连接越多，PSQL查询中的结果就越少

是因为连接的数量会影响查询的性能和结果集的大小。当连接数增加时，数据库服务器的资源会被连接的客户端共享，导致每个连接可用的资源减少，从而影响查询的执行效率。

在PSQL查询中，连接数的增加可能会导致以下几个方面的影响：

1. 性能下降：连接数增加会导致数据库服务器的负载增加，可能导致查询的响应时间延长，甚至出现性能瓶颈。因此，在设计应用程序时，需要合理控制连接数，避免过多的连接对数据库服务器造成过大的压力。
2. 资源竞争：连接数增加会导致数据库服务器的资源（如内存、CPU等）被连接的客户端共享。当连接数过多时，可能会出现资源竞争的情况，导致每个连接可用的资源减少，从而影响查询的执行效率。
3. 结果集减少：连接数的增加可能会导致查询结果集的减少。这是因为每个连接都可能执行不同的查询操作，而查询的结果集是基于当前连接的查询条件和数据状态计算得出的。因此，连接数增加可能会导致查询结果集的差异，从而使得某些查询结果变少。

为了优化PSQL查询中连接数的影响，可以采取以下措施：

1. 合理控制连接数：在设计应用程序时，需要根据实际需求合理控制连接数，避免过多的连接对数据库服务器造成过大的压力。可以通过连接池技术来管理连接，提高连接的复用率，减少连接的创建和销毁开销。
2. 优化查询语句：通过优化查询语句，减少查询的复杂度和执行时间，可以提高查询的性能。可以使用索引、合理设计表结构、避免全表扫描等方式来优化查询语句。
3. 调整数据库服务器配置：根据实际情况，适当调整数据库服务器的配置参数，如内存大小、并发连接数等，以提高数据库服务器的性能和资源利用率。

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