报告了较大的对数似然差距。
我是y哥的读者,已经毕业几年了,一直在做业务开发,最近想要跳槽,自然就会读读y哥写的对线面试官系列,毕竟现在面试都得搞八股文啊。 回头看了下对线面试官的目录,竟然已经快刷掉一半了,不过到现在好像又已经把前面刷过的忘得七七八八了。但不想那么多了,先过一遍吧。 从Java虚拟机往下就是Spring章节了,而Spring章节有三篇文章:Spring基础、SpringMVC、SpringBean生命周期。没有SpringBoot和SpringCloud是我预料之外的,感觉这两块也是会出很常见的面试题,不知道第二季能
NSQ 是由国外的一个短链服务商bitly使用golang开发的一个消息队列系统,正好使用到了这个东西,在这里简单的记录下。 获取客户端 nsq的golang客户端是官方版本的 go get github.com/nsqio/go-nsq 即可 简单的消费者和生产者使用 该客户端有原始的command函数用于一些基础操作,也有consumer和producer的封装,我这里是直接使用了封装了。 consumer 消费者比较简单,只要监听队列消息,并处理就可以了,下面是一个简单的例子。 type NSQHan
虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章,主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务,但对于分布式系统,并没有一个跟清晰的概念。
基于过去的总结、分析、提炼简单分享下,之前写过一篇能力模型相关的,见高P的能力模型,这次围绕于面试及选offer两个维度聊下。
【运维方向优先】a. 请描述TCP协议3次握手建立连接的过程。b. 为什么协议设计是3次握手连接建立而不是2次或4次,如果2次有什么问题,如果4次有什么问题?
有时候我们的进程在工作的时候,需要同时配合来干多件事情。比如,我们规定一个进程用来写入数据,另一个进程用来读取数据。
Identification of a blood-based 12-gene signature that predicts the severity of coronary artery stenosis: An integrative approach based on gene network construction, Support Vector Machine algorithm, and multi-cohort validation
遇到性能问题怎么分析定位?这个问题太难回答了,各种底层环境、依赖系统、业务场景,怎么可能有统一的答案。于是产生了各种分析性能问题的“流派”。两个典型的 ANTI-METHODOLOGIES:
今天该学习 Event Loop 啦,其实之前我写过一篇 Event Loop 的文章:
上一章和大家分享了《http如何像tcp一样实时的收消息?》, 本章来聊一聊即时通讯(Instant Messaging,后简称im)消息的可靠投递。 一、报文类型 im的客户端与服务器通过发送报文(
在《深入解析常见三次握手异常》 这一文中,我们讨论到如果发生连接队列溢出而丢包的话,会导致连接耗时会上涨很多。那如何判断一台服务器当前是否有半/全连接队列溢出丢包发生呢?
在日常开发过程中总是以单线程的思维去编码,没有考虑到在多线程状态下的运行状况。由此引发的结果就是请求过多,应用无法响应。为了解决请求过多的问题,又衍生出了线程池的概念。通过“池”的思想,从而合理的处理请求。本文记录了Java中线程池的使用及工作原理,如有错误,欢迎指正。
最初的微型计算机只有不足 5MHz 时钟频率的处理器与 128KB 左右的内存地址空间。
要积极稳妥,切莫减分、丢分、扣分。比如,你提问的问题很傻很天真,比如你提问的问题弄巧成拙,比如你提问面试中已经问过的问题,比如你提问了敏感问题,比如你提问了面试官无法回答的问题,比如你提问了让面试官难堪的问题,等等。
在最近几年的肿瘤特征筛选中,研究者的关注点往往在于区分不同癌症类型或者癌症生存相关的标志物,今天小编给大家带来的这篇文章中,作者以年龄作为关注点,系统地描述了发病年龄≤50岁的年轻成人肿瘤的基因组谱,并使用14种癌症类型的6000多例病例将其与晚发肿瘤进行比较,从而筛选到与年龄相关的分子驱动因素,可以指导青年成人癌症的精确诊断和治疗。文章发表于《Cell Reports》杂志上,题目为:Genomic and molecular features distinguish young adult cancer from later-onset cancer.
