背景 近期在研究学习变量覆盖漏洞的问题，于是就把之前学习的和近期看到的CTF题目中有关变量覆盖的题目结合下进一步研究。 通常将可以用自定义的参数值替换原有变量值的情况称为变量覆盖漏洞。...$$导致的变量覆盖问题 $$ 导致的变量覆盖问题在CTF代码审计题目中经常在foreach中出现，如以下的示例代码，使用foreach来遍历数组中的值，然后再将获取到的数组键名作为变量，数组中的键值作为变量的值...解题方法： 由于第7，11-14行间的代码会将$flag的值给覆盖掉，所以只能利用第一个foreach先将$flag的值赋给$_200，然后利用die($_200)将原本的flag值打印出来。...extract()函数导致的变量覆盖问题 extract() 该函数使用数组键名作为变量名，使用数组键值作为变量值。针对数组中的每个元素，将在当前符号表中创建对应的一个变量。...所以需要找到一个字符串md5后的结果是0e开头后面都是数字的，如，240610708，s878926199a PHP处理0e开头md5哈希字符串缺陷/bug 参考：http://www.cnblogs.com
备忘和扯一扯最近散仙在工作用到的几个不错的小技术点： （1）使用shell写了一个根据年份能生成此年份下归档文件目录，精确到年-月-日-小时 谈谈本意： 由于散仙最近是在搞我们平台的搜索日志分析的工作...的元数据映射信息倍增，这会占掉更多的内存，所以这样存储，从长久来看，并不是一个好的规划。...以散仙来看，解决办法其实也不太难 （1）在Flume写入HDFS的过程中，可以把flume汇总收集的缓冲时间给延长一点，或者把写入大小的阈值给调大，理想情况下，一个小时的数据，最好只压缩成一个大的文件包...（2）写一个定时合并小文件的程序来把每个小时下的数据合并成一个大的文件，当然这种做法，相当于补救措施了，尽量使用第一种方法，在写入时就解决this problem。...有了这个思路，你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序，技术上，没啥难度，注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。
生活在科技如此发达的今天，互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代，其实一点也不过分。不错，皇帝的新衣，说的就是你，重点不在于你是皇帝，而在于「新衣」。...这是一个数据库连接的例子，用户用了自己真实的代码。...当然，这次用户的裸奔是由于 与 FaceBook 合作的第三方机构不靠谱，不正当使用数据造成的。但是你以为像 FaceBook 这样大的超级公司没有在分析你们的每个行为吗？...大数据行为分析，用好了好，用不好，自己就去想吧！ 四、 比如前一段时间，大约是过年期间，有网友在微博爆料，内容大概如下几条： ? ? ? ? ? ?...数据还有互通吗？还是头条和输入法有合作，进行文字的分析？ 不管上述操作是如何实现的，我相信大家都多多少少会遇到上面的那种例子和情况。
挑选一个好的主题 WordPress的强大体现在了您如何利用WordPress去创造您自己的网站，可能回答这个问题，多数人会说，用主题、用插件来解决。...---- 诸如 the 7这样的主题，功能十分的强大，可是定制化的选项越多，越会导致速度的拖沓。尤其当您选择了低配置的服务器时，该问题会暴露的更加彻底。 挑选主题，应当挑选一些经过深度优化的主题。...如果您的主题当中已经拥有类似懒加载这样的插件，那么您就无需再安装了。插件的增多，势必导致您服务器的吞吐量，增加了负载。 好的主题，插件不需要太多，插件不是解决问题的唯一办法，您应当注意到这一点。...---- 替换Google字体只是一种解决字体加载慢的办法，由于Gravatar头像服务器一样在中国大陆无法正常使用，因此您还需要替换Gravatar头像服务。...原文地址：《【WordPress优化一】挑选一个好的主题》 发布于2019-01-08
主要解决办法有： 监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍...索引优化的步骤是： 使用explain查看sql执行计划 判断哪些索引使用不当 优化sql，sql可能需要多次优化才能达到索引使用的最优值 既然索引优化的第一步是使用explain，我们先全面的了解一下它...所以这个列子中表的顺序顺序是：test1、t1、 也许你会在这里心生疑问： 是什么鬼？ 它表示派生表，别急后面会讲的。 还有一个问题：id列的值允许为空吗？ 答案在后面揭晓。...此外，回答上面的问题：id列的值允许为空吗？ 如果仔细看上面那张图，会发现id列是可以允许为空的，并且是在SELECT类型为： UNION RESULT的时候。...code字段上面建了一个普通索引： 下面逐一看看常见的几个连接类型是怎么出现的： system 这种类型要求数据库表中只有一条数据，是const类型的一个特例，一般情况下是不会出现的。
