该类实现了Parcelable接口, 实现了Parcelable接口的类的对象可以封装到Parcel对象中, 封装后的数据可以通过Intent或者IPC传递;
接着上一篇 Android4.42-Settings源码分析之蓝牙模块Bluetooth（上）
这篇文章将会详细解析BluetoothAdapter的详细api, 包括隐藏方法, 每个常量含义.
4.4 共享变量 一般来说，当一个被传递给Spark操作（例如，Map和Reduce）的函数在一个远程集群上运行时，该函数实际上操作的是它用到的所有变量的独立副本。 这些变量会被复制到每一台机器，在远程机器上对变量的所有更新都不会传回主驱动程序。默认来说，当Spark以多个Task在不同的Worker上并发运行一个函数时，它传递每一个变量的副本并缓存在Worker上，用于每一个独立Task运行的函数中。 有时，我们需要变量能够在任务中共享，或者在任务与驱动程序之间共享。 而Spark提供两种模式的共享变量
小编在车机项目测试中，有很多的定制需求，需要系统或者第三方应用和车机应用进行通信，故针对此部分学习下，希望不再做测试小白。
Dubbo 起源于阿里巴巴，对于我们做电商开发的人来说，基本是首选的技术，那么为何一个区区 soa 服务治理框架，会受到这么多人的青睐呢？
当用户在启动器上点击应用图标时，启动器会发起启动请求。这通常通过调用startActivity()方法实现，该方法的参数包括一个Intent对象，表示要启动的Activity。此时，启动器会将启动请求传递给系统的ActivityManagerService（AMS）进行处理。
都在说微服务，那么微服务的反模式和陷阱是什么（一） http://www.jianshu.com/p/3986239138fe
前文导读： 《都在说微服务，那么微服务的反模式和陷阱是什么（一）》 《都在说微服务，那么微服务的反模式和陷阱是什么（二）》 九、通信协议使用的陷阱 在微服务架构体系中要求每个服务都是独立布署，这就意味着服务之间会有通信，也就是说会有很多的远程访问。 当你不知道这些远程访问需要多长时间的时候，就会掉入到这个陷阱，当然我们可以假定远程访问一次50毫秒，但我们是否真正的进行过测试呢？那么服务的平均响应时间是多少呢？即使有看上去很好的平均响应时间，那么糟糕的“长尾延迟”也会将整体系统摧毁。 9.1 延迟测量 在生产
1.透明代理：通过动态代理技术，屏蔽远程调用细节以提高编程友好性。2.负载均衡：当有多个提供者时，如何选择哪个进行调用的负载算法。3.容错机制：当服务调用失败时采取的策略。4.调用方式：支持同步调用、异步调用。5.结果获取：指同步等待结果返回，还是异步通过回调通知获取结果。
为什么onDestroy没有执行？ 用一句话概述 不要在onStop，onDestory中保存重要数据；最近任务栏清除app，app的onDestory不会掉用是因为该Binder调用是非阻塞的，导致App被杀死，所以onDestory没来得及调用 详细链接参考 https://blog.csdn.net/u013122625/article/details/77916482
链接：https://juejin.im/post/5c8211fee51d453a136e36b0
1.Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务（20880）。2.提供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储。3.Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心。4.注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。配置文件里面的interface来匹配。5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。缓存，是虚线，性能提升，注册中心挂了不影响。6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、再由注册中心实时推送至Consumer。7.一定要记住，真正的调用跟注册中心没关系，而是cosumber直接调用的provider。
先前在测试环境遇到过一个问题，即Dubbo广播机制，在对各个提供者节点进行广播操作过程中，存在最前面的两个节点出现异常的情况，但后边的其他节点仍能正常同步的情况。我以前就知道Dubbo的Broadcast机制，先前概念里总以为这是一个当广播到某个节点若出现异常时，就会直接停止广播操作，但在Dubbo的广播机制里，却不是这样。它会先遍历所有的Invokers调用，若过程出现异常时，只会先将异常先类似日志一样记录下来，等到Invokers遍历完成后，最后才会将最后保留的异常进行抛出。
Sniffle是一个基于使用TI CC1352/CC26x2硬件的蓝牙5和4.x LE嗅探器。
1.随机(random)：按权重设置随机概率。此为默认算法。 2.轮循 (roundrobin):按公约后的权重设置轮循比率。 3.最少活跃调用数(leastactive):相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 4.一致性Hash(consistenthash ):相同的参数总是发到同一台机器。
https://www.haivision.com/blog/broadcast-video/broadcast-ip-transformation-remote-production/
