实际系统将使用这些索引的组合。现在，索引只提供关于哪些视频可能适合用户的粗略指示。...答案是他们没有将数据移动到评分计算节点，而是将评分计算移动到索引中，以便在数据所在的位置本地执行，从而绕过了整个问题。...许多因素变得越来越重要： ML 算法正在改进，本地计算能力也在提高，这意味着完全评分项目比以前更能提高质量和最终利润。...出于这些原因，最大玩家的扩展技巧对于我们其他人来说变得越来越重要，这导致了当前的架构反转的激增，从传统的两层系统（其中数据从搜索引擎或数据库中查找并发送到无状态计算层）转变为将该计算插入数据本身。...Vespa.ai 允许您将结构化数据、向量/张量和全文一起存储和索引在任意数量的机器上，并在数据存储的本地执行任何类型的张量计算和机器学习推理。
这并不是说财务主管们在云计算的采用上滞后，而是他们对云计算有着不一样的看法。 本次小组讨论的主持人，Saugatuck的Bruce Guptill说：“越来越多的CIO和他们的直接下属采用云计算。...无数的案例证明，云计算可以为企业创造更高的价值。但它不是替代品，而是一整套可以创造更多机会的新工具和新视角。而且，可以让我们更清楚地看到它为企业创造的机遇。” 然而，在财务领域，情况就不同了。...这也是为什么对于财务主管来说，主要财务功能的云计算“不是变革性的，而是替代性的”，Workday的企业战略执行副总裁Mark Nittler如是说，“这是不得了的事情，因为这和我们的所见所闻相违背。...这不是财务系统的转型，而仅仅是按照企业需求对传统财务系统的替换。”...因此，基本目标可以确定，就是要在财务系统中导入云计算，而由此引发的改变和转型是不可避免的。接下来的关键问题是，这些改变如何改善报表和财务数据的分析？
虽然云计算可能是解决方案的一部分，但对于大多数组织来说并不是全部。 某些IT服务尚未为云计算应用做好准备 除非组织改变其工作方式，否则仍以相同的方式执行相同的流程。...对于中型组织而言，这可能是一个特殊的挑战，中型组织通常具有管理日常运营的技能，但需要外部帮助来进行变更，并且可以借助云计算得以解决，这些变更将会更加频繁地出现，并期望他们能够更快地交付。...与其他“即服务”选项不同，它不一定基于云计算，尽管可以经常从云计算环境中提供服务。但是，像云计算一样，它使组织能够按需付费使用服务，从而提供了无限的容量、更高的灵活性，并提高了效率。...以安全性为例，云计算提供商使用SaaS负责服务的整体安全性，用户只需处理服务的身份验证和服务提供商之间的数据传输。而组织的主要职责是确保性能符合约定的服务等级协议(SLA)。...内部部署团队现在可以专注于用适当的SaaS服务取代它们，而不必在他们签署的合同中规定的最后期限内开发新的应用程序支持新的数字服务。
BCPL最初是用IBM 7094机器编译的；它在编译时会优化这些数组索引提供的指针反参考运算（indirection），即可以通过指针取出地址中存储的值，这个特性也一直延续到今天。...试想一下，如果使用1作为数组的起始下标，那么arr1就应该指向0X0000001这块内存，但是*(p+1)按照偏移量的计算方式，需要指向0X0000005这块内存。...这种情况下，如果想要让*(p+1)和arr[1]指向同一块内存，就需要额外做一次减法指令。...因为几乎所有计算机结构，都借由位址和偏移量来表示直接引用内存，所以，像C语言这种使用0做为数组的第一个下标使得语言的实现上更加容易。
听薛其坤院士揭秘量子计算前沿，看腾讯自动驾驶如何应用数字孪生技术 2020年，中国科技产业正处于前所未有的时代浪潮中。...一方面，疫情改变人们生活方式，云上办公、娱乐、教育成为新主流；而另一方面，国际形势险象环生，令全球科技产业格局发生巨变。...数字孪生技术，在虚拟计算里复制一个现实世界，技术达人在其中推演未来的各种可能，听起来很有「头号玩家」的意味。...SAI赛热科技，是一家全球领先的通过芯片能源科技降低计算成本的算能运营商，坚持“能源驱动计算，计算优化能源”的核心理念。...公司基于“芯片液冷散热+芯片余热利用+清洁电力消纳”技术矩阵，可以降低计算产业50%以上的综合成本，在新基建和全球数字化的大趋势下，提供更加清洁、实惠且可持续的算力服务。
Javascript中才会出现，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，...，0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度丢失，而对于计算后的二进制又有一次精度丢失 。...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...在这之前，你更愿意使用大整数进行重要的金融计算，例如，要使用整数‘分’而不是使用小数‘元’进行货比单位的运算 即在运算前我们把参加运算的数先升级(10的X的次方)到整数，等运算完后再降级(0.1的X的次方...二进制中只使用0和1两个数字，传输和处理时不易出错，因而可以保障计算机具有很高的可靠性 我觉得主要还是因为第一条。如果比如能够设计出十进制的元器件，那么对于设计其运算器也不再话下。
