在给出完善且全面的答案之前,我需要明确一下问题的具体内容。您提到的"这里我漏掉了什么?Join语句/ Group by?"是一个不完整的问题,无法确定您想要了解的是什么。请提供更多的背景信息或明确您的问题,以便我能够给出更准确的答案。
那么我们怎么优化呢,索引既然走了,我尝试一下避免临时表,这时我们先了解一下临时表跟group by的使联系: 查找了网上一些博客分析GROUP BY 与临时表的关系 : 1....如果GROUP BY或ORDER BY的列不是来自JOIN语句第一个表.会产生临时表. 6. 如果DISTINCT 和 ORDER BY的列没有索引,产生临时表....这里看来的确是索引的问题,导致了临时表啊,然而再看看ROWS的数量,原来的9W变成了1552W,这不是不是捡了芝麻掉了西瓜吗?...网上搜索得知内联表查询一般的执行过程是: 1、执行FROM语句 2、执行ON过滤 3、添加外部行 4、执行where条件过滤 5、执行group by分组语句 6、执行having 7、select列表...还有其他方案 那么我们怎么优化呢,这里用的是内联表查询,大家都是知道子查询完全是可以代替内联表查询的,只不过SQL语句复杂了不少,那么我们分析一下这SQL,两个表分表提供了什么?
JOIN 那为什么这么多厂商都做不好多表的JOIN,提供的JOIN功能,用户根本不会用,只能被迫用宽表呢?...,1对1的FULL JOIN或JOIN,LEFT JOIN较少见 第四种维度对齐,稍有特殊,但也并没有超出前三种情况的范围,所以我们说成3+1 这里说的是BI中的JOIN,并不是SQL中全部的JOIN...宽表(无论逻辑还是物理的)则是按需建模,需求一变就要再建模 用DQL语法还能降低出错率 很多程序员习惯用 WHERE 来写 JOIN 运算的过滤条件,表少的时候没有问题,表多的时候漏写了 JOIN 条件意味着将发生多对多的完全叉乘...采用DQL的 JOIN 语法,就不可能发生漏写 JOIN 条件的情况了。...场景的BI DQL引擎会把DQL语句翻译成SQL执行,所以可以基于任何关系数据库工作。
下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图,一样的语句,一样的数据库,一样的表,一样的数据行数和内容,mysql 8 由于各种优化,去掉了 using firesort...BY 这样的语句,在没有特殊优化的情况下,,MYSQL 8 不在使用 FILESORT 排序后,速度有了大幅度的提升,这说明在没有优化的情况下,MYSQL 8 对于排序和GROUP BY 这样的查询时有利的...这里在所有都一样的情况下,MYSQL 8 比 MYSQL 5.7 快 2倍的时间。...的新功能对大部分查询语句是有帮助的,但实际上在测试中有些简单的语句,MYSQL 8 并不能占据什么便宜,或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。...最后总结一下, 如果当前MYSQL 5.X 中运行的系统逻辑并不复杂,执行的语句都是简单的,那换了MYSQL 8 可能并不能得到什么好处,甚至会“挨骂”。
JOIN 那为什么这么多厂商都做不好多表的JOIN,提供的JOIN功能,用户根本不会用,只能被迫用宽表呢?...的分析,可以参考:为什么 BI 软件都搞不定关联分析 重新定义JOIN的DQL 要解决这个难题,就需分析研究SQL的JOIN运算,突破SQL的局限才可以 我们发现,BI多维分析中需要的JOIN,都属于这么...JOIN或JOIN,LEFT JOIN较少见 第四种维度对齐,稍有特殊,但也并没有超出前三种情况的范围,所以我们说成3+1 这里说的是BI中的JOIN,并不是SQL中全部的JOIN,有些关联计算仍然需要原始的...采用DQL的 JOIN 语法,就不可能发生漏写 JOIN 条件的情况了。...场景的BI DQL引擎会把DQL语句翻译成SQL执行,所以可以基于任何关系数据库工作。
本人看到聊天群里面有人发多个Typecho站点共享同一用户数据库然后我就百度了一下就发现是可以实现的,跟我的想法差不多。 思路 直接修改typecho用户表路径(table.users)。...$sql['group'] . $sql['having'] . $sql['order'] . $sql['limit'] ....$sql['offset']; } 第三步 这一段为Typecho合成sql语句的函数, 将其修改为: public function parseSelect(array $sql) {...//这里需要带前缀, 具体数据表名字要到数据库里去看。...第五步 到这一步位置, 用户表已经替换掉了, 但是还是无法登录, 因为用户表里的authCode不属于这个站点, 会造成问题。
MySQL联接 我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。...而不像INNER JOIN语法是在表格指定时,使用ON子句或者USING子句中定义相关联的联接关系,,在WHERE子句中明确基于联接表的数据选择条件,这样就可以提高代码的可读性,并大大减少较为复杂的夺标语句中漏写某个联接列的可能...,需要用OUTER JOIN 一般我们外联分为左联和右联,推荐应用程序用左联,并且在应用程序的所有SQL语句中保持一致的写法 3 MySQL的合并查询(UNION) UNION语句主要用来为某SQL查询合并多个...对于合法的UNION语句,每个SELECT语句的列数必须是相同 , UNION语句通常返回SELECT语句集合生成的数据集合,并去除了重复的数据。...(就相当于多一行直接用select 的查询条件而不用GROUP BY语句直接查询的数量),用聚合的属性行用 NULL 表示。