(1)四大组件中只有BroadcastReceiver既可以在AndroidManifest文件中注册，也可以在代码中注册，其他三个组件都必须在AndroidManifest文件中注册；ContentProvider的调用不需要借助Intent，其他三个组件都需要借助Intent。 (2)Activity是一种展示型组件，用于向用户展示界面，可由显式或者隐式Intent来启动。 (3)Service是一种计算型组件，用于在后台执行计算任务。尽管service是用于后台执行计算的，但是它本身是运行在主线程中的，因此耗时的后台计算仍然需要在单独的线程中去完成。Service组件有两种状态：启动状态和绑定状态。当service处于绑定状态时，外界可以很方便的和service进行通信，而在启动状态中是不可与外界通信的。 (4)BroadcastReceiver是一种消息型组件，用于在不同的组件乃至不同的应用之间传递消息，它工作在系统内部。广播有两种注册方式：静态注册和动态注册。静态注册是在AndroidManifest中注册，在应用安装的时候会被系统解析，这种广播不需要应用启动就可以收到相应的广播。动态注册需要通过Context.registerReceiver()来注册，这种广播需要应用启动才能注册并接收广播。BroadcastReceiver组件一般来说不需要停止，它也没有停止的概念。 (5)ContentProvider是一种数据共享型组件，用于向其他组件乃至其他应用共享数据。ContentProvider中的insert、delete、update、query方法需要处理好线程同步，因为这几个方法是在Binder线程池中被调用的，另外ContentProvider组件也不需要手动停止。
通常情况下，传递给 Spark 操作（例如 map 或 reduce）的函数是在远程集群节点上执行的，函数中使用的变量，在多个节点上执行时是同一变量的多个副本。这些变量被拷贝到每台机器上，并且在远程机器上对变量的更新不会回传给驱动程序。在任务之间支持通用的，可读写的共享变量是效率是非常低的。所以，Spark 提供了两种类型的共享变量 : 广播变量（broadcast variables）和 累加器（accumulators）。
之前曾介绍过Android的UI设计与后台线程交互，据Android API的介绍，service一般是在后台运行的，没有界面的。那么如何实现service动态更新UI界面呢？ 案例：通过service向远程服务器发送请求，根据服务器返回的结果动态更新主程序UI界面，主程序可实时关闭或重启服务。 注册BroadcastReceiver 在主程序activity中注册一个BroadcastReceiver，用于接收Service发布的广播。 1 @Override 2 protected void onSta
碰撞域是指共享同一物理媒介（比如以太网）的设备之间可能发生碰撞的范围。在以太网中，如果多个设备尝试同时发送数据帧到同一个物理网络（如同一根网线），则可能会发生碰撞。碰撞会导致数据帧损坏，从而需要重新传输。
-北京海特伟业科技有限公司设计文/任洪卓 发布于：2022-05-22 15：58
随着宽带网络、数字电视技术和多媒体技术的发展，校园IPTV成为一种极具市场潜力的服务，受到越来越多的关注，甚至被视为现代传播界革命性的变化、三网合一的切入点。而优质教育资源共享和视频化教学2大需求，使得IPTV在校园信息化建设方面已成为必须，学校IPTV创新性地把校园电视台功能和多媒体教学功能融合一体，点量校园iptv系统能提供视频直播、点播，课件点播，课堂录播、校园广播，课件下载，视频会议等功能，使校内管理更方便，教师备课、上课更高效，学生学习、生活内容更丰富。
1.在Activity中动态注册广播时，调用registerReceiver方法,会调用到ContextWrapper的registerReceiver方法：
服务Service 运行于后台的一个组件，用来运行适合运行在后台的代码，服务是没有前台界面，可以视为没有界面的activity 启动不了服务，在清单文件中写全包名 电话监听器 电话状态：空闲、响铃、接听 此代码在服务里运行，activity是很容易被杀死的 录音机 音频文件的编码和格式不是一一对应的 获取电话管理器，设置侦听 TelephonyManager tm =(TelephonyManager) getSystemService(TELEPHONY_SERVICE); tm.l
Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心功能：
通常，当传递给Spark操作（例如map or reduce）的函数在远程集群节点上执行时，它可以在函数中使用的所有变量的单独副本上工作。这些变量被复制到每个机器，并且远程机器上的变量的更新都不会被传播回到驱动程序。在任务之间支持一般的，读写共享变量将是低效的。然而，Spark 为两种常用的使用模式提供了两种有限类型的共享变量：广播变量和累加器。
原文链接 / https://www.haivision.com/blog/broadcast-video/broadcast-ip-transformation-report-the-biggest-challenges-facing-broadcasters-in-2021/
Android 平台包含蓝牙网络堆栈支持，凭借此支持，设备能以无线方式与其他蓝牙设备交换数据。应用框架提供了通过 Android Bluetooth API 访问蓝牙功能的途径。使用 Bluetooth API Android 应用可以执行下面的操作：
