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投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗?

数据服务的现在及未来:智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,大数据服务未来将有以下四种模式: 一是形成数据资源和计算资源提供平台。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。...另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商,企业可以将数据服务完全外包给第三方机构,第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术,提高准确率,同时产生推动行业发展的效果。

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    数据服务开发经验

    有状态服务或者说数据服务,上线遇到问题很棘手,回滚无济于事;而且数据加载通常都很慢,部署时间长;最终导致不敢修改代码,谨小慎微;服务质量也是能忍就忍,不愿意深度优化。...在我负责顺风车LBS以来,感受愈加强烈;区别于无状态服务,数据服务的几个方面需要格外关注。(此处假设数据服务类似redis基于内存,数据量大到需要磁盘存储,关注点会有所不同。)...对应数据服务,把锁分散在各层,尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例,操作跳表时,锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写?binlog文件多久刷盘?...struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点,功能边界划分和线下环境搭建:内部数据服务不同于开源项目...自研数据服务听起来非常高大上,高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点,对外宣传的一把好手;实际上只要根据业务场景,合理分析,完成稳定高效的数据服务非常简单。

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    详解数据服务共享发布

    目录: 1.数据服务共享发布核心场景 2.数据服务共享发布技术架构 3.数据服务共享发布关键设计 4.数据服务共享发布安全考虑 5.结束语 1.数据服务共享发布核心场景 按功能划分核心场景 ?...核心场景主要包括四个环节:资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。...场景四 :从全局了解企业数据服务应用情况 ? 通过数据服务监控自动形成数据监控链路,提供数据服务共享的全貌地图,帮助企业了解数据共享交换的全貌及系统间数据关系,从全局了解企业的数据服务应用情况。...2.数据服务共享发布技术架构 支撑流水线式的数据服务共享发布核心架构 ?...3.数据服务共享发布关键设计 数据服务共享发布设计主要从数据服务发布、故障告警、数据质量核检、数据服务监控四个层面去考虑。

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    普元数据服务监控解密

    如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。...目录: 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务,我们需要做好一点那就是统一数据运行监控,那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢...我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ?...所以我们只需要极少的代价在数据服务总入口也就是网关进行数据埋点,收集数据详情即可。 异步落日志 ?...All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ?

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    HuggingFists数据服务发布--功能闭环

    最近,HuggingFists隆重推出了新的功能模块-“数据服务”模块。该模块可以有效的解决HuggingFists算子能力不足时的扩展问题。...为打通这一扩展壁垒,HuggingFists推出了“数据服务”模块。支持以配置的方式添加一个第三方的WebAPI接口,并可使用系统内置的“数据服务调用”算子在流程中调用此接口。...HuggingFists数据服务模块的功能示意图如下: 数据服务中的远程接口管理模块负责集成第三方的Web API接口。允许配置Web接口的请求方法以及接口参数的各类提交方式。...除此外,数据服务还支持将HuggingFists中的数据流程包装成一个API接口对外提供服务,供第三方应用访问。如图中的服务接口管理所示。

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    统一数据服务架构

    数据服务化架构 关键技术一:配置即开发 平台用户分为两类角色:其一是数据服务生产方,其二是数据服务调用方。...数据服务平台支持了多种模式API,很好满足了多元化需求。此外数据服务平台也支持服务权限、API市场等丰富功能,进一步赋能业务。...大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括: 贴近业务需求:数据服务平台本身是为业务服务,通过赋能业务而对企业带来价值,业务本身在不断发展,未来也会有更多的需求出现,因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力...深耕数据资产:数据资产是数据服务之根本,如果没有完善的数据资产建设,上面就很难构建出结构化的统一的数据服务,针对数据资产有较多内容,包括资产注册和审核、资产地图、资产标签、资产管理、资产开放和服务。...大数据服务平台的能力建设会朝着统一的 OneService 体系前进。主要包括三个方面: 支持丰富的数据源:包括大宽表、文本文件、机器学习模型(模型也是一种数据资产),来构建完善的数据服务

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    数据服务基础能力之元数据管理

    一、业务背景 1、应用场景 在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下: 像常用的画图工具,左边提供基础图形库,中间是画布,右边是组件的控制细节...服务API生成:在数据服务中,直接通过配置,生成API服务能力,并控制参数的响应结构,这种情况通常会以实时查询的方式处理。...这里是简述相对单一的应用服务,如果把这里的流程分段放大,在整个数据服务体系下,就是围绕元数据管理的复杂的基础系统:围绕数据结构映射,进行元数据标准化管理,在此基础上二次组织数据,快速响应业务需求。...数据成本分析:基于元数据中链路,分析各个节点数据的生产维护管理等成本,为数据服务中商业定价提供参考,可能直接影响服务是否可提供的决策。...配置可视化:在数据服务平台中,最忌讳的一点就是靠手动去维护各种作业,不管在什么场景下,都要考虑可配置化管理,保证动作可追溯。

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    Cloud RedTeam视角下元数据服务攻防实践

    今天分享的主题是《Cloud RedTeam 视角下元数据服务攻防实践》。 纵观云上的攻击事件,以及近期的一些热点事件,大家不难发现,元数据服务攻击事件频繁的发生。...在云产业不断发展壮大的当今,元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险,也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。...元数据服务概览 安全事件回顾 针对元数据服务攻击 ATT&CK矩阵和元数据服务 给大家简单举一个例子,介绍一下什么叫做云服务器实例元数据。...用户可以通过元数据服务接口,在运行的实例内查询实例的元数据。具体是在云服务器实例的接口上,通过元数据服务查询的请求来查询相应的元数据相关的数据。...它的特性有点如下,实例元数据服务使用链路本地地址提供服务;当实例向元数据服务发起请求时,该请求不会通过网络传输,也永远不会离开这一台计算机;基于这个原理,元数据服务理论上只能从实例内部访问。

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