今天在群里和群友大大讨论 kafka 的问题，因为用到 zookeeper 了嘛，之前一直用的 zookeeper cli 命令行，操作比较繁琐，要一遍遍的手敲命令，这时候有网友一句话点醒了我：你最好下载一个zk工具。大佬说的是啊，如果有好用的可视化工具，我肯定用。
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里，我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具！
一. 官网下载对应版本的redis 二. 拷贝至linux服务器并解压 将压缩包拷贝到/usr/local目录下 解压, 解压后重命名为redis 三. 编译安装 四. 以守护进程方式运行 五. redis访问权限配置 redis访问权限说明: 特殊说明: 1. 如果有多个同网段主机连接的需求，可以在bind参数后追加ip,多个ip之间以空格间隔. 2. 对于外网的连接需求,需要注释bind参数,并设置访问密码. 3. 以加载配置文件的方式,启动Redis 六. redis可视化工具RedisDesktop
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87431411
其实我在本地一直是直接用redis-client直接命令行连接redis，一方面是可以熟悉redis的命令，另一方面实在也没有什么好用的客户端工具。别跟我说rdm，Redis DeskTop Manager自从进入了0.9.9版本就开始付费使用或者贡献代码获得免费使用期限。而且rdm实在是太丑了，都不如我用命令行。 Redis DeskTop Manager可视化界面：
安利RedisDesktopManager，官网下载。 百度网盘下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1EdTeTZGI6IdbuGZ2E7DVHA 提取码：yc6q
公司没有公网IP，阿里云RDS由于安全考虑，需要配置安全IP（一般我们只设置ECS内网的IP能访问），造成平时我们都是从新专门买了一台windows ECS服务器来实现可视化工具管理RDS，成本增加（还需要说服老板o(╥﹏╥)o）
Salesforce 公司的一项调查显示：53% 的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。
业界公认最好的Java开发工具，平时用的最多。可以安装大量插件丰富功能，开发前端应用也不在话下！
以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？直接命令行呀，redis提供了这么多命令，操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 一入码坑深似海 来源 | https://www.jianshu.com/p/cb9f4dcb3b92 1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢？ 以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？直接命令行呀，redis提供了这么多命令，操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。 命令行的鄙视用工具的，用高端工具的鄙视低端工具的，鄙视链一直存在。虽然用
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分。本文是第三部分，也是最后一部分（目前）。介绍了图形可视化软件、应用程序和库的生态系统。第一篇文章列出了图形数据库。第二部分介绍了图形分析生态系统。
《可视化组织》的作者菲尔·西蒙在本文中讨论了数据可视化工具和它们改变商业对话的强大力量。大数据可能导致大的混乱，因此要从混乱中梳理清晰的数据，从而发现商业机会，就变得无比的重要。清晰可见的呈现出数据和发现数据的过程一样重要。通过可视化的工具创建热图、数据关系树图以及空间地理图，能够帮助CEO在几分钟内通过可视化的方式解释一个销售趋势。可视化能够把数据转换成对话。这一课题在菲尔·西蒙的即将出版的新书《大到无法忽视》中也被提及，《可视化组织：数据可视化，大数据，需求更优决策》（Wiley出版社，2014年）也
常用的mysql可视化工具有很多，如：sqlyog、navicat等等，使用这些工具需要另外安装，有的还可能收费。
MongoDB的环境搭建完成之后，连接上了数据库之后，这个时候对数据库的一些操作是枯燥无味的，需要一款辅助的工具，也就是可视化的工具，对于每一步操作都可以看见实际的操作效果。
作为K8S官方提供的仪表盘工具，它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
Contents 1 前言 2 安装redis 3 使用redis desktop manager远程连接redis 4 关于 前言 继之前 window环境下安装Redis及可视化工具Redis Desktop Manager 文章后，这里记录一下Linux系统下的redis的使用 安装redis 检查是否有redis yum 源 yum install redis 下载fedora的epel仓库 yum install epel-release 安装redis数据库 yum install redis
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
用好可视化工具，往往对枯燥的数据有点石成金的效果，今天挖数给大家推荐5款数据可视化的利器，一起让数据灵动起来！ PowerBI 微软出品，与Excel无缝连接，可在Web端或者移动端使用，每个人都可
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端，今天本文要介绍一款值得推荐的Redis可视化客户端，以下大多数通过截图的方式来展示这款软件！
所谓工欲善其事，必先利其器，一个好的工具往往是提升工作效率的关键，今天作者分享几个工作和生活中常用的工具软件。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端，就算之前介绍过的几款也是差强人意，有些时候满足不了我们的需求，而今天本文要介绍的是另一款值得推荐的Redis可视化客户端，以下大多数通过截图的方式来展示这款软件！
