于是，我看到了下面这个问题：怎样将字节数输出成人类可读的格式？也就是说，怎样将123,456,789字节输出成123.5MB？
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
其实我是一个根本不懂技术的人，二进制我也是随便鼓捣的，大概能理解一些这样子。最近一直在试着挖皮卡丘，因为皮卡丘核心的东西都在二进制里，所以也不得不搞起了逆向。搞了段时间有点心得了想分享一下我的一些想法。简单的说，我目前认为，抛开复杂的pwn不讲，大部分时候逆向一个没有过度反调试和混淆的二进制文件整体思路和操作上是和代码审计一样的。所以我觉得对于大部分人来说简单学一学，也能挖到不少rce。由于我比较菜，所以有些东西可能讲错了或者是讲的皮毛，别太深究。这篇文章主要是给不太懂但是又想挖一挖的人看的。
# 一、以图 2-2 为模型，说明INSERTION-SORT 在数组 A=(31，41，59，26，41，58)上的执行过程。
以图 2-2 为模型，说明INSERTION-SORT 在数组 A=(31，41，59，26，41，58) 上的执行过程。
在本练习中，我将让你将数据结构的中文描述翻译成工作代码。你已经知道如何使用“大师复制”方法，分析算法或数据结构的代码。你还可以了解如何阅读算法的伪代码描述。现在你将结合二者，并学习如何拆分一个相当松散的二进制搜索树的英文描述。
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上，位运算并没有那么复杂，只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则，就能够掌握位运算的知识。接下来，我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意：本文只讨论整数运算，小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3， 5 等数字是十进制表示，而位运算的基础是二进制。
上次文章iOS系统抓包入门实践之短链[1]有说道关于常规抓包、路由直连以及单向证书校验的抓包方式，该文章将是在短链抓包中进行补充，主要是针对短链抓包中不太经常用到的双向证书，并进行破解和通过Charles抓取数据包，给大家提供一些解决思路。
思路：既然输入n是uint32，每次取n的最低位，判断是不是1，位移32次，循环判断即可。
因此我也吸取了教训，哪怕是炒个冷饭好歹也得炒个技术相关的文章。很早以前就在公众号发过《web选手如何快速卷入二进制世界》这篇文章，似乎对不少web选手帮助还挺大。说实话我自己到现在也是不懂二进制的，只不过就是把我自己认为的东西给写出来了而已。在那之后其实我在星球很早就发过了其后续的两篇文章只是一直没有发公众号，现在我把那两篇也整合一下发一个下篇出来吧。
近日，安全人员在Flexera FlexNet Publisher(License Manager)中发现了一个基于栈的缓冲区溢出漏洞（CVE编号：CVE-2015-8277，CNNVD编号：CNNVD-201602-441），可导致远程代码执行，并且会根据不同的软件产品变化。 FlexNetPublisher是应用广泛的License管理工具，软件厂商可以锁定机器的硬盘号，网卡号，使用日期等，以保护软件的知识产权。英特尔、思科、Adobe、惠普、RSA、西门子等都是FlexNet Publisher的用户