为什么呢? 因为如果sql语句中包含了in关键字,则它会优先执行in里面的子查询语句,然后再执行in外面的语句。如果in里面的数据量很少,作为条件查询速度更快。...而如果sql语句中包含了exists关键字,它优先执行exists左边的语句(即主查询语句)。然后把它作为条件,去跟右边的语句匹配。如果匹配上,则可以查询出数据。如果匹配不上,数据就被过滤掉了。...还有很多原则,这里就不一一列举了。 14 提升group by的效率 我们有很多业务场景需要使用group by关键字,它主要的功能是去重和分组。...正例: select user_id,user_name from order where user_id <= 200 group by user_id 使用where条件在分组前,就把多余的数据过滤掉了...至于为什么mysql会选错索引,后面有专门的文章介绍的,这里先留点悬念。
开发人员为什么不愿意写SQL ,或写不好SQL。...p ON r.rental_id = p.rental_id GROUP BY f.film_id, f.title; 语句1 是正常的语句 ,语句2是这位同学的语句,我们在看一下语句的执行计划。...从这两点看 1 带有物化cte 方式的语句,并未走好的执行计划 2 没有走好的执行计划,有一点在这里,有可能是因为无法获得有效的统计信息。 同时还可以通过去掉物化的同样的语句来证明这点。...我看可以看下面的语句,去掉了物化后,执行计划变得正常和健康了。...这里建议去掉物化视图,在这个语句。 如果要解耦,可以写成一个事务的方式来执行,我们可以看,这里新建的物化视图,然后在查询的方案,也比原来的方案要快 50% 这还是在没有建立索引的情况下。
为什么呢? 因为如果sql语句中包含了in关键字,则它会优先执行in里面的子查询语句,然后再执行in外面的语句。如果in里面的数据量很少,作为条件查询速度更快。...而如果sql语句中包含了exists关键字,它优先执行exists左边的语句(即主查询语句)。然后把它作为条件,去跟右边的语句匹配。如果匹配上,则可以查询出数据。如果匹配不上,数据就被过滤掉了。...不过我之前也见过有些ERP系统,并发量不大,但业务比较复杂,需要join十几张表才能查询出数据。 所以join表的数量要根据系统的实际情况决定,不能一概而论,尽量越少越好。...还有很多原则,这里就不一一列举了。 14 提升group by的效率 我们有很多业务场景需要使用group by关键字,它主要的功能是去重和分组。...正例: select user_id,user_name from order where user_id <= 200 group by user_id 使用where条件在分组前,就把多余的数据过滤掉了
我的 JOIN 语句是否正确?我玩过(),“”等但没有成功。我已经检查并且表名称是正确的(订单、客户、LineItems)字段名称也拼写正确。...我不明白为什么我不能将 OrderID 与 CustomerID 关联起来?它们确实有不同的值,但在“订单”表中,订单 ID 是主键,客户 ID 是外键。...& "INNER JOIN ON O.OrderID = O.CustomerID) INNER JOIN LineItems as L " _ 我不确定第一次加入想要完成什么,但正如@OpiesDad...& " " _ & "GROUP BY O.OrderDate, O.OrderID" _ & "ORDER BY O.OrderDate;" 可以肯定的是,用; 终止语句...BY O.OrderDate" 复制 您似乎也并不真正想要 orderID 的计数,所以我把它去掉了,因为它也没有太大意义。
不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。...(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后) 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?...所以: 如果你想要知道一个查询语句是否合法,或者想要知道一个查询语句会返回什么,可以参考这张图; 在涉及查询性能或者与索引有关的东西时,这张图就不适用了。...数据库引擎还会做出其他很多优化,按照不同的顺序执行查询,不过我并不是这方面的专家,所以这里就不多说了。...我通常会像下面这样写 pandas 代码: df = thing1.join(thing2) # JOIN df = df[df.created_at > 1000] # WHERE df =
其它各个模块和组件,从名字上就可以简单了解到它们的作用,这里就不再累述了。...首先看一下示例语句: SELECT DISTINCT FROM JOIN ...> JOIN WHERE GROUP BY HAVING <having_condition...注意:其后处理过程的语句,如 SELECT、HAVING,所用到的列必须包含在 GROUP BY 中,对于没有出现的,得用聚合函数; 「原因」:GROUP BY 改变了对表的引用,将其转换为新的引用方式...「我的理解是」:根据分组字段,将具有相同分组字段的记录归并成一条记录,因为每一个分组只能返回一条记录,除非是被过滤掉了,而不在分组字段里面的字段可能会有多个值,多个值是无法放进一条记录的,所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值