中才会出现，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型...，0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度丢失，而对于计算后的二进制又有一次精度丢失 。...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...在这之前，你更愿意使用大整数进行重要的金融计算，例如，要使用整数‘分’而不是使用小数‘元’进行货比单位的运算 即在运算前我们把参加运算的数先升级(10的X的次方)到整数，等运算完后再降级(0.1的X的次方...二进制中只使用0和1两个数字，传输和处理时不易出错，因而可以保障计算机具有很高的可靠性 我觉得主要还是因为第一条。如果比如能够设计出十进制的元器件，那么对于设计其运算器也不再话下。
新智元报道 编辑：时光 【新智元导读】只知摩尔定律out了！计算领域新4大定律来了：尤尔互补性、霍夫可扩展性、埃文斯模块化、数字化等，揭示出技术发展规律。...此前，研究人员认为，科学计算和商业处理需要不同类型的专用计算机，而兼容性的通用计算机将确保相同的软件可以在不同型号的产品线上运行，从而避免软件的重新编程。...埃文斯认为，IBM应开发一组模块化计算机，这些计算机可以共享外围设备、指令和通用接口。...定律4：数字化定律 以当下火热的网络零售为例。 过去，实体店员只能向顾客个体销售实体产品，一次只能为一个客户服务。...如果将文档数字化，创造价值的机会是倍增的，而不是叠加的。 亚马逊公司正受益于数字化流程和数字化信息的倍增效应。 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯首先将图书数据数字化，以促进更多和更大的在线图书销售。
而一台电脑不管能提供多少硬币，它都是有限的，自然，计算机的“硬币体系”所能表达的数字范围也是有限的。 我们必须接受一个现实：计算机面对整数，只能表达其中有限的一部分。...在这个表盘中，我们只关心余数，顾名思义，这种运算也叫做“求余运算”，有个专门的运算符叫 $mod$，用上这个符号，求上面的表盘停在哪个刻度的计算过程，用数学符号表示就是： $$ (0 + 20 + 30...这就是为什么补码规则下 1000 对应了 -8 而不是 +8。...整数的无限在于没有上限和下限，扩展到实数范围，它的无限除了上下限外，小数的本身也是“无限”的，这里的无限已经无孔不入，不可能再通过补码的方式解决，我们怎么用计算机的有限的状态去接近这无限的数字个数，便是这里最最核心的问题...0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001 0.2 -> 0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011 实际上除了 0.5 外，0.1-0.9 中的数字在二进制角度都会因为无限循环而导致出问题
天文学方面的计算需要对特别巨大的数字进行乘法或者除法运算。如果没有计算器的帮助，这些计算是非常困难的。一个让这些计算变得简单一点的方法是用指数来研究这些问题。...想象一个点P，沿着一个无限长的直线从A到B运动。但是它不是以匀速运动，而是越走越慢：点的速率和点P距离B的长度成正比。距离B点越近，速率就越小，因此它永远也不能到达点B。...如果你每隔一秒测量一次距离B点的长度，你得到的数字可以构成一个递减的等比数列：相邻两个数字之比相等，但是和之前的例子不同，公比小于1。 ? 如何将它和等差数列联系起来？...但是因为在那时微积分还没有被发明，他的表格中只给出了这些对数的近似值，这些对数表将x和y联系起来。 ? 这是一个非常好的近似，整理得到 ?...这也是为什么奈皮尔的工作经常被认为是数学史上第一次提出数字e（尽管以比较模糊的方式）。今天，奈皮尔也被认为是自然对数的发明人，尽管他并没有听说过e！
二、无限循环 无限循环顾名思义，是一个循环，将永远保持运行。 如果不小心造成无限循环，可能会导致浏览器或计算机崩溃。重要的是要意识到无限循环，以便您可以避免它们。...在检查条件是否为真之前，此循环将执行一次代码块，然后只要条件为真，它将重复该循环。...注意：即使条件为false，这个循环也总是至少执行一次，因为代码块是在条件测试之前执行的。...例 var n = 5; do { document.write("数字是 " + n); n++; } while (n < 3); // false 四、循环对比 1.while和...另一方面，使用do ... while循环，即使条件表达式的计算结果为false，该循环也将始终执行一次，因为与while循环不同，条件是在循环只回执行末尾而不是在开始时计算的。（参考百度）。 2.
