// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...的方法得到json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...函数，判断json中的成员的类型，需要和json_extract结合起来使用。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
使用场景 电商系统中商品参数数据，假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候，可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...多字段存储数据的缺点 1、灵活性：如果数据结构经常变化，可能需要频繁地修改数据库表结构，可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率：对于包含大量空值或重复值的字段，可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。...2、数据一致性：数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束，这可能导致数据不一致性。 3、可读性：数据库表结构不如使用多个字段时清晰，特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。...在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持，包括索引、查询优化等功能，这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题，但其它方面的缺点仍有待解决。
--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from...更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid) 不过如此的话， 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错...：消息 512，级别 16，状态 1，第 1 行 子查询返回的值不止一个。...=、、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
例atten(关注表)中的userId(用户ID)和attenUserId(被关注用户ID)，需要通过关联user(用户表)的id,获取user(用户表)的username(呢称)因为fastadmin...的在线命令只能关联同一个表一次性，所以只能先关联一次，然后进入代码中进行修改model中修改，原有public function user(){ return $this->belongsTo('...user1(){ return $this->belongsTo('User', 'userId', 'id', [], 'LEFT')->setEagerlyType(0);}controller中修改
首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
在探索小脑功能的奥秘时，我们注意到小脑皮层的主要输出信号源自于Purkinje细胞至小脑核神经元的突触连接，然而，关于这些突触连接在空间上的具体布局，我们的了解尚显不足。...为了填补这一知识空白，我们在急性矢状小脑切片上巧妙地运用了全细胞电生理学和光遗传学技术，深入剖析并绘制出了小鼠小脑皮层输出的详尽空间连接图谱。...作为小脑皮层的唯一输出门户，Purkinje细胞的轴突精准地靶向小脑核（CN）中的神经元，这些神经元不仅具有强烈的抑制性突触连接，还构成了小脑输出信号的主要来源。...我们发现，在小叶刺激后产生IPSCs的-50%的CN神经元接受来自位于单个小叶的Purkinje细胞的输入(图1g)，而剩余的-50%的CN神经元接受来自两个到五个小叶的Purkinje细胞输入(图1h...这表明Purkinje细胞输出倾向于尊重小脑皮层功能区的边界，为横带在小脑信息编码中的功能意义提供了额外的证据。
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...b.length) + ')' when 'varchar' then 'varchar(' + convert(varchar,b.length) + ')' else c.name END AS 字段类型...from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名' and a.xtype='U' and b.xtype
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。
59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数，提取出数组，但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{..."list_id":327}]}', '$.viewdata[*].qd_title') -- 返回,注意这不是一个array数组，只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的...数组中每一个元素都是由{}保卫，由,分割，所以可以使用``}，```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配，提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles
(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i); // 默认的列的标题...小数点后的位数 int scale = data.getScale(i); // 获取某列对应的表名 String tableName...); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称...:" + columnName); System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:" + columnType);...("获得列" + i + "对应的表名:" + tableName); System.out.println("获得列" + i + "是否自动递增:" + isAutoInctement
在查过资料后，原来是fastjson包中的JSONObject对象中，如果直接使用parseObject方法，可能会导致json数据重新排序。...2 示例程序 由于demo中的业务代码过长，这里把关键的json报文解析的这一部分抽出来做了个演示程序。...中的键值：乱序和原样输出 * Refer: 最新的fastjson包可以到官网 https://github.com/alibaba/fastjson/releases 去下载。...原样获取json中对应的值。...fastjson 根据输入的key获取json中对应的值（可能会被排序）。
org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; import org.postgresql.util.PGobject; import net.sf.json.util.JSONUtils...preparedStatement, int i, Object object, JdbcType jdbcType) throws SQLException { pgObject.setType("json...在对应的相关 mapper.xml 文件中配置 <id column="uuid
在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询，即把表2...中的product_id和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain ...一下是我的项目中的实际操作数据 tb_product_chain ? tb_product ? v_product_chain ?
数据表结构 CREATE TABLE `config` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `uniacid` int(11) DEFAULT...', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `uniacid` (`uniacid`,`key`) USING BTREE COMMENT '每个平台下的key...唯一' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统配置表'; 2....定义系统配置表模型 <?...\think\Model */ class Config extends Model { // 设置json类型字段 protected $json = ['value'];
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119566.html原文链接：https://javaforall.cn
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...但是字段的编码格式并没有修改过来，没有什么卵用 又发现一条语句，作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段，还是很麻烦，不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了
#的配置项，不然yml文件格式不对） filebeat.inputs: #inputs为复数，表名type可以有多个 - type: log #输入类型 access...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...，也方便后期再Kibana中查看筛选数据） log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...，从而建立相应的索引，也方便后期再Kibana中查看筛选数据，结尾有图） fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...'name' => '这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下，添加到模型中即可...，name1是修改后的值 private $name; public function getName(){ return $this->name1; } public
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