布隆过滤器(BloomFilter)是由只存0或1的位数组和多个hash算法, 进行判断数据一定不存在或者可能存在的算法....应用场景 利用布隆过滤器减少磁盘 IO 或者网络请求, 一个值必定不存在的话, 可以不用进行后续逻辑处理, 即使是误判的情况下, 继续后续逻辑, 也会大大降低系统压力. 1....缓存穿透 当key对应的数据在数据源并不存在, 每次针对此key的请求从缓存获取不到, 请求都会到数据源, 从而可能压垮数据源. 这时就可以使用布隆过滤器, 避免缓存穿透. 2....爬虫网址去重 记录每个爬过的网址, 没有爬过的网址一定会被布隆过滤器过滤出来. 可能存在的网址再去数据源查询, 也会降低数据源压力. 3....黑名单 不在黑名单中数据, 会被布隆过滤器过滤出来, 可能存在的数据在去数据源中查询, 降低数据源压力.
，单实际传递了一个script标签，此标签也被原样放到了HTML结构当中，结果script标签代码中的代码被触发 3.3 存储型 存储型XSS，顾名思义便是恶意参数被存储起来了，通常存储在后端服务器当中.../1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...，点击确定就可以看到列表的内容，如下图所示 [image] 在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload...；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义，因此可以通过浏览器的审查工具将数据包拷贝下来； 首先重新打开发帖页面，然后在网页随便一个位置单击鼠标右键->选择审查元素->切换到network...笔者可以在控制台中找到刚才的post请求，从请求中可以看出，这个数据发出去就已经被转义了，如下图 [image] 5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它
最近，因工作需要，从一个比较早期的系统中导出xlsx格式的数据，然后用PQ进行汇总，结果发现： - 坑！坑！坑！- 汇总的数据比原始数据少了很多！...进一步的问题是，xlsx格式的数据也可能存在读取问题，那该怎么办？...首先，当然不要因此而觉得PQ很差，而对它失去信心，实际上，这种情况只有极少数人在极少数的情况下才会碰到，比如我用PQ这么多年了，才遇到这么一次…… 接下来就是，实际工作中，在做数据处理的时候...- 题外 - 同时借这个问题说个可能是题外的小观点，对于很多习惯用Excel的朋友来说，建议先在Excel中把Power Query和Power Pivot的基础知识先掌握了，再去学Power...因为，在Power BI中，你得到的一个结果是否正确，检测起来并不如在Excel中方便和直观。
，还可以将结果保存到文件中，具体的参数，大家可以自行测试。...0x02 提取 URL 中带参数的 URL 如果 URL 不带参数，那么我们就无法对其进行检测，任何输入点都有可能存在安全风险，没有输入点，当然也没办法测试了，所以如何从 URL 列表中提取带参数的 URL....gf/ 中： mv Gf-Patterns/* .gf/ 接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下： echo "https://example.com" | gau...，即减少了与目标交互的次数，也能提升测试的效率。...总结 本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法，欢迎讨论。
还有最近测试的一个sso登录，也存在验证码问题。 之前的测试中也遇到过类似的验证码绕过的漏洞，所以对验证码绕过方法进行一个总结，以及关于登录模块可能会存在的逻辑漏洞进行一个小整理。...而登录模块中可能存在的逻辑漏洞，无非就是用户枚举、任意用户密码重置，当然认证绕过也是逻辑漏洞，这个我们暂且放在验证码里面。...例3 有些登录也存在类似的问题，随便输入账号密码，拦截返回的响应包，将包替换为A账号正确的登录返回的响应包（前提是，A账号的cookie是有效的），即可登录到A账号。...例4 登录处，输入错误的账号，会提醒用户不存在；错误的密码，会提醒密码不正确。可根据提示，进行用户、密码枚举。...当loginname为不存在的账号时，响应包为“操作失败”，而且请求包中，仅有loginname这一个参数，可以对其进行用户枚举。 ? ? ?
在图中可以看到，此处原本是输入一个名字，单实际传递了一个script标签，此标签也被原样放到了HTML结构当中，结果script标签代码中的代码被触发 3.3 存储型 存储型XSS，顾名思义便是恶意参数被存储起来了.../1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload也只触发了一次，而且内容当中的标签被直接显示了出来，如下图...当标签被直接显示出来，这说明笔者的参数被转义了；转义分为两种，前端转义和后端转义，如果是后端转义通常笔者会放弃测试，如果是前端转义则可以绕过这个限制；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义...windows操作系统，可以下载一个cmder），然后按下回车键，结果如下图 ?
