连续赢/输R

连续赢/输R是指在机器学习和统计学中常用的一种评估模型性能的指标。它用于衡量分类模型在预测