这行代码对lm()和poly()函数create column P$Y有什么作用

这行代码对lm()和poly()函数create column P$Y有什么作用？

这行代码的作用是使用lm()函数进行线性回归分析，并使用poly()函数创建一个多项式特征列P$Y。具体解释如下：

1. lm()函数是R语言中用于进行线性回归分析的函数。它可以通过拟合一个线性模型来探索自变量与因变量之间的关系，并进行预测和推断。lm()函数的参数包括自变量和因变量的数据，可以通过调整参数来控制模型的拟合方式。
2. poly()函数是R语言中用于创建多项式特征的函数。它可以将给定的变量进行多项式转换，生成多个新的特征列。poly()函数的参数包括原始变量和指定的多项式阶数，可以通过调整参数来控制多项式转换的方式。
3. 在这行代码中，lm()函数用于进行线性回归分析，其中的自变量和因变量没有给出具体的数据。poly()函数则用于创建一个名为P$Y的多项式特征列，但具体的多项式阶数也没有给出。

总结起来，这行代码的作用是在进行线性回归分析的基础上，创建一个多项式特征列P$Y，以进一步探索自变量和因变量之间的非线性关系。然而，由于缺乏具体的数据和多项式阶数，无法给出更详细的解释和推荐的腾讯云相关产品。