在 Python 多进程编程中,异常处理是非常重要的一环,可以帮助我们更好地管理进程,并提高程序的健壮性。
在应用程序设计里面,不单是 dotnet 应用程序,绝大部分都会遵循让应用在出现未处理异常状态时终结的原则。在 dotnet 应用里面,如果一个线程顶层出现未捕获异常,则应用进程将会被认为出现异常状态而退出。通常来说就是未捕获异常导致进程闪退
在多线程或多进程应用程序中,通常会使用进程池来有效地管理和分发任务给多个工作进程。这样可以实现并行执行和提高性能。然而,在某些情况下,进程池中的进程可能会意外终止,导致意外行为和错误。 一个这样的场景是在未完成 future 的情况下终止进程。future 表示异步操作的结果,并用于检索工作进程执行的任务的结果。如果一个进程在 future 完成之前被终止,可能会导致各种问题。
异常控制流(Exceptional Control Flow,ECF)是操作系统为应用提供的一种访问处理器资源之外的能力,对应于嵌入式和CPU等硬件的中断概念。 系统调用,进程管理,并发,IO 访问都属于异常控制流。 异常(exception)是控制流的突变,用来处理处理器状态中的某些变化。异常通过事件(event)触发,有专门的异常表(exception table)用于事件的跳转。 每种类型的异常都有唯一的异常号(exception number),有可能是处理器设计时分配的零除,缺页
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时,操作系统会做出相应的处理,例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中,进程信号被广泛应用于多种场景,例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
在并发编程中,任务通常通过多个进程异步执行,以提高性能和资源利用率。Python中的concurrent.futures等库提供了一种方便的方式来管理这些任务及其关联的Future对象。然而,有时候我们可能会遇到一个问题,即在一个进程池中的进程在一个Future尚未完成或处于待处理状态时突然终止。在本篇博客文章中,我们将探讨这个问题的可能原因,并讨论一些处理方法。
导语 | 上个月,我有幸参与了腾讯视频国庆阅兵直播页面开发的相关工作,最终,累计观看2.38亿人次,经受住了高并发的考验。在参于Glama框架的开发维护及平时基础建设相关讨论实践中,对高并发有一些部分实践心得,正好老友也想了解腾讯视频这边的经验,特撰写本文,对相关经验进行梳理总结,与大家探讨。(本文作者:Lucienduan,腾讯视频Web前端高级工程师)
异常处理是程序运行中必须要关注的地方,当异常出现后,应该第一时间关注到,并且快速解决。大部分程序员们都不敢保证自己的代码百分比正确,所以应该在写代码时就要对异常提前做预防处理,尽量保证在异常出现时,给用户一个友好的提示,不至于服务挂起导致请求超时,并且能将异常信息做记录上报,方便后期排查解决。
讲解这部分之前,我们先阐述一个概念-内核控制路径:就是一段在内核态执行的代码,比如说,异常处理程序,中断处理程序,系统调用处理,内核线程等等在内核态执行的代码。所以,内核态程序被激活的方式有:
Android 的 Crash 是件让人头疼的事,测试阶段好好的代码一上线就各种崩溃,即使是一个微不足道的 bug 也得发个 hotfix。很多时候我们更希望即使个别功能没法使用也不要崩溃,比如点击图片想看大图时,由于 onClick 回调中没做判空处理等导致 APP 崩溃了,这时我们更希望即使不能看大图也不要崩溃,这时你可以考虑使用 Bandage,当然 Bandage的强大之处远不止这些。
为了提高开发的软件产品安全性,大部分选择的方案防护方案是,通过用成熟的加固软件进行对自己研发的软件做防护,从而达到对软件搭建一个安全防护墙。加固软件主要做的两件事,对软件中关键代码的保护以及提高对软件逆向反编译的门槛。
错误是在运行时发生的不可恢复的情况。如OutOfMemory错误。这些JVM错误无法在运行时修复。尽管可以在catch块中捕获错误,但是应用程序的执行将停止并且无法恢复。