大家好,我是狼王,一个爱打球的程序员 大家平时和SQL语句打交道的时间肯定不少,有写过简单SQL的,也有为很复杂的业务逻辑的SQL绞尽脑汁的,那我在这里问下大家一个简单的问题:那你知道SQl语句的查询顺序是怎么样的吗...当我刚看到这个问题的时候,我的内心是这样的 这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询语句了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了??...但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。 好了,不调侃了,我们先来看下SELECT语句的完整语法: 1. SELECT 2. DISTINCT 3....by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数; null值也会作为一个分组返回; 除了聚合函数,select子句中的列必须在group by条件中; 上述内容让我们知道一个查询会返回什么,同时,也回答了以下这些问题...这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询: SELECT * FROM dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id WHERE s.name
Mysql缓存是默认关闭的,也就是说不推荐使用缓存,并且在Mysql8.0版本已经将查询缓存的整块功能删掉了。...优化Group BY语句 如果对group by语句的结果没有排序要求,要在语句后面加 order by null(group 默认会排序); 尽量让group by过程用上表的索引,确认方法是explain...什么是驱动表,什么是被驱动表,这两个概念在查询中有时容易让人搞混,有下面几种情况,大家需要了解。...如果一条join语句的Extra字段什么都没写的话,就表示使用的是NLJ算法 若被驱动表无索引,那么其执行算法为:Block Nested-Loop Join(BLJ)(Block 块,每次都会取一块数据到内存以减少...能看到这里的人都是爱学习努力的人,巧了,我也是呀,我不仅爱学习,还爱分享。 动动发财的小手留个关注再走呗。 祝看到的有缘人没脱单的早日脱单,没发财的早日发财!
不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。...(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后) 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?...所以: 如果你想要知道一个查询语句是否合法,或者想要知道一个查询语句会返回什么,可以参考这张图; 在涉及查询性能或者与索引有关的东西时,这张图就不适用了。...数据库引擎还会做出其他很多优化,按照不同的顺序执行查询,不过我并不是这方面的专家,所以这里就不多说了。...我通常会像下面这样写 pandas 代码: df = thing1.join(thing2) # JOIN 这样写并不是因为 pandas 规定了这些规则,而是按照 JOIN/WHERE/GROUP
https://edu.hellobi.com/course/205 由于是付费课程,这里不便提供原始数据,还请各位见谅,但是文中所有的代码输出均会在适当的地方提供数据预览和字段描述,此文仅是我学习其中的...MySQL模块的课程大作业,用自己的思路实现一遍,同时又按照老师的思路整理出代码,通过思路的对比查漏补缺、提升sql的代码实践能力。...我的思路是使用DATE_FORMAT函数输出购买记录的月度标签,然后使用聚合函数group by函数对月度标签进行聚合(计数),使用count计数时要考虑重复购买的情况,进行客户去重,获取真实人数。...5、统计不同年龄段用户消费金额是否有差异 这个问题乍一看,我不太理解,最初想着这个年龄段怎么定义(没有给出精确的定义),然后我就想着平时一说到年龄代购就说什么70后、80后、90后什么的,就以为这种就可以做年龄段依据...2、SQL中查询语句有固定的模式,所有的输出都要严格依赖select …… from…… where group by语句,甚至连各种函数都无法单独使用,这一点儿导致很多需要多步完成需求无法分割成多个中间步骤
3 group by错误 Expression not in GROUP BY key 'xxx',如果你遇到这个报错,可能是select语句中的xxx字段没有在group by子句中出现导致的。...如果有group by语句,select后面的字段要么在group by中出现,要么在聚合函数中出现。...尤其第二段代码的书写方式我们需要注意,当select中有多列时,经常会在group by后面漏写某个字段,导致报错。 4 权限错误 在公司里面我们要对数据查询时,首先需要申请权限。...有的时候要么会多写逗号,要么会漏写,都会导致程序报错。根据程序报错的位置仔细检查即可。...我在这里列举的报错是我平常遇到的以及同学们问的比较多的一些报错,但肯定不是全部。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云