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...也存在这个问题，我们需要在不需要的时候用 cancelAnimationFrame API 来取消使用。...如果使用 Map ，对于键为对象的情况，可以采用 WeakMap，WeakMap 对象同样用来保存键值对，对于键是弱引用（注：WeakMap 只对于键是弱引用），且必须为一个对象，而值可以是任意的对象或者原始值...未清理的Console输出 写代码的过程中，肯定避免不了一些输出，在一些小团队中可能项目上线也不清理这些 console，殊不知这些 console 也是隐患，同时也是容易被忽略的，我们之所以在控制台能看到数据输出...要知道，这是我们写的一个简单的例子，我们一下子就可以看出问题在哪，但是真实项目中一个点击事件里就可能存在大量操作，而我们只知道点击事件可能导致了内存泄漏，但不知道具体问题是在点击事件的哪一步骤上，更加细粒度的引起原因和位置我们也不知
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读 「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗 一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...也存在这个问题，我们需要在不需要的时候用 cancelAnimationFrame API 来取消使用。...如果使用 Map ，对于键为对象的情况，可以采用 WeakMap，WeakMap 对象同样用来保存键值对，对于键是弱引用（注：WeakMap 只对于键是弱引用），且必须为一个对象，而值可以是任意的对象或者原始值...未清理的Console输出 写代码的过程中，肯定避免不了一些输出，在一些小团队中可能项目上线也不清理这些 console，殊不知这些 console 也是隐患，同时也是容易被忽略的，我们之所以在控制台能看到数据输出...要知道，这是我们写的一个简单的例子，我们一下子就可以看出问题在哪，但是真实项目中一个点击事件里就可能存在大量操作，而我们只知道点击事件可能导致了内存泄漏，但不知道具体问题是在点击事件的哪一步骤上，更加细粒度的引起原因和位置我们也不知
一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...= dict() 二、代码示例 - 字典定义 在下面的代码中 , 插入了两个 Tom 为键的键值对 , 由于 字典中的 键 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "
今天讲一个在实际开发过程中踩过的一个坑，或许你也曾遇到过呢。...前段时间项目中遇到一个比较诡异的事情，web 端 js 解析接口数据与数据库中的数据不一致。因为项目中使用了 kafka 、redis 等，所以我们第一时间想到的可能就是数据同步的问题。...于是先去看看 redis 中的数据，发现并没有找到那条数据，然后就再去 mysql 中查，也是没查到结果，最后就只能再去 kafka 中查看消费日志了，结果依然是没有答案。...至此我们基本上把可能存在问题的地方都排查了一遍，甚至把业务代码也过了一遍，也没找到问题。...问题得以解决的转折点在于我们发现 app 和 postman 并没有这个问题，紧接着又被另外一同事说可能是 js 自动截断了过长的 int 类型数据，这才恍然大悟。
字典是Python里面最常用的一个数据类型，我们常常这样使用字典： info = {'name': 'kingname', 'salary': 9999999}print(f'姓名：{info["name...但有时候，当我们不知道一个字典里面是否有某个值时，这样写可能会导致报错： ? 为了防止它报错，我们需要这样写代码： info.get('age', '不存在age这个key') 运行效果如下图所示。...为了实现这个目的，我们可以使用Python的继承特性，自己实现一个字典，并覆写字典的 __missing__方法： class MyDict(dict): def __init__(self, *...None 此时，如果再使用 字典[key]的方式来获取一个不存在的Key，就会直接返回None，而不会报错。...除了返回 None，你也可以在 __missing__里面返回任何你想返回的缺省内容。
python找到多个字典中的公共键 生成字典 from random import randint,sample s = 'abcdefg' s1 = {x:randint(1,4) for x...s1: if k in s2 and k in s3: res.append(k) 方案2：集合交集 s1.keys() & s2.keys() & s3.keys() 如何解决字典个数不定的情况呢
源 / 网络 谬误 #1: Python 是一门新语言 伴随着所有的初创公司正在使用它以及孩子们最近也在学习它的事实，这个谬误为何仍然存在是可以理解的。...安全的一个核心原则就是尽可能让呈现的目标更小. 大系统是违背安全原则的，因为他们趋向于 使行为过渡集中化, 并且也 让开发者难于理解. Python 通过倡导简洁化来边缘化这些恶心的问题....为我们内部的互相认证计划生成键和证书 开发主动的漏洞扫描器 另外，还有无数存在安全隐患的用Python构建，面向操作的系统, 诸如防火墙和连接管理....今天，PayPal和eBay中不乏有Python项目使用更少的代码战胜了同类C++和Java项目，这多亏了快速的开发使得仔细的裁剪和优化变得可能。...成功的关是键简单性且一致性。CPython，Python的主要虚拟机，其最大限度地放大了这些特性，从而演变出了一个精确可测的运行时。人们很难发现 Python程序员关心垃圾的收集暂停或应用地启动时间。