早期诊断有利于肺癌患者生存率的提高,但大多数患者是在转移后诊断的。尽管可利用细胞游离 DNA (cfDNA) 对肺癌患者进行早期诊断,但目前其检测早期肺癌的敏感性并不令人满意。
在很多人看来,供应链金融是传统金融与互联网金融的相结合。这种看法实际上并没有什么问题。传统金融融资困难,而互联网金融又乱象丛生。供应链金融的出现打破了这些常规问题,逐渐走向舞台。那么,供应链金融产品有哪些?供应链金融的现状如何?下文将做一些介绍。
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)抽象的队列同步器,其是一个用于构建锁和同步器的框架,由AQS构造出来的有ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock等。
系统可用性降低:加入消息队列,当消息队列出问题,将会导致系统不可用,系统可用性会降低
《webim如何保证消息的可靠投递》 上一章和大家分享了webim消息的实时性问题 消息的可靠性,即消息的不丢失和不重复,也是im系统中的一个难点。当初qq在技术上(当时叫oicq)因为以下两点原因才打败了icq: 1)qq的消息投递可靠(消息不丢失,不重复) 2)qq的垃圾消息少(它antispam做得好,这也是一个难点,但不是本文重点讨论的内容) 今天,本文将用十分通俗的语言,来讲述webim系统中消息可靠性的问题。 一、报文类型 im的客户端与服务器通过发送报文(也就是网络包)来完成消息的传递,报文分
【每日一语】生活并没有那么复杂,要是你喜欢,大可以说我是在探索生命。——《本杰明•巴顿奇事》
2016.3.15,参加了CVTE的技术面,很不幸,我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下,供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因,大致如下:
#phalapi-进阶篇7(使用缓存以及用redis拓展解决实际问题) ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 当我们在开发一个项目时
消息队列不知道大家看到这个词的时候,会不会觉得它是一个比较高端的技术,反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
ForkJoinPool 背景描述 过去我们在线程池解决问题时,通常维护了一个阻塞的任务队列。每个工作线程在任务完成后,就会去任务队列里面寻找任务。这种方式在我们执行数量较多且不互相依赖的任务时非常方便且高效。但是当我们需要执行一个很大的任务时,普通的线程池似乎就很难有什么帮助了。 在JDK7中新增了ForkJoinPool。ForkJoinPool采用分治+work-stealing的思想。可以让我们很方便地将一个大任务拆散成小任务,并行地执行,提高CPU的使用率。关于ForkJoinPool的精妙之处,
互联网发展至今,IM(即时通讯聊天应用)一直是互联网上最为成功也是最为平常的应用类型。尤其现今的移动互联网时代,因即时通讯技术的发展和普及,IM这种即时通讯应用已乎达成了各即时通讯应用运营者梦寐已求的所谓“全时在线”,而这种“全时在线”及其应用体验的背后,回归到技术本质就是各种行为消息(或者说信息)的实时性、必达性。
背景:公司最早的一个版本的订单管理,是通过PHP+mysql的方案去实现的,这样会有什么问题呢,假设如果放到一个实例里面,全部用一个单机事务去解决,这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题,一是无法进行多实例部署,用户量增长以后,无法快速应对。二是,PHP中做事务,如果PHP遇到异常,有时并不会自动终止事务,导致DB被锁住,这是第一个版本。之后,我们推出了第二个版本V2,这个版本的时候,我们已经开发好了,库存管理系统,优惠券管理系统,PHP中,已经不直接通过DB去修改库存和优惠券,而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本,实际上已经从逻辑上,把订单系统和库存管理,优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署,不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题,但同时引入了一个新的问题,就是数据在订单,库存,优惠券之间无法保证一致性。举个例子:下个订单,调用库存成功,锁定优惠券失败,生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来,未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问:订单如果创建失败,那直接回滚优惠券操作,即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错,很多时候,是可以这么操作,但如果你回滚的时候,失败了呢?你是继续在这等着直到成功,还是继续等着?呵呵。。
【每日一语】当你厌恶你身边的人,你表达厌恶最好的方式不是和他们争吵,而是自己勤快点儿,加把劲离开他们。那样,他们就永远从你的生活中消失,和死了差不多。
说到NVMe,“快”是人们对它的第一印象。因为NVMe的出现,硬盘的性能得到了极大的提升。那到底什么是NVMe呢?
Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象,还是这段代码,如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make(chan int) func loop() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", i) } quit <- 0 } func main() { // 开两个goroutine跑函数loop, loop函数负责打印10个数
今天分享的是知识星球的一位小伙伴在过年期间的提问。这位小伙伴觉得自己学习新技术没有项目组的其他小伙伴快,他想要知道:“作为一个程序员,我们在工作中如何快速学习某项技术?”。
不知道大家过年都是怎么过的,反正栏主是在家睡了一天,醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码,想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫,于是开源分享给大家学习与参考。
简单的来说,JavaScript语言是单线程的,但是他表现出的异步行为并不是语言层面的东西,而是依赖于浏览器内核的,这种异步的特性是通过浏览器API表达出来的。浏览器API内置在Web 浏览器中,它们不是 JavaScript 语言本身的一部分,而是建立在核心 JavaScript 语言之上,可以访问用户机器底层能力的API,比如,访问用户的定位信息,这个实际上背后可能是C++的一些实现,拿到定位数据,返回给到浏览器。
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