连接具有相同列的4个数据帧
可以使用合并操作来实现。合并操作可以根据列名将不同的数据帧连接到一起，形成一个新的数据帧。
在云计算中，可以使用腾讯云的数据计算服务——云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）来进行数据合并操作。CDW是一个大数据存储与计算一体化的云端服务，提供了高性能、高可用的数据仓库解决方案。
具体步骤如下：
- 首先，将需要合并的4个数据帧存储到腾讯云对象存储COS（Cloud Object Storage）中。COS是一种可扩展的云存储服务，可以将数据以对象的形式存储在云中。
- 使用CDW的数据计算能力，创建一个新的数据仓库。
- 在数据仓库中，使用SQL语句进行数据合并操作。可以使用JOIN操作根据列名将4个数据帧连接在一起。JOIN操作有多种类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，可以根据实际需求选择合适的连接方式。
- 执行SQL语句，将合并后的结果存储在数据仓库中，或者导出到其他目标。
数据帧的连接操作在数据分析和数据处理中非常常见，可以用于合并多个来源的数据，进行数据集成和分析。通过云计算平台提供的数据存储和计算服务，可以高效地完成数据帧的连接操作，并进行后续的数据处理和分析工作。
腾讯云相关产品链接：
- 云数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我有一个数据帧，df1，看起来像这样：
Name Event Factor1
John A 2
John B 3
Ken A 1.5
....
还有一个额外的数据帧，像这样的df2：
Name Event Factor2
John A 1.2
John B .5
Ken A 2
我想在两个列Name和Event上连接这两个数据帧，得到的列factor1和2彼此相乘。
Name Event FactorResult
John A 2.4
John B 1.5
Ken A 3
做这件事最好的方法是什么？我不确定如何在两个
浏览 0提问于2019-02-13得票数 8
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我有两个数据帧，每个都有相同的列数： print(df1.shape)
(54, 35238)
print(df2.shape)
(64, 35238) 而且两者都没有任何索引设置 print(df1.index.name)
None
print(df2.index.name)
None 但是，每当我尝试垂直连接它们时(因此要有第三个具有形状(118,35238)的数据帧)，它就会产生一个新的带有NaNs的df： df3 = pandas.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df3) ? 生成的df具有正确的行数，但它已决定将它
浏览 16提问于2019-08-31得票数 0
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我正在做一个使用spark的项目。在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据帧，请指导我
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
2回答
我有一个包含5个数据帧的列表，每个数据帧有9列和15000行。我希望将每个数据帧中的列相加，以获得最终的9*15000数据帧。 我试过这样的东西 Total = reduce(lambda x, y: x.add(y, fill_value=0), List) 所有这些操作都是将所有列附加到df Total。
浏览 22提问于2020-10-18得票数 1
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我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我编写的代码可以在高吞吐量的生产环境中运行，以处理来自多个用户的各种输入。在这种环境中，我经常需要连接(使用dplyr)两个多列数据帧，这些数据帧具有不匹配类型的连接列，这会产生此错误。“由于类型不兼容，无法联接到...”
生产代码预计将处理输入csvs，这些csvs是0-1000行的150+列，具有12-20个联接列。我使用read.table来提高速度，因为这150列的内容可能不同，所以允许根据数据内容推断类型。
如果有一个通用函数能够以编程方式匹配join列类型，而不需要对列名或位置进行任何假设，那就太好了。
浏览 0提问于2018-03-11得票数 14
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这里还有其他问题来解决同样的问题，但我不知道如何在此基础上解决我的问题。因此，我有5个数据帧，我想要使用rbind在一个唯一的数据帧中合并行，但是它返回错误：
“row.names<-.data.frame中的错误(*tmp*，value = value)：'row.names‘在设置’row.name‘：’1‘、’10‘、’100‘、’1000‘、’10000‘、’100000‘、’1000000‘、’1000001.‘时不允许重复:警告消息:非唯一值。”
数据帧具有相同的列，但行数不同。我认为rbind命令将第一列作为row.names。所以试图在这五个数据帧中放置一个连续的
浏览 3提问于2014-03-31得票数 11
1回答
我有两个pyspark数据帧，它们的行数不同。我试图通过在多个键上连接这两个数据帧来比较所有列中的值，这样我就可以找到这些列中具有不同值的记录和具有相同值的记录。
#df1:
+-------+----------+----------+----------+
|id |age |sex |value
+-------+----------+----------+
| 1 | 23 | M | 8.4
| 2 | 4 | M |2
| 3 |16 | F | 4.