主板的来电唤醒功能 比如一插电源线主机就启动看你想怎么设置了 使用远程唤醒将“AC BACK Function”设置为“Full-on”即可 关机，开机，先前的状态(原来开时后来电就马上开机，原来关机后来电时还保持关机状态)
随着互联网的发展和网站规模的扩大，系统架构也从单点的垂直结构往分布式服务架构演进，如下图所示：
最近一直没有弄过UE4了 和同事沟通的时候，看了下 Network_Features 今天自己简单记录一下 等 微积分 复习完，再考虑别的
接口（interface）： 对外开放暴露的功能，但是不会暴露功能实现的细节； 让中间人实现服务接口的目的：只对外暴露接口里面业务逻辑方法，隐藏中间人里面的其他方法；
蓝牙这块儿算是系统中的一个大块儿，刚开始分析确实很容易没有头绪，所以在进入庞大的源码之前先确定一个分析顺序，也好避免越学越乱。 对于源码的分析不外乎whw（what—how—why） 对于蓝牙各协议的功能以及如何演示都已经分析完了，具体可以参考 带你解锁蓝牙skill(一)以及带你解锁蓝牙skill(二)。 本文以Android7.0为例进行源码分析。开始分析源码之前，先来看看蓝牙相关的都有什么东西 4，如何开始 在对一个新事物进行研究之前，我们已经了解了他是什么，那么接下来就是庖丁解牛了
无线调频广播、有线IP网络广播、传统广播这些广播技术，虽然采用不同的传输方式和增加了控制数据，但声音都依旧是较为过时的模拟信号，因此最大的问题在于无法解决传输过程中信号衰减和噪声干扰的问题，传输的距离、接入的广播点数目都受到限制，MEEYI美一4G云广播（村村通）依托4G网络，结合有线IP广播、传统广播相结合形成，具备了前面所述的广播的技术之外还具备了高效率，低成本，易用性强等特性。
再次重申标题中的 Master 是指 Spark Storage 模块的 Master，是运行在 driver 上的 BlockManager 及其包含的 BlockManagerMaster、RpcEnv 及 RpcEndpoint 等；而 Slave 则是指 Spark Storage 模块的 Slave，是运行在 executor 上的 BlockManager 及其包含的 BlockManagerMaster、RpcEnv 及 RpcEndpoint 等。下文也将沿用 Master 和 Slave 简称。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和 Spring 框架无缝集成。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《dubbo实战》系列导航 准备和初体验 与SpringBoot集成 使用Zookeeper注册中心 管理控制台dubbo-admin 本篇概览 本文是《dubbo实战》系列的第二篇，一起来实战SpringBoot（2.3.3.RELEASE版本）与dubbo的集成，这也是分布式服务的常用技术组合，本文由以下内容组成： 创建子工程springbootmul
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统,他遵循Mozilla Public License开源协议,MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信,队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求,说的笼统点是queue+socket实现.
Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展[1] 进行加载。
第1章 概念介绍 1.1 VLAN 1.1.1 什么是VLAN VLAN(Virtual LAN)，翻译成中文是“虚拟局域网”。LAN可以是由少数几台家用计算机构成的网络，也可以是数以百计的计算机构
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Atlassian 工程播客最近分享了其租户上下文服务（Tenant Context Service，TCS）如何让可用性超过了 99.9999%。Atlassian 通过实现高度自治的客户端边车实现了这种高可用性，能够主动保护自己免受 AWS 区域故障的影响。边车通过并发地查询多个 TCS 服务并确保请求在内部是完全隔离的来实现这一目标。 TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务，在大多数 Atlassian
在我开发过的android应用中，大多都需要和 远程服务端 进行交互，需要从服务端获得数据或者上传数据。 那样我们的app（android 应用程序，以下简写）直接访问互联网上的服务器。 当然有wifi的时候，我们就连接wifi路由，再接入服务端。图示如下：
在RPC的领域里摸爬滚打了很长时间，是时候抽身出来看一看其他东西了。顺着SparkEnv初始化的思路继续看，下一个主要组件是广播管理器BroadcastManager。本文就主要讲解Spark中广播机制的实现。
得益于最近有点时间和精力，我想起来了一件事。那就是在上家公司，公司要求做一个APP进程间的通信的功能，并不是APP对APP的直接跨进程通信，而是通过一个服务中心，做接收，然后，再转发，避免应用之间耦合性高，不然的话，新增一个APP，其他APP也要进行升级更新(类似于有服务中心的聊天室)。
北京海特伟业科技有限公司 文/任洪卓 发布于：2022-05-23 16：17
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