这些方法允许对象一个接一个地返回元素，而不会一次性加载所有数据到内存中。 迭代器的工作流程： __iter__()：返回迭代器对象本身。 __next__()：返回容器中的下一个元素。...生成器是Python中的一种特殊迭代器，它能够在遍历时动态生成值，而不是一次性返回所有元素。生成器使用yield关键字代替return来返回值，并且每次生成器被调用时会暂停执行并记住上一次的位置。...状态管理：生成器会自动保存函数的执行状态，而迭代器必须手动维护状态（如索引位置）。 内存效率：生成器通过延迟计算生成值，节省内存，而迭代器可以一次性加载大量数据。...for line in read_large_file('large_file.txt'): print(line) 在这个示例中，生成器read_large_file()逐行读取文件内容，而不是一次性加载整个文件...六、案例：斐波那契数列生成器 为了展示生成器的灵活性，我们来实现一个简单的斐波那契数列生成器，该生成器可以无限生成斐波那契数列中的数字。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。...然而，某些小数在十进制中是无限循环小数，例如 1331 表示为 0.333...。同样，在二进制中，某些小数可以被精确表示，而另一些则不能。具体来说：二进制小数：在二进制中，数值是以 2 为基数的。...，同样是一个无限循环小数。由于计算机的存储是有限的，浮点数只能存储有限的位数。因此，当我们尝试将 0.1 和 0.2 存储为二进制浮点数时，计算机只能存储它们的近似值，而不是它们的精确值。...所以，当你计算 0.1 + 0.2 时，计算机实际上是在计算它们的近似值，而不是它们的精确值，最终得到的结果可能是 0.30000000000000004，而不是 0.3！...如何尽可能规避这些精度问题使用高精度库在需要高精度计算的场合，使用专门的高精度数学库，如 Python 的 decimal 模块或 Java 的 BigDecimal 类。
生成器的无限序列生成器非常适合表示无限序列，因为它们可以在需要时动态生成值，而不是一次性生成所有值。...这是因为生成器是惰性计算的，只在需要时生成值，而不是一次性生成整个序列，从而节省了内存和计算资源。...第一次调用时，函数执行较慢，结果被缓存。第二次调用时，结果直接从缓存中获取，避免了重复计算。更复杂的生成器应用：无锁协程生成器还可以用于实现协程，一种轻量级的并发编程模型。...第一次调用时，函数执行较慢，结果被缓存。第二次调用时，结果直接从缓存中获取，避免了重复计算。...通过这些实际应用的例子，我们更深入地了解了生成器在处理无限流数据中的优势，以及装饰器在异常处理、缓存等方面的实用性。这些概念的巧妙运用能够为代码提供更多的功能和灵活性。
这下张三懵了，他在心理想："上帝，帮帮我把，我怎么画出这些波形图呢?" 于是上帝出现了："张三，你只要做一次测试，就能用数学的方法，画出所有输入波形对应的输出波形"。..."我给你一个数学函数f，时间域无限的输入信号在f域有限的。时间域波形混乱的输入信号在f域是整齐的容易看清楚的。这样你就可以计算了。"...注意，傅立叶变换的名字F可以表示频率的概念(freqence)，也可以包括其他任何概念，因为它只是一个概念模型，为了解决计算的问题而构造出来的(例如时域无限长的输入信号，怎么得到输出信号)。...利用小波进行离频谱分析的方法，不是像傅立叶级数那样求出所有的频率分量，也不是向傅立叶变换那样看频谱特性，而是做某种滤波，看看在某种数字角频率的波峰值大概是多少。可以根据实际需要得到如干个数字序列。...Jpeg2000压缩就是小波：因为时频都是局部的，变换结果是数值点而不是向量，所以，计算复杂度从FFT的O(NlgN)下降到了O(N)，性能非常好。