浏览 14提问于2021-02-13得票数 0
我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。
为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧(从左到外)。
有没有更好的方法来连接/重新划分这些数据帧，以便最大限度地减少数据混洗？
谢谢
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
我有20个不同的数据帧，它们有两个相等的列(year，rn)，但在每个DF中有一列的命名略有不同(pci1995$complexity_index_product，pci1995$complexity_index_product等)。 我想要一个有三列的数据帧，当我尝试时，它基本上将所有的数据帧合并在一起(rn，year，pci)： pci_allyears<-bind_rows(pci_df1995,
pci_df1996,
pci_df1997,
pci_df1998,) 我得到了包含所有值的一年和一个rn列，但不幸的是，每个pci列仍然显示为单独的列，因为它们当然不相
浏览 22提问于2021-02-04得票数 0
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我有三个数据帧：df1，df2，df3，具有相同的列数和行数，在相同的order.Their列名中除了最后三列(42:43)特定于每个df之外是完全相同的(例如: col41df1，cold42df1，col43df1...col41df2，col42df2，col43df2...col41df3，col42df3，col43df3...)。
我想要连接这三个数据帧，这样特定于每个数据帧的列将被附加到末尾，我将得到一个有49列的数据帧，而不是43列。我用以下方法来管理：
df_merged <- df1 %>%
left_join(df2)%>%
left_join(df3)
浏览 4提问于2018-07-23得票数 0
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plyr R空内联接
、、、
我得到了一个大数据表X (504x9)和一个较小的数据帧bzShare (323X4)，它们都有top.sector和sizeClass列。现在我想将一个来自bzShare的值连接到X中，这样X的维度就是(504x10)。如果我是对的，内连接只选择在x和y中都有匹配键的行，但我总是得到零行:-(
> dim(X)
[1] 504 9
> names(X)
[1] "sizeClass" "top.sector" "year" "period" "somevar"
[6] "sumTes
浏览 0提问于2012-04-24得票数 1
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我是新来的，我有两个SpatialPolygonsDataFrames，我想在空间上加入。但到目前为止我还没有找到有用的信息。
因此，2 SpatialPolygonsDataFrames是完全相同的。相同的形状，范围，crs，数据帧中的行数(形状的数字)。只是他们没有共同的ID将两者结合在一起。所以我想我可以做一个空间连接，就像我以前在ArcGIS中使用的那样？！
所以我找到了一些关于合并的代码，但这不是我想要的，我也不知道如何改变它，所以它符合我的意图。
作为输出，我想要一个空间多边形数据帧与两个输入数据帧的属性(列)相结合。我希望有人能帮我！
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我正在使用AWS集群来处理许多包含嵌套数据的JSON文件到Hive扁平表中。
有些数据集非常大，因此我需要将其拆分成块，并为每个块创建单独的小Hive表，这导致这些较小的表具有不同的列。例如，table1有A1....A1000列，table2有A1,A3,A100,...A1000和A1001列(所以有些列是通用的，有些列对于每个表是唯一的)。
有没有一种方法可以将这些小表(可能是数百个表，每个表有大约1e7行)附加、联合或连接到一个大的Hive表中，该表包含来自小表的所有列(对于最初没有特定列的每个小表，在缺少的单元格中包含空值)？像具有列A1...A1001的Total_table
UP
浏览 4提问于2018-11-17得票数 0
我有六个数据帧(all_road_25，all_road_50，all_road_100，all_road_300，all_road_500，all_road_1000)，所有的数据帧都包含相同的列"site“和另一列"length”。我希望通过相同的列"site“连接所有这些列，并使用显示原始数据帧的其余列名。所以我试着：
all_roads_variables<- list(all_road_25, all_road_50, all_road_100,
all_road_300, all_road_500, all
浏览 8提问于2018-08-02得票数 1
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1回答
我有一个包含一些缺失值(20%)的dataframe (X)，我决定使用MICE填充技术来填充缺失值，并将完整的数据集(Y)作为新的dataframe。现在我想使用RMSE来检查准确性，有没有一种方法可以计算整个数据帧的RMSE，而不是逐列计算RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X数据帧上的NaN值，但是它为数据帧的每一列提供了RMSE。我不需要每一列的RMSE，而是整个数据帧的RMSE。有没有办法在python中做到这一点？ 我真的很感谢你的帮助
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
3回答