索引优化的步骤是： 使用explain查看sql执行计划 判断哪些索引使用不当 优化sql，sql可能需要多次优化才能达到索引使用的最优值 既然索引优化的第一步是使用explain，我们先全面的了解一下它...所以这个列子中表的顺序顺序是：test1、t1、 也许你会在这里心生疑问： 是什么鬼？ 它表示派生表，别急后面会讲的。 还有一个问题：id列的值允许为空吗？ 答案在后面揭晓。...此外，回答上面的问题：id列的值允许为空吗？ 如果仔细看上面那张图，会发现id列是可以允许为空的，并且是在SELECT类型为： UNION RESULT的时候。...并且code字段上面建了一个普通索引： ?...怎么算的？ 183 = 30 * 3 + 1 + 30 * 3 + 2 还有一个问题：为什么这列表示索引使用是否充分呢，还有使用不充分的情况？
文章导读 记得在前一段时间找工作，面试的时候被问到一个这样的问题。当一个页面加载很慢，这时候你该如何去排查问题和解决问题。当时思考了两秒中，发现这道题不是想象中的那么简单，还好当时给答上了。...也是我们在日常开发中，经常去做的一些事情。但是你仔细想想，面试官真的是想要你这样的答案吗？这里说说我个人的一个理解吧。 个人觉得这道题，面试官想考察大流量业务场景下的一个系统设计能力。...这里面的某一个操作都有可能成为页面加载慢的罪魁祸首。 页面演示 下面我任意打开一个网页，搜索一个关键词。演示一个界面从资源的角度都做了哪些操作？ 通过上图，我们可以看出来。...如下图，我们通过浏览器的network工具栏，可以看到当前的页面都请求了哪些类型的资源，每种类型资源的大小、每种类型的加载时间、每一个请求最终的加载结果。...而且还带有颜色的显示，依次用来告诉我们当前请求的时间是否符合正常情况。 总的加载时间 解决思路 通过浏览器的调试，其实我们很大程度上有了优化的思路。下面罗列一个我个人在这方面的一个解决思路。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说高内聚与低耦合_低内聚高耦合是一个好设计的特征吗,希望能够帮助大家进步!!!...例如：下单模块： 一般情况下，下单模块都会有如下的信息，订单的信息，产品的信息及谁下的单(买家信息)。这是基本的，那么我们设计的时候就要把相关的功能内聚到一起。...当然这是从大功能(下单管理)上来说，当然这些模块还可以再细化分成产品、订单、会员等子模块。...下面我们来举例说明低耦合的设计与高耦合的设计： 这是一个简单的低耦合的设计，电器与插座之间是低耦合的关系，就算我替换了不同的插座，电器依然可以正常的工作。...总结 上面我们已经讲解了低耦合和高内聚的二个原则，通过这2个原则我们知道，满足这2个原则是衡量一个架构设计好坏的一个参考标准。
它有3个并行的功能单元：一个进行乘法运算，一个进行除法运算，另一个用于特殊的逻辑功能运算（包括在最高值和最低值之间选择一个值）。...从这个意义上来说，是电子计算器推动了首款微处理器——英特尔的4位4004芯片的产生。而很快接替它的8位微处理器却有一个非常不同的起源。...所以，你认为无论第一款真正实用的单芯片通用微处理器是受计算器启发的4004，亦或是受终端启发的8008，创造它们的都是英特尔，对吗？其实不然。...另一种观点认为，“微处理器”基本上是英特尔、德州仪器及其他芯片公司根据需要而推出的一个营销术语，用来称呼它们的新产品。...有些人认为微处理器就是一块芯片上的CPU；有些人则认为仅需一块芯片上的一个算术逻辑单元即可；还有一些人将这些功能封装在几块芯片上，认为它们合起来构成一个微处理器。
比如 Oracle JDK、OpenJDK ，默认的 JVM 是 HotSpot 虚拟机，这是当前应用最广泛的一个虚拟机。...我们知道 Java 既有解释运行也有即时编译。 当程序运行时，解释器首先发挥作用，代码可以直接执行。随着时间推移，即时编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译优化成本地代码，来获取更高的执行效率。...第二种：AOT 编译本地可执行程序 这是 GraalVM 真正厉害的地方。 AOT 提前编译，是相对于即时编译而言的。...但是 Java 对于 AOT 来说有一些难点，比如类的动态加载和反射调用。...目前很多场景下都使用 Docker 容器的方式部署，打一个 Java 程序的镜像包要包含完整的 JVM 环境和编译好的 Jar 包。而AOT 方式可以最大限度的缩小 Docker 镜像的体积。
运行：字节码编译成机器码 还记得上一篇中提到的机器码吗？来回顾一下：JVM负责将高级编程语言代码编译成计算机能够识别的机器码用以运行程序。 那么JVM是如何做编译的呢？...2、即时编译：Just-In-Time compilation，JIT。 即将一个方法中包含的所有字节码编译成机器码后再执行。所以优缺点与解释执行相反，启动慢但执行速度快。...拿sun公司的JVM产品：HotSpot来说，它默认采用了混合编译模式，综合了解释执行和即时编译两者的优点。...它会先解释执行字节码，如果发现某个方法被频繁的调用（热点方法），会对该方法采用即时编译的策略，下次执行的时候直接调用机器码，以此来达到效率优化的目的。 ?...总结一下本篇的内容，Java类的加载过程，通过JDK编译成class文件。 然后JVM将其加载到自己的方法区，通过解释执行、即时编译两种方式转换成机器码运行程序。 ? ?