有些 BUG 是业务逻辑上的错误导致的,一般不会导致程序崩溃,例如:原本要将两个数相加,但不小心把这两个数相减,而导致结果出错。这时我们可以通过在程序中,使用 printf 这类输出函数来进行打点调试。
最近用 Python 写了几个简单的脚本来处理一些数据,因为只是简单功能所以我就直接使用 print 来打印日志。
当异常发生时,Linux内核给造成异常的进程发送一个信号,告知其发生了异常。比如,如果一个进程尝试除零操作,CPU会产生除法错误异常,相应的异常处理程序发送SIGFPE信号给当前进程,然后由其采取必要的步骤,恢复还是中止(如果该信号没有对应的处理程序,则中止)。
对于任何程序来说,崩溃都是一件很难避免的事情,当然Android程序也不例外。在Android程序中,引起崩溃的多属于运行时异常或者错误,对于这些异常我们很难做到类似Checked Exception那样显式捕获,因而最终导致了程序崩溃。本文讲介绍一些如何处理崩溃的实践,比如收集崩溃的stacktrace,甚至如何避免出现程序已停止的对话框。
我们可以把内核想象成一个服务器,专门响应各种请求。这些请求可以是CPU上正在运行的进程发起的请求,也可以是外部的设备发起的中断请求。所以说,内核并不是串行运行,而是交错执行。既然是交错执行,就会产生竞态条件,我们可以采用同步技术消除这种竞态条件。
生活中类似信号的概念也不少,例如上课铃声响,就是信号的发出,我们听到上课铃声,就是接收到信号,我们快速回到教室上课就是对信号做出处理。那么我们是怎么认识这些信号的呢?那必定是有人教我们,然后我们记住了。而且我们不单单要认识信号,还要识别信号,知道信号的处理方法!
用户输入命令,在Shell下运行一个前台进程,用户键盘输入 Ctrl C (2号信号)则会产生一个硬件中断,被OS获取,解释成为信号,发送给目标前台进程,前台进程收到信号之后,引起进程退出。
netstat -ano | findstr LIS、tasklist | findstr $pid
前言:前面了解完前面的Linux进程基础概念后,我们算是解决了Linux进程中的一大麻烦,现在我们准备更深入的了解Linux进程——Linux进程控制!
有时候会感觉自己电脑行为有点奇怪, 比如总是打开莫名其妙的网站, 或者偶尔变卡(网络/CPU), 似乎自己"中毒"了, 但X60安全卫士或者X讯电脑管家扫描之后又说你电脑"非常安全”, 那么有可能你已经被黑客光顾过了. 这种时候也许要专业的取证人员出场, 但似乎又有点小提大作. 因此本文介绍一些低成本的自检方法, 对于个人用户可以快速判断自己是否已经被入侵过.
Windows应急不太可能只手敲命令吧,快速应急需要运用各种工具才能快速发现问题,这里是应急工具包:
有时候由于测试不充分或者程序潜在的问题而导致程序异常崩溃,这个是令人无法接受的,在android中怎样捕获程序的异常崩溃,然后进行一些必要的处理或重新启动 应用这个问题困恼了我很久,今天终于解决了该
通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认服务器存在负载较高的情况;
CPU执行程序时,由于发生了某种随机的事件(外部或内部),引起CPU暂时中断正在运行的程序,转去执行一段特殊的服务程序(中断服务子程序或中断处理程序),以处理该事件,该事件处理完后又返回被中断的程序继续执行,这一过程称为中断。
现代处理器大部分都有MMU,除了一些小型嵌入式设备。MMU可以做虚拟地址到物理地址的转换,使用MMU我们就可以使用更多的内存空间,因为程序具有局部性原理,我们可以将暂时用不到的数据存放到磁盘,当访问到时会发生缺页中断,从磁盘中将所需要的数据加载到内存。所以我们可以通过mmu运行程序大小大于内存的程序和打开大于内存的文件。现代处理器通过分段分页机制实现虚拟地址到物理地址转换一般支持二级页表或四级页表。
在发现入侵事件时,基于入侵现象进行排查,结合日志进行关联分析,对未知情况作合理的猜测,还原攻击场景,找到漏洞根源,这是很重要的任务。
的过渡称为控制转移(control transfer)。这样的控制转移序列叫做处理器的控制流(flow of control or control flow) control flow的突变(