你们可能知道也可能不知道，短短四个礼拜，胎儿开始有心跳。慢慢地，神经管形成了，脊椎形成了，四肢开始发育，通过细胞凋亡，开始形成手指头。到四五个月的时候，胎儿开始在母亲肚子里踢腾。...第二个问题，有没有可能，两个人会以未知的方式进行交流?你会说也许，不会像第一个问题那样肯定地说不信。第三个问题，量子纠缠是否存在于人类的认知世界里面?存在于大脑里?...其实我们已知的物质的质量在宇宙中只占4%，其余96%的物质的存在形式是我们根本不知道的，我们叫它暗物质和暗能量。 那么盲人摸象般地认识世界是科学吗?一定是科学。...没有任何联系的二个量子，可以如神一般的发生纠缠。把意识放到分子，量子态去分析，意识其实也是一种物质。 既然宇宙中还有95%的我们不知道的物质，那灵魂、鬼都可以存在。...既然量子能纠缠，那第六感、特异功能也可以存在。同时，谁能保证在这些未知的物质中，有一些物质或生灵，它能通过量子纠缠，完全彻底地影响我们的各个状态？于是，神也可以存在。
例如让用户输入文件名然后程序输出其中的内容，结果用户输入的文件名不存在。例如网络临时发生故障导致无法连接服务器。这样的情况如果得不到及时处理都会引发代码崩溃。...2）把太多代码放在try块中。这样做的话，会导致异常处理结构非常庞大，因为可能引发的异常种类太多，非常不利于代码的维护，也很难准确定位出错的代码。 3）异常捕捉不精准，真实错误被隐藏。...作为一般建议，应使用except语句捕捉尽可能精准的异常类型，针对除零错误、文件不存在、类型错误等不同的异常类型进行不同的处理。...例如下面的代码，虽然使用了异常处理结构，也考虑到了所有可能发生的情况，但是没有进行正确的处理，只是简单地输出了提示信息，导致后面的功能代码无法正确执行： ?...7）不要过于信任异常处理结构，异常处理结构中处理异常的代码也会引发异常，如果用法不对也一样无法避免代码崩溃。例如： ?
本节的内容是Python中的字典，一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里，我们常用的字典是这样的。...(dict1["hello"]) #world print(dict1["nihao"]) #shijie 如果想一个key映射多个value， 我们就需要让value也是一个容器，可以是列表，也可以集合...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...，我们可以使用collections里的defaultdict来快速简单的创建这样的字典。...我们只关注添加元素即可，若果对应的key不存在，则会自动帮我们创建的 from collections import defaultdict d = defaultdict(list) d['a'].
提供两种方法： 使用 list 将字典的 key 转换成列表，然后取第一个元素 [0]。如果想要最后一个 key 的话，就取最后一个元素 [-1]。
预测并校正可能存在的混杂因素 # 获取标准化后的表达矩阵并移除低表达基因 dat <- counts(dds, normalized = TRUE) idx 1...从untrt下调基因Venn图可以看出，校正预测的混杂因素后，新增39个差异基因；批次校正前鉴定为存在差异的40个基因在校正后被认为是非差异显著基因。...下面还是从这些基因的表达模式上看是否可以找到一些线索？ 下图比对绘出了7种不同类型untrt上调的差异基因中随机选取1个绘制的表达模式比较图。...这可能是基于SVA预测的混杂因素与已知的批次因素校正后结果有差异的一个原因 (这两个个体的SV值很接近)。 ?...另外一个导致SVA预测的批次与已知的批次效应校正后结果不同的原因也可能是我们只让SVA预测了2个混杂因素。
图片为了处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，我们可以采取以下策略：利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构来存储跳跃表节点的值和分值，分值用于排序和唯一性校验。...同时，也需要删除跳跃表中的该节点。这样的做法可以保证删除操作的正确性和性能，原因如下：使用有序集合可以确保跳跃表中的节点值唯一。...Redis的有序集合是使用跳跃表+字典的数据结构实现的，跳跃表保证了有序集合的有序性，字典用于存储节点值和节点的指针，以支持高效的查找和删除操作。...在插入新节点时，通过在有序集合中查找是否已经存在相同的节点值，可以避免插入重复的节点。这样可以保证跳跃表中不会存在重复节点的情况。在删除节点时，先在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...综上所述，通过使用有序集合来存储跳跃表节点的值和分值，并对插入和删除操作做相应的处理，可以有效地处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，并保证删除操作的正确性和性能。
我们想将数据写入文件中，但只有当文件不存在时才执行写入操作。 解决方案 这个问题可以通过 open() 函数中鲜为人知的 x 模式替代常见的 w 模式来解决。...File "", line 1, in FileExistsError: [Errno 17] File exists: 'somefile' >>> 如果文件是二进制模式的，...讨论 这里的示例代码以一种非常优雅的方式解决了一个常会在写文件时出现的问题（即，意外地覆盖了某个已存在的文件）。...另一种解决方案是首先像这样检查文件是否已存在： >>> import os >>> if not os.path.exists('somefile'): ......需要注意的是，x 模式是 Python 3 中对 open() 函数的扩展。在早期的 Python 版本或者在 Python 的实现中用到的底层 C 函数库里都不存在这样的模式。
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