指令重排 前面我们一直没讲指令重排，是因为这是属于JVM在后端编译阶段进行的优化，而在代码中隐藏的问题很难去复现，也很难通过代码执行来看出差别。...指令重排是即时编译器对于字节码编译过程中的一种优化，受到运行时环境的影响。限于能力，笔者只能通过理论分析来讲这个问题。 我们知道JVM执行字节码一般有两种方式：解释器执行和即时编译器执行。...但是解释执行存在很大的问题：解释代码需要耗费一定的处理时间、无法对编译结果进行优化，所以解释执行一般在应用刚启动时或者即时编译遇到异常才使用解释执行。...这是因为 ，volatile仅仅只是保证了修改后的数据对其他线程立即可见，但是并不保证运算的过程的原子性。...当然，关于单例模式，更加建议的写法还是利用类加载来保证全局单例以及线程安全，当然，前提是你要保证只有一个类加载器。限于篇幅这里就不展开了。
同一个网站，有的用户说好用，有的用户投诉慢，Web性能差吗？ 从用户角度出发，收集用户的使用反馈，很多吐槽都提到了慢，经调研用户最关注的是速度，所以Web性能主要指网站加载、响应速度。...如果在每个模块上，都可以达到性能优化的目标值，那么最终用户感受到的将会是极致的体验。 目标与准则 1....Response 100ms内完成交互 • 50ms内处理完事件 • 对耗时长的操作提供即时反馈，比如说“加载中”的标识。...从用户角度出发，考虑以下关键问题，从用户体验和关心的关键节点定义性能指标 • 是否正在发生？导航是否成功启动？服务器有响应吗？ • 是否有用？...可交互时间TTI是安静窗口前的最后一个长任务的结束时间，是页面从开始加载到主要子资源完成渲染，并能够快速、可靠地响应用户输入所需的时间。TTI越小越好，说明用户等待的时间短。 7.
大家好，我是码哥。 Java 虚拟机（Java Virtual Machine，JVM）是 Java 技术体系的核心组成部分，它使得 Java 程序能够实现“一次编译，到处运行”的跨平台特性。...JVM 的作用：就像一个“全能管家” JVM 是一个运行时环境，主要负责加载字节码（.class 文件）、执行程序指令、管理内存等。...安全性保障 JVM 通过类加载器和字节码验证器确保程序运行的安全性，防止恶意代码执行。 性能优化 JVM 内置即时编译器（JIT），在运行时将热点代码编译为高效的本地机器码。...垃圾回收 使用垃圾回收机制（GC）自动释放不再使用的内存，减少内存泄漏和碎片化。 即时编译（JIT） 在运行时动态优化程序代码，将热点代码编译为高效的机器码执行，显著提升性能。...高性能：JVM 引入即时编译、分代垃圾回收等机制，尽可能接近本地代码的执行效率。 安全性：类加载器和字节码验证器提供了多层保护，防止运行恶意代码。
今天，我们将进入令人激动的数据库领域。我能听到你叹息：“又要学习另一个数据库？真的吗？”但在你冲向山丘之前，请允许我向您介绍 ClickHouse ，数据库多元宇宙中的刺猬索尼克。...ClickHouse 架构的示意图，一个面向列的系统 ClickHouse 就像大学管理员使用的强大系统。作为学生，您可能想要快速查看一项作业或测试的成绩，这是一个简单直接的交易。...我有提到 ClickHouse 喜欢大数据吗？这个数据库系统在集群中扩展得非常好，因此您的数据可以变得比真人秀明星的自负还要庞大，而 ClickHouse 仍然可以轻松处理。需要向集群中添加更多节点？...数据加载时间 该参数指的是将数据集加载到数据库中所需的时间。 基准测试显示， ClickHouse 加载数据的速度比 PostgreSQL 快得多。...结论 根据 ClickHouse 的基准测试，当在相同条件下进行优化和部署时，ClickHouse 在数据加载时间和存储大小效率方面明显优于 PostgreSQL 。
但目前即时编译技术已经十分成熟，Java语言有可能在速度上与C/C++一争高下吗？要想知道这个问题的答案，让我们从两者的编译器谈起。...因为即时编译器运行占用的是用户程序的运行时间，具有很大的时间压力，它能提供的优化手段也严重受制于编译成本。...如果编译速度达不到要求，那用户将在启动程序或程序的某部分察觉到重大延迟，这点使得即时编译器不敢随便引入大规模的优化技术，而编译的时间成本在静态优化编译器中并不是主要的关注点。...第四，Java语言是可以动态扩展的语言，运行时加载新的类可能改变程序类型的继承关系，这使得很多全局的优化难以进行，因为编译器无法看清程序的全貌，许多全局的优化都只能以激进优化的方式来完成，编译器不得不时刻注意并随着类型的变化而在运行时撤销或重新进行一些优化...Java编译器另外一个红利是由它的动态性所带来的，由于C/C++编译器所有优化都在编译期完成，以运行期性能监控为基础的优化措施它都无法进行，如： 调用频率预测：Call Frequency Prediction