之前我们把重点放在硬件 - 组成计算机的物理组件，比如电，电路，寄存器，RAM，ALU，CPU。但在硬件层面编程非常麻烦，所以程序员想要一种更通用的方法编程，一种"更软的"媒介，没错，我们要讲软件！
计算机中，正数、负数是怎么区分的呢，如何存放正数和负数？这里，就要用到补码这个概念了，先给出结论吧：正数和负数在计算机其实都是使用补码来存放的，并且在计算机中是没有减法运算的，减法实际上就是补码直接相加。
最近，一位叫做 Aioobe 的开发者在一项调查中,发现了一段自己十年前写在Stack Overflow 上复制次数最多、传播范围最广的代码，其实是有 bug 的。
1.先查看题目，依照作者的话说是需要逆向算法了，先下载下来吧 2.下载下来先查壳 下载下来是个64位没加壳的二进制文件 3.老规矩，先丢进kali运行一下看看程序流程 运行了一下发现程序流程就是让用户输入猜测的，一句猜测的结果进行输出提示 4.既然这样我们就直接把文件丢进ida中分析，先shift+F12查看引用字符 好家伙，发现关键提示字符，依照字面意思就是说用户输入的flag是正确的，那我们直接跟进去 5.跟进来看到welcom关键字符资源，这不就是二进制刚运行的时候显示的用户提示吗？
提示： 这仅仅只是逆向的一次尝试，如果你仅仅只是想单纯的修改步数，建议使用Healthkit的API修改步数，将会更简单。
智能算法是智能技术领域的一个分支。智能算法出现的原因是，人们在知识新陈代谢速度快和知识繁杂的社会里，需要用高效的数据挖掘工具从各类数据中提取有用的信息和知识，以便于提高生产效率降低生产成本。以前这些工作都是人来操作的，但后来出现了一些模仿人脑力劳动的的算法出现减少了人类的工作量，这些算法被称为智能算法，智能算法都有一个显著的特征——机械性。常用的智能算法有遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、神经网络算法等等，今天我们介绍遗传算法。
本文主要讲解平方求幂（快速幂）相关，凡涉及大整数，都会进行对定值取模等处理，所以存储越界导致的错误、位数过多导致的单次运算缓慢的问题，不在考虑范围之内。
软件成分分析(SCA)旨在识别和管理软件项目中包含的开源组件，其中组件指的是重用的 TPL 及其对应的版本。基于 SCA 的结果，开发人员可以有效地跟踪软件项目的潜在威胁，如漏洞传播和许可证违规。
2的N次方嘛 ，举个例子 2 4 8 16是 2的N次方， 6 ， 10 不是2的N次方。
1940年之前,计算机只能识别二进制,早期变成时,人脉会先使用特定英文进行编程,在按照翻译表将这些伪代码手工转化为二进制,再交给计算机去执行
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
大家好我是koshell,ID:k0sh1, 在之前的文章中我分享了在web漏洞挖掘中的一些小技巧,这里要补充一下。 注入其实只是众多web入侵手段中的一种,脱裤也并非只有--dump可以完成,在诸多的敏感信息泄露(例如svn,源码)通过获取数据库或后台的敏感信息也能达到脱裤,甚至内网漫游的效果,所以web是一门大学问,也是多种手段融合才有可能达到危害最大化的过程.下面我给大家带来的是我在二进制漏洞分析中的一点点经验,结合我在sebug上冲榜的过程做分享,以下内容不涉及到exploit以及各种bypass,
最近在看 Java 的基础知识，其中有部分是关于循环的，在 Java 中，循环的语法总共分为 3 种： for、 while、 do-while，如下图所示：
在Redis位图文章中,曾说过利用位图做登录统计,今天就来看下是如何实现统计功能的, JDK中又是如何设计实现的.
