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远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器(云服务器)供大家使用,而且使用Python的频率也挺高的,那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形,那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用,特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下,远程的延迟相对较小,使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算,个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器,可能相应的端口管理会更加严格一些,但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实,本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需,仅仅做简单推介,不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

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    pycharm远程部署_树莓派python环境

    1、从官网上下载树莓派系统到pc端 2、下载diskgenius,将TF卡格式化成普通盘 3、在卡中创建ssh文件,不带后缀,用于树莓派和主机的远程连接 4、从官网下载pi imager,将下载的树莓派系统安装TF卡中 5、TF插入树莓派4B,开机自动开始安装系统 6、提示是否更新软件,直接skip跳过 7、更换镜像源 8、update,upgrade命令更新软件 9、安装虚拟键盘(可选) 10、安装中文输入法 11、远程控制,pc端安装xshell 12、查看树莓派ip地址,ifconfig对应wlan0的地址(即当前wifi分配的地址) 13、用户密码为安装系统时修改的密码,初始账号:pi 初始密码raspberry 14、与pycharm远程连接ssh设置 15、如果要利用远程控制加载qt项目,则需要安装xming pycharm远程显示图形界面,run –edit configurations ,设置要运行的文件环境,Environment variables设置,从shell中查看host环境命令为env,具体的网上有资料。 16、如果安装不了python库,需要先安装setuptools,再装pip3 暂时就这些步骤,以后再补足。

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