我只想将我正在创建的新列放在数据帧的开头，而不是出现在数据帧的末尾。我读过的所有答案都使用了“insert”，我在当前的解决方案中使用了它，但我认为它是不必要的复杂。我相信有一个更好的解决方案。 我正在创建一个连接2列的列。 df_temp = pd.DataFrame()
df_temp['Result_ID'] =df['ID']+'_'+df['Execution_Date'].dt.month.astype(str) + df['Execution_Date'].dt.day.astype(str) +
浏览 22提问于2019-04-25得票数 0
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1回答
已经有了一个答案，可以处理一个相对简单的数据帧，这个数据帧被赋予了。
但是，我手头的数据帧有多列和大量行。一个数据帧包含沿axis=0连接的三个数据帧。(一个的底端附加到下一个的顶部。)它们由一行NaN值分隔。
我如何通过沿着NaN行拆分数据来从这个数据中创建三个数据帧？
浏览 1提问于2017-02-08得票数 4
我需要在我的项目中实现pyspark数据帧连接。 我需要加入3个不同的案例。 1)如果两个数据帧具有相同的名称连接列。我加入如下所示。它消除了重复的列col1, col2。 cond = ['col1', 'col2']
df1.join(df2, cond, "inner") 2)如果两个数据帧具有不同的名称连接列。我加入如下所示。它按预期维护所有4连接列。 cond = [df1.col_x == df2.col_y,
df1.col_a == df2.col_b]
df1.join(df2, cond, "in
浏览 35提问于2019-12-03得票数 1
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2回答
pandas数据帧的减法
、、、
我尝试减去2个数据帧，但没有得到我想要的结果，然后，我想将差值除以第三个数据帧的值。
对于第一部分，我尝试这样做：
r.sub(rf, fill_value=0)
为了确保它们具有相同的行数，我决定暂时不删除na，并确保它们具有相同的索引名。
这就是我有的..。
例如，在2020-01-09，我应该有0.030079 (=0.136245 - 0.106166)。它看起来像是在连接两个数据帧的列...
有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-04-07得票数 0
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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我在Pandas上遇到了一个非常奇怪(也令人沮丧)的问题。我想将数据帧中的每个单元格除以列的总和。我已经在谷歌上搜索并使用了建议的答案，但它不起作用-每一行的内容返回相同的值。
dfs = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3,3)), columns=['A','B','C'])
# Now here is the copied solution from google
dfs = dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1)
因此，对于上面这样的简单示例，它工作得非常好。但是
浏览 18提问于2020-05-15得票数 0
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1回答
如果我有两个数据帧。数据帧A具有a_id列，数据帧B具有b_id列和b_value列。如何在a_id = b_id上加入A和B，并获得具有id和max(b_value)的C？enter image description here
浏览 6提问于2020-11-28得票数 0
2回答
我连接了几个Pandas数据帧，现在我有一个更大的数据帧。初始数据帧如下所示
Time Node Packets
0 1 0 0
2 1 1 0
4 1 2 0
6 1 3 0
8 1 4 0
在运行df_total = df_total.groupby(['Time'])['Packets'].mean()之后，连接后的文件如下所示
Time
1.0 0.000000
2.0 1.2
浏览 1提问于2018-12-25得票数 0
我有两个spark数据帧df1和df2。有没有一种方法可以在连接这两个数据帧时动态选择输出列？下面的定义在inner join的情况下输出来自df1和df2的所有列。
def joinDF (df1: DataFrame, df2: DataFrame , joinExprs: Column, joinType: String): DataFrame = {
val dfJoinResult = df1.join(df2, joinExprs, joinType)
dfJoinResult
//.select()
}
输入数据：
val df1 = List(("1
浏览 5提问于2018-02-01得票数 3
回答已采纳
我有几个数据框架，我需要合并到一个数据框架中来管理它们。主数据框架将以数千列结束。所有数据帧都有要连接的ID列。一个问题是数百列在数据帧之间被复制。另一个问题是，这些列中有少数包含不一致的值。我想找个方法
组合所有数据帧，如果有重复的列名且数据帧之间的值不冲突，则只保留一个数据“主列”。
如果两列数据具有相同的名称，则保留这两列数据，但它们的值相互冲突。
是否有任何软件包可以帮助这一过程自动化？还是我会被困在编写大量的代码/手动检查数据？
浏览 1提问于2014-03-05得票数 1
我已经在现有的数据框中添加了一个新列，但它没有反映在数据帧中。
customerDf.withColumn("fullname",expr("concat(firstname,'|',lastname)"))
customerDf.show() # it's showing existing old df records without new columns.