本周分享的工具是IDA Pro 7.0。IDA Pro全称是交互式反汇编器专业版（Interactive Disassembler Professional），简称IDA，它是一种典型的递归下降反汇编器。IDA并非免费软件，但Hex-Rays公司提供了一个功能有限的免费版本。IDA是Windows，Linux或Mac OS X托管的多处理器反汇编程序 和调试程序，它提供了许多功能，是一款很强大的静态反编译工具。支持很多插件和python，利用一些插件可以提供很多方便的功能大大减少工作量，在CTF中，逆向和pwn都少不了它，更多强大的功能等待童鞋们自己去学习挖掘，三言两语讲不完。它支持数十种CPU指令集其中包括Intel x86，x64，MIPS，PowerPC，ARM，Z80，68000，c8051等等。 IDA pro7.0（绿色英文版）和 部分插件+ 《IDAPro权威指南第2版》已经上传至群文件，来源于： 吾爱破解论坛。论坛也有汉化版，英文原版本习惯了都一样。 看雪有一个 IDA pro插件收集区，大家有需要也可以去那找https://bbs.pediy.com/forum-53.htm
APP从开发到安装到手机的过程1 MJRefreshExample.app中的MJRefreshExample文件是iOS中的可执行文件，文件格式是Mach-O APP从开发到安装到手机的过程2 逆向
在团队中，我们因业务发展，需要用到桌面端技术，如离线可用、调用桌面系统能力。什么是桌面端开发？一句话概括就是：以 Windows 、macOS 和 Linux 为操作系统的软件开发。对此我们做了详细的技术调研，桌面端的开发方式主要有 Native 、 QT 、 Flutter 、 NW 、 Electron 、 Tarui 。其各自优劣势如下表格所示：
lua序列化实现使用的是string.dump ()，关于string.dump ()的介绍，lua的API文档中写到
今天来介绍一下Python的文件操作，后面的五六七我只是比较浅显的介绍了一下，前面四节的内容才是我们主要掌握的
* 本文原创作者：追影人，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 前言 [逆向工厂]第一章节中介绍了逆向技术的相关基础知识，其中提到逆向的两种形式：静态分析、动态分析。 本章将对静态分析技术进行讲解，重点阐述静态分析的原理方法，程序的静态结构，常见流程控制语句的静态反编译形态，并且通过实例来掌握利用IDA逆向工具的静态逆向分析技术。 一、静态分析原理与方法 上一篇章介绍到，程序运行前需要将硬盘内编译好的程序文件装载进内存，然后将指令送入CPU执行，此时程序就像“复活”一样，按照指令的“先后顺序”
程序员都想挑战这四道算法趣题！通过挑战你也可以看到自己大体处于哪个级别。 在挑战之前，先介绍下问题的具体形式： 每个问题大致分为“问题”和“详解”两部分。 请各位先通读问题描述，并动手编写程序尝试解题。在这个过程中，具体的实现方法是其次，更重要的是思考“通过哪些步骤来实现才能够解决问题”。 每个问题都有思路讲解和源代码示例。请留意自己编程时在处理速度、可读性等方面进行的优化，和本文的源代码示例有什么不同。如果事先看了思路讲解和答案，就会失去解题的乐趣，所以这里建议大家先编程解题，再看讲解。 为了大家更好的享
在计算机中，图像是以二进制形式存储的。但是我们通常不会以二进制方式操作图像，在处理图像时我们更乐意把图像看作是一个点集。这个集合是以二维的方式分布的，每个点都有自己的颜色，每个点都不可再分割。这样的点我们称它为像素。比如下面这张图片：
给定一个int类型的候选集，和一个int类型的target，要求返回所有的数字组合，使得组合内所有数字的和刚好等于target。
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式存储的。位运算(Bitwise operation)就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作，因此其执行效率非常高。
1.先查看题目要求 2.直接告诉我们是个被加壳的64位二进制文件，那我们先下载下来查壳脱壳 3.upx的壳，由于是二进制文件，那我们就用kali去脱壳吧 [tip]脱壳命令： upx -d 脱壳文件路径 4.脱壳结束后我们放入ida中分析 一丢进ida就直接看到了flag 5.这样多没意思，还是F5看看伪代码吧 代码不难，流程就是让用户输入用户认为的flag，如果和作者给的flag对比相等那么就提示Congratulations，否则提示Try again! 总结：综合下来这题只是想让