除了在进程中添加异常处理机制,我们还可以在进程池中添加异常处理机制,以更好地管理进程池中的异常。在 Python 的 multiprocessing 模块中,可以使用 Pool 类提供的 apply_async 方法来提交任务,该方法还支持传递一个回调函数,用于处理任务执行的结果和异常。
上一篇文章我们讲到fork的时候内存管理相关的内容,时间大概隔了快一周了,发布下篇文章,写文章确实费时费力,需要仔细推敲,原创不易,希望大家多多支持吧。本文讲解fork的时候进程管理相关的内容,主要讲解fork的时候进程如何组装调用相关的基础设施组件,以及如何加入运行队列的,调度执行的时候究竟会发生什么。
NodeJS 提供了 child_process 模块,并且提供了 child_process.fork() 函数供我们复制进程。
驱动人生木马在1月24日的基础上再次更新,将攻击组件安装为计划任务、服务并启动。本次手工查杀主要针对该木马。
在调试一些病毒程序的时候,可能会碰到一些反调试技术,也就是说,被调试的程序可以检测到自己是否被调试器附加了,如果探知自己正在被调试,肯定是有人试图反汇编啦之类的方法破解自己。为了了解如何破解反调试技术,首先我们来看看反调试技术。
前段时间公司发生了一起服务器入侵事件,在此分享给大家也顺便理顺下linux入侵应急响应思路。
应用层的异常,未被捕获的异常,导致程序向自身发送了 SIGABRT 信号而崩溃,是应用程序自己可控的。对于未被捕获的异常,是可以通过 try-catch 或 NSSetUncaughtExceptionHandler() 机制类捕获的。
状态之间的转换 , 参考 【Linux 内核】进程管理 ( Linux 中进程的 CPU 资源调度 | 进程生命周期 | 创建状态 | 就绪状态 | 执行状态 | 阻塞状态 | 终止状态 | 进程生命周期之间的转换 ) 博客 ;
在调试一些病毒程序的时候,可能会碰到一些反调试技术,也就是说,被调试的程序可以检测到自己是否被调试器附加了,如果探知自己正在被调试,肯定是有人试图反汇编啦之类的方法破0解自己。为了了解如何破0解反调试技术,首先我们来看看反调试技术。
进程,能够完成多任务,比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ。 线程,能够完成多任务,比如一个QQ中的多个聊天窗口。
用户的安全意识相对薄弱,面对来历不明的链接和附件,容易被诱导从而遭受木马的入侵。在日常使用过程中,有时电脑中病毒后会遇到木马查杀不掉的情况,应该是如何处理呢?下面分享一个Emotet木马处理的案例,希望对你有所帮助。
在 Linux 中,进程具有独立性,进程在运行后可能 “放飞自我”,这是不利于管理的,于是需要一种约定俗成的方式来控制进程的运行,这就是 进程信号,本文将会从什么是进程信号开篇,讲述各种进程信号的产生方式及作用
我们知道,Java程序的运行需要一个运行时环境,即:JVM,启动Java进程即启动了一个JVM。 因此,所谓停止Java进程,本质上就是关闭JVM。 那么,哪些情况会导致JVM关闭呢?
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 在2015年1月13日凌晨3:4
大家或许都碰到过这样的情况: tomcat挂了,站点应用访问不了 service出core了,服务挂了 架构设计上,避免单点,使用故障自动转移固然能够保证系统的高可用,是否还有其他的方案,让挂掉的服务自动启动呢,这里给大伙推荐一个常见的运维工具 supervisor。 画外音:supervisor是很常见的运维工具,以下几个小问题旨在让不熟悉的同学简单了解相关原理,献丑了。 supervisor是什么? 答:用Python开发的通用的进程管理工具。 supervisor有什么用? 答:supervisor能
1、注意:pool必须在 if __name__ == ‘__main__’ 下面运行,不然会报错
内存映射 概念 : " 内存映射 “ 就是在 进程的 ” 用户虚拟地址空间 " 中 , 创建一个 映射 , " 内存映射 " 有
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