如果我们可以将数据帧分配给另一个数据帧，我们就可以看到结果
test = customerDf.withColumn("fullname",expr("
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
在连接两个数据帧时，我在pyspark中遇到了问题。第一个dataframe是一个单列的dataframe "zipcd"，第二个是四个列的dataframe。 每当我试图连接两个dataframe时，问题就会出现，因为Pyspark在我的新dataframe中返回我，关于zipcd的一列，它的所有值都是相同的(第一行在所有行中都是重复的，它不是这样的)。 例如： Zip.select("Zip").show()
+------------+
| Zip|
+------------+
| 6.0651002E8|
| 6.0623002E8|
浏览 30提问于2021-07-01得票数 1
1回答
我无法从pyspark数据帧列表创建RDD，如下所示：
l = [('Alice', 1)]
df = sqlContext.createDataFrame(l)
m = [('bob', 2)]
df2 = sqlContext.createDataFrame(m)
df_list = [df, df2]
sc.parallelize(df_list)
我得到的错误是：Py4JError: An error occurred while calling o85.__getnewargs__. Trace: py4j.Py4JException: Method
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
我可以使用withcolumn向数据帧中添加新列。但是在scala中，我如何向DataFrame添加新行呢？
我正在尝试将一个数据帧添加到另一个数据帧的底部。因此，无论是如何在scala中添加行，或者如何将DataFrame添加到另一个行的底部，都会有所帮助。谢谢
浏览 0提问于2015-11-06得票数 23
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我想用Spark外部连接两个数据帧：
df1 columns: first_name, last, address
df2 columns: first_name, last_name, phone_number
我的密钥是first_name and df1.last==df2.last_name
我希望最终的数据集架构包含以下列：
first_name, last, last_name, address, phone_number
这意味着如果列名相同，我希望‘合并’输出数据帧中的列，如果不相同，我希望保持两列的分离。
我不能在一个连接中做到这一点，而只能在两个连接中做到这一点：df1.
浏览 2提问于2019-02-02得票数 0
1回答
我有一个数据帧，我正在尝试对数据帧中的所有分类值进行编码。下面是我写的一次编码所有分类列的代码，
for col in data.select_dtypes('object').columns:
data[col] = data[col].astype('category').cat.codes
但这只在某些情况下有效，通常会抛出以下错误："Dataframe has no attributed as cat“
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '
浏览 30提问于2021-05-13得票数 1
回答已采纳
我必须根据一些公共属性合并许多文件(包含单词嵌入和其他实值向量)，所以我使用了Pandas DataFrame，并将中间文件保存为csv。 目前我有一个数据帧，它的列看起来像这样： ? 我想把最后4列(t-1embedding1a，t-1embedding7b，t-2embedding1a，t-2embedding7b)合并成一个向量传递给神经网络。 我计划迭代当前的数据帧，并获取4个临时张量和每列的值，然后连接并写入新的数据帧。然而，torch.tensor并不像它所说的那样工作： torch_tensor = torch.tensor(final['t-1embeddin
浏览 12提问于2020-04-13得票数 0
回答已采纳
我有两个具有经度值和纬度值的数据帧，我想从数据帧#2 (比方说数据帧#2的列df2$C，第三列)中提取与数据帧1的列匹配的值。例如，数据帧1有两列(lon、lat)，数据帧2有三列(lon、lat和一些值"C")...我想在数据帧1中添加第三列，其中df2$C的值与两个数据帧中的两列完全匹配的值相对应，例如df1$lon == df2$lon和df1$lat == df2$lat...在lat中，不匹配的lon对，我想添加一个NA，这样第三列(我想添加到数据中。帧1)的长度为= nrow(df1)。我尝试了合并函数，但在将df1的两列与df2的列进行匹配时遇到了问题。
浏览 2提问于2014-12-02得票数 0