虽然结构简单，但一台通用图灵机足以执行今天最强大的计算机能够完成的任何任务——事实上，所有现代数字计算机本质上都是通用图灵机。...比如，对于一些随机选定的算术陈述，一台通用图灵机并不能判断出哪些属于定理（如“7+5=12”）以及哪些不是定理（如“任意一个数都是两个偶数之和”）。 还有一种“不可计算的”问题来自于几何领域。...忧伤的是，那只不过是图灵联结主义思想的又一次复活罢了。 图灵联结 数字计算机都是无与伦比的神算子。如果让它们预测火箭的发射轨迹，或是计算大型跨国公司的账目，它们可以在几秒内就给出答案。...图灵还希望能够发掘其他种类的非结构化机器，他一直想用一台普通的数字计算机对一个神经网络极其训练机制进行模拟。...除了那颗被咬掉一口的苹果，图灵还留下了一大摞手写的笔记和一些计算机程序。之后的几十年里，这些材料仍然不能被人们完全理解。 又或许已经被忘却。
论文表明，传统计算机可以将数据映射到只存在量子态的空间中，实现监督式学习。...，这些机器很难在台式电脑等经典计算机上进行模拟。...换句话说，无法使用经典计算机获得量子计算的结果。因为描述量子计算的每个内部步骤需要大量的数字。许多人在学习分割大数字时需要的步骤极其繁多。...将图像“相似性”概念化为空间距离 由数字集合描述的量子系统的状态被称为量子态。如果量子态与许多数值相关联，则称其在大空间中“存在”。对于某些基于连续变量的量子计算机，这样的空间甚至是无限大的。...不过，我们并不知道该方法是否与有意义的相似性量度相关，比如，在对动物的图像进行分类时，是否可以做到将猫的图片放置在另一幅猫的图片附近，而不是狗的图片附近。
虽然这些问题只存在于 Apache Storm 的早期版本中，与现今开源流处理不相关。现今的很多开源流处理框架都具有容错能力，即使出现故障也能产出准确的结果，而且具有高吞吐的计算能力。...Flink 确实也会对数据进行缓冲，这也就意味着 Flink 会通过网络一次发送一组处理过的记录，而不是一次只发送一条记录。...在这种情况下使用 Exactly-Once 这个词是因为应用程序状态中每条消息都只处理了一次。...如果发生故障，Flink 就会回滚到之前的状态，并重新开始计算。 因此，即使重放记录，结果状态中记录也好像只处理了一次。那么端到端的 Exactly-once 处理呢？...批处理给人的印象是无状态的，因为输出只取决于输入。现实情况是，批处理作业会在内部保留状态（比如 Reducer 经常会保留状态），但这些状态只局限在一个批次内，无法跨多个批次处理关联事件。
，返回其中两个较大数字的平方和。...解释器将 #f 解析为 false，任意其他值都作为 true 来处理，#t 并不是必要的，只是为了方便。...的判断结果如何，sqrt-iter 都会被先求值，导致程序无限循环运行下去。 而特殊形式 if 则会先对谓词进行求值，再根据其结果选择其中一个表达式进行求值，从而得出正确的结果。...的策略是观察猜测值从一次迭代到下一次的变化情况，当改变值相对于猜测值的比率很小的时候就结束，请设计一个采用这种测试方法的平方根过程，并测试其对于很小的数和很大的数的效果。...例如，在我的电脑上计算 (sqrt 10000000000000) 时，程序会无限执行，guess 始终保持在 3162277.6601683795。
这下张三懵了，他在心理想”上帝，帮帮我把，我怎么画出这些波形图呢?” 于是上帝出现了: “张三，你只要做一次测试，就能用数学的方法，画出所有输入波形对应的输出波形”。...注意，傅立叶变换的名字F可以表示频率的概念(freqence)，也可以包括其他任何概念，因为它只是一个概念模 型，为了解决计算的问题而构造出来的(例如时域无限长的输入信号，怎么得到输出信号)。...在工业控制领域，计算机的应用前提是各种数模转换，那么各种物理现象产生的连续模拟信号(温度，电阻，大小，压力，速度等) 如何被一个特定设备转换为有意义的数字信号，首先我们就要设计一个可用的数学转换模型。...还有就是离散状态的数字信号处理(后续课程)。 (b) 按系统类别划分，无状态系统，有限状态机，线性系统等。而物理层的连续系统函数，是一种复杂的线性系统。 2.5 最好的教材?...首先，我们已经肯定了在频率域上面的脉冲序列已经包含了全部信息，但是原始信息只在某一个频率以下存在，怎么做?
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