利用好可视化工具，往往对枯燥的数据有点石成金的效果。今天给大家带来6款数据可视化利器，可制作dashboard，制作动态报表，一起让数据灵动起来！ 1.PowerBI 微软继Excel之后推出的BI
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
第一个是mysql安装包，第二个是navicat可视化工具，可以用来操作mysql，以后就不需要命令操作mysql了 这个是navicat 可视化工具，解压运行就可以
译者注：大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。 以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。 1.动作更快 人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图"，其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是数据可视化的核心价值所在。
大数据可视化的新动态 Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。 1 引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息[1]。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为了支持交互式
随着时间越来越长我这台8年前的机皇却是越来越差劲了，但也更为了方便，写项目的时候总是喜欢开一台linux的虚拟机出来，也防止在Windows上能跑的项目丢到Linux跑不起来的一个致命兼容性问题 使用过很多ftp插件但是都有着各种各样的问题也是很头疼，在@故梦的推荐下用上了这个我目前感觉很不错的工具
一年多前，那时候我还在实习，正好上一个项目接近的尾声，紧随而来的就是一个大数据一体化的项目，包括了数据的采集、处理、计算、整合以及数据展示等。 而可视化这块，在前期就落在了我的头上，虽然这款开源的小工具最终没有作为大数据可视化的解决方案，但是这是一个自己完完整整，一步一个脚印写起来的，从中学到的东西自然不仅限于这款工具，还有查找资料的方法、解决问题的思路等等，总得来说都是一段不错的学习经历。 时隔一年多，我还是想着把代码开源出来： 一来是因为这是群友和一些网友的呼声； 二来是目前的工作与可视化方
其实就是难者不会，会者不难 ，毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师，就需要至少一年的努力学习，为大家的学习和付出买单是理所当然的。
（1）ok，安装完了以后我们打开robo.exe这个程序，它会弹出一个框，我们新建一个连接
数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据，多个可视化和信息位的组合仍然被称为信息图表。而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，并支持意义构建活动。
Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件，让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域，例如地质研究、地形分析、矿产开发、环境模拟、水文分析等等。
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存，若企业能够正确解释并转化为可行建议，企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件，由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能，如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
这是Amundsen官网的一句话，对于元数据的管理工作，复杂且繁琐。可用的工具很多各有千秋，数据血缘做的较好的应该是Apache Atlas，而数据可视化做的较好的应该是Apache Superset。业界一直需要一个可以整合这些功能，让数据治理更加的简单便捷，而这正是Amundsen的使命。
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上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化，用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果，本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前，我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。 ---- Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块，我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构，训练的收敛情况等。要想掌握Tensorboard，我们需要知道一
ZooKeeper是我们工作中常用一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
openssl如果已安装（输入openssl version查看），若版本不是1.1可参考以下博客升级openssl： 升级openssl libssl.so.1.1报错 `GLIBC_2.18报错
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。
Redis的可视化管理工具很多，像Another Redis，Redis Tesktop Manager，FineReport，MyRedis等等。但是，今天要推荐的是Redis官方可视化工具--RedisInsight。
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