我正在尝试应用一个操作，该操作应用于数据帧的每一行。下面是代码。
for(i in 1:nrow(df)){
df$final[i] <- alignfile[alignfile$Response == df$value[i],]$Aligned
}
它基本上是从"alignfile“数据帧做vlookup，并用成功的vlookup在数据帧"df”中的"value“列生成一个新的列。
我如何用apply函数族替换这个操作，这样我就可以摆脱for循环，这使得它变得很慢。
寻求建议。请随时进行更多的澄清。
谢谢
浏览 0提问于2017-04-12得票数 0
我必须连接两个数据帧，这非常类似于这里给出的任务
但是，我只想从df2中选择第二列。在我的任务中，我将在一个数据帧列表的reduce函数中使用两个数据帧的连接函数。在这个数据帧列表中，列名将不同。但是，在每种情况下，我都希望保留df2的第二列。
我在任何地方都找不到如何根据数据帧的编号索引选择数据帧的列。如有任何帮助，我们不胜感激！
编辑：
回答
我想出了解决方案。以下是一种方法：
def joinDFs(df1: DataFrame, df2: DataFrame): DataFrame = {
val df2cols = df2.columns
val desiredDf2Col
浏览 1提问于2017-05-09得票数 1
考虑一个名为listDF的数据帧列表。每个数据帧都有相同的列：
"Date" "Location" "V1" "V2"，其中V1是用实数填充的列
我想计算一下每个日期/地点组合的V1总数的百分比。也就是说，对每个特定日期/位置对的所有数据帧求和V1，然后计算每个V1观察值在相关样本中的份额。
我尝试过的：
我之所以堆叠数据帧，是因为我不知道如何在不循环遍历Dataframe/Date/Location组合的情况下进行扫描，这显然效率很低。
library(plyr)
aggregate <- rbind.fill(listD
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
我使用for循环在R dataframe中创建一组新列，但是在输出中复制了原始列，并添加了dataframe名称作为后缀，并且新列也有这个后缀，这是我不想要的。我只希望新输出与原始数据帧相同，但包含一组包含新计算的新列。我该如何实现这一点？详细信息如下： 以下是原始数据框的列: Area；SR_2005;SR_2006;SR_2007;SR_2008;xnull_SR_2005;xnull_SR_2006;xnull_SR_2007;xnull_SR_2008 然后我想向这个数据帧中添加一系列新字段，其中每个‘SR’列被其对应的‘xnull_SR’列分割(例如SR_2005/ xnull_S
浏览 9提问于2020-07-22得票数 0
我在R中有两个数据帧:A& B。A包含一列("X1")，包含138个数据帧。B包含一列(“术语”)和520项。我想将这两种数据合并成一个只有一列的新数据帧，因此它将包含138+520=658观测。
我的数据：
答：
X1
1 word1
2 word2
3 word3
4 word4
.
.
138 word138
B：
term
1 word139
2 word140
3 word141
4 word142
.
.
520
浏览 3提问于2021-07-25得票数 1
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我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
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我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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我在R中有以下数据帧：
Id Class
@a 64
@b 7
@c 98
和第二个数据框架：
SOURCE TARGET
@d @b
@c @a
这是描述社会网络中的节点和边缘。用户(前面都有@)属于一个特定的社区，并在列类中列出了这个数字。为了分析列之间的连接，我希望合并这个数据帧并创建一个新的数据框架，如下所示：
SOURCE TARGET SOURCE.Class TARGET.Class
@a @i 56 2
@f @k
浏览 3提问于2017-04-07得票数 0
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我想知道是否有一个R函数可以垂直地将多个数据帧的行附加到单个数据帧中。我的数据集的列是不同的，并且具有不同的名称，所以我不能使用rbind()。我尝试了bind_rows()和smartbind()，但仍然以水平方式获得输出。
浏览 15提问于2021-11-19得票数 1
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