那么，下次你去美国，不幸地被海关官员问这个问题，你懂得如何回答吗？ 作为一名 Java 程序员，你应该知道，Java 代码有很多种不同的运行方式。...这是因为 Java 虚拟机相对于物理机而言，抽象程度更高。...虚拟机视角 从虚拟机视角来看，执行 Java 代码首先需要将它编译而成的 class 文件加载到 Java 虚拟机中。加载后的 Java 类会被存放于方法区（Method Area）中。...理论上讲，即时编译后的 Java 程序的执行效率，是可能超过 C++ 程序的。这是因为与静态编译相比，即时编译拥有程序的运行时信息，并且能够根据这个信息做出相应的优化。...C1 又叫做 Client 编译器，面向的是对启动性能有要求的客户端 GUI 程序，采用的优化手段相对简单，因此编译时间较短。
这是一个非常好的变化，因为 INP 在捕捉响应性差的情况方面更为有效。尽管如此，与 FID 相比，拥有良好 INP 分数的网站要少得多，尤其是移动体验方面。...这是 Chrome DevTools Performance 面板中一个长任务的样子。红色条纹表示超过 50 毫秒的任务量，成了“长”任务。...这是一个巨大的飞跃，主要是因为 WordPress 在 6.3 版本中采用了 fetchpriority。 还有一些技术可以有效地实现即时导航：利用向后 / 向前缓存和预加载。...因此，越来越多的页面适合使用这个即时加载缓存，这有利于所有的核心 Web 指标。 另一种即时导航技术被称为推测加载。...这个 API 还支持预取，这是一种改善加载性能的较不激进的方式。但缺点是它只加载文档本身，不加载子资源，因此它比预渲染模式更不太会实现“即时导航”的承诺。
为了提高热点代码的执行效率，在运行时，即时编译器（JIT，Just In Time）会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化，然后保存到内存中 再来一个概念，回边计数器 回边计数器用于统计一个方法中循环体代码执行的次数...毕竟，生成一个结构简单的类比从外部源加载相同的字节还要快。内部类也必须加载。...这是导致十几个内部使用的类（而不是lambda表达式本身）减速、加载和初始化的真正原因。...：Lambda表达式 Lambda表达式 在应用程序中首次使用时，需要额外加载ASM框架，因此需要更多的编译，加载的时间 Lambda表达式的底层实现并非匿名内部类的语法糖，而是其优化版 foreach...的底层实现其实和增强 for循环没有本质区别，一个是外部迭代器，一个是内部迭代器而已 通过 foreach + Lambda 的写法，效率并不低，只不过需要提前进行预热(加载框架) 收获 JIT 即时编译的概念和相关命令
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...线程是否会把所有需要操作的数据全加载到内存？ 据当事人陈述： 线程在操作数据时，会从主内存中拷贝一份数据副本到自己的工作内存，操作完再写回主内存，那如果这个数据超级大，也会拷贝到工作内存中吗？...） 所以，现在问题来了，如果不同核心上的线程同时操作同一个数据，会出现什么问题？...关于cpu：为了从分利用cpu，实际执行指令时会做优化 关于虚拟机：在HotSpot vm中，为了提升执行效率，JIT(即时编译)模式也会做指令优化 指令重排在大部分场景下确实能提升效率，但有些操作对代码执行顺序是强依赖的...作为伪代码，但所指的重排序优化是机器级的优化操作，提前执行是指这条语句对应的汇编代码被提前执行），这样在线程B中使用配置信息的代码就可能出现错误，而volatile关键字则可以避免此类情况的发生 ok我话说完
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