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
本文由vivo技术团队Yang Kun分享，原题“electron 应用开发优秀实践”，本文有修订。
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。
在 Go 语言中，int8 代表有符号 8 位整数。你觉得输出结果是什么呢？我们在文末再公布答案，在此之前，我们先来回顾一下有符号整数是什么。
搜索引擎现在一般都有关键词提示或者说是补全功能。就是当你在搜索框里输入一个关键词s时，搜索引擎会自动提示你一些频率比较高，同时前缀是s的关键词 这道题的大意就是给定你N个高频的查询字符串。然后题目定义如果一个字符串s满足，有不少于5个高频字符串是以s为前缀的，那么我们就称s是“合适的前缀”。同时如果一个“合适的前缀”s，删掉s的最后一个字符之后就不是“合适的前缀”了，那我们就称s是“最短的合适前缀”。最后题目问你对于给定N个高频字符串，一共有几个“最短的合适前缀” 举个例子，假如高频的字符串是如下12个：a ab abc abcde abcde abcba bcd bcde bcbbd bcac bee bbb，那么“最短的合适前缀”一共有4个，是ab bb bc be。需要注意一点是，样例中故意给了两个一样的字符串abcde，提醒你需要处理输入中有重复字符串的情况 首先我们看一下为什么ab是“最短的合适前缀”。以ab为前缀的字符串有ab abc abcde abcde abcba 5个，这里abcde要算2次；而以a为前缀的字符串有6个，多了一个a。所以ab砍掉b之后就不是合适的前缀了，所以ab是一个“最短的合适前缀” 同理以b为前缀的高频字符串有6个，所以b不是合适的；但是bb，bc，be都是合适的，所以bb bc be也都是“最短的合适前缀” 通过对样例的分析，我们可以发现：如果我们用所有高频字符串构造Trie，那么找“最短的合适前缀”其实就是找一个节点p，满足以p为根的子树中的终结点不多于5个，同时以p的父节点为根的子树中的终结点大于5 而关于计算Trie的一个子树中终结点的数目，我们在上一节已经做过这样的题目了。方法是用一个cnt数组（int cnt[MAX_NODE]）在插入字符串的时候把沿途的节点cnt都加一。等所有高频字符串都插入完成之后，遍历trie中的每一个节点，看有几个节点p满足cnt[p]<=5且cnt[p.father]>5 其中遍历trie可以用之前讲的dfs算法，整个算法的伪代码如下：
这些问题测试了C语言的高级知识，包括一些很少使用的特性。有效的C编程需要对诸如未定义的行为，递归和指针算术等概念有深入的理解，但是这些故意复杂的例子并不代表现实世界的代码，当然也不会为了清晰和可维护性而获得任何奖励。
BigDecimal 阿粉相信大家对这个肯定不陌生，只要你公司的业务中涉及到一些比较精确的数字的时候，都会使用 BigDecimal,而不会去使用 Float 和 double，并且在数据库做设计的时候，如果是小数类型，也是会让你使用 BigDecimal 而不是 float 和 double。为什么呢？阿粉来解释一下。
ase64编码本质上是一种将二进制数据转成文本数据的方案。对于非二进制数据，是先将其转换成二进制形式，然后每连续6比特（2的6次方=64）计算其十进制值，根据该值在大小为64的码表中找到对应的字符，最终得到一个文本字符串。
这是因为在二进制中，当所有元素均为负数时，A的每个元素都对应一个负数，而-1的二进制表示是11111111，与A的每个元素的值的每一位的负号是相对应的，所以，如果FIND-MAXIMUM-SUBARRAY调用这个函数，它会返回-1。
当优化问题的目标函数为两个或两个以上时，该优化问题就是多目标优化。不同于单目标优化问题，多目标问题没有单独的解能够同时优化所有目标，也就是目标函数之间存在着冲突关系，其最优解通常是一系列解。多目标优化问题的解决办法有两类：一种是通过加权因子等方法将多目标转换成单目标优化问题，这种方法缺点明显；现在更多地是采用基于Pareto最优解的方法。
今天文章的内容是动态规划当中非常常见的一个分支——状态压缩动态规划，很多人对于状态压缩畏惧如虎，但其实并没有那么难，希望我今天的文章能带你们学到这个经典的应用。
1.Class-Dump是一款可以导出头文件的命令行工具，改程序用于检查objective - c运行时信息存储在Mach-O文件，它生成类的声明,类别和协议。 2.安装后，把里面的文件 /usr/local/bin 目录下
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