连接pandas数据框中的两列

可以使用pandas库中的concat函数或者merge函数来实现。

1. 使用concat函数连接两列： concat函数可以将两个数据框按照列的方向进行连接，可以选择按照行索引或者列索引进行连接。
2. 使用concat函数连接两列： concat函数可以将两个数据框按照列的方向进行连接，可以选择按照行索引或者列索引进行连接。
3. 输出结果：
4. 输出结果：
5. 在上述示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用concat函数将df1的列A和df2的列C连接在一起，得到了新的数据框result。
6. 使用merge函数连接两列： merge函数可以根据指定的列进行连接，类似于SQL中的JOIN操作。
7. 使用merge函数连接两列： merge函数可以根据指定的列进行连接，类似于SQL中的JOIN操作。
8. 输出结果：
9. 输出结果：
10. 在上述示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用merge函数将df1的列A和df2的列C连接在一起，得到了新的数据框result。

以上是连接pandas数据框中的两列的方法，根据具体的需求选择合适的方法进行操作。