进行滚动求和，然后在R中分配唯一的组名

在R中进行滚动求和并分配唯一的组名，可以使用dplyr包中的函数来实现。

首先，我们需要加载dplyr包：

library(dplyr)

接下来，假设我们有一个数据框df，其中包含两列数据A和B：

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5), B = c(10, 20, 30, 40, 50))

我们可以使用mutate()函数来创建一个新的列C，其中包含滚动求和的结果：

df <- df %>% mutate(C = cumsum(A))

这将在数据框中添加一列C，其中包含了A列的滚动求和结果。

接下来，我们可以使用group_indices()函数为每个滚动求和结果分配唯一的组名：

df <- df %>% mutate(Group = group_indices(., C))

这将在数据框中添加一列Group，其中包含了唯一的组名。

最后，我们可以查看结果：

print(df)

完整的代码如下：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5), B = c(10, 20, 30, 40, 50))
df <- df %>% mutate(C = cumsum(A))
df <- df %>% mutate(Group = group_indices(., C))

print(df)

这样，我们就完成了在R中进行滚动求和并分配唯一的组名的操作。

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