增长函数指的是描述算法执行时间与输入规模之间关系的函数,常用的有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。顺序是指代码中语句的执行顺序。
由于问题中没有提供具体的代码,无法准确判断代码的增长函数和顺序。但是可以提供一些常见的增长函数和顺序的例子供参考。
增长函数:
- O(1):表示代码的执行时间与输入规模无关,执行时间为常数级别。
- O(log n):表示代码的执行时间与输入规模的对数相关,随着输入规模的增大,执行时间增长较慢。
- O(n):表示代码的执行时间与输入规模成线性关系,随着输入规模的增大,执行时间线性增长。
- O(n log n):表示代码的执行时间与输入规模的乘积与对数成关系,随着输入规模的增大,执行时间增长较快。
- O(n^2):表示代码的执行时间与输入规模的平方成关系,随着输入规模的增大,执行时间迅速增长。
顺序:
- 顺序执行:代码按照编写的顺序依次执行,没有跳跃或循环。
- 分支结构:根据条件判断的结果,选择执行不同的代码块。
- 循环结构:根据条件判断的结果,重复执行某段代码块。
请提供具体的代码内容,以便能够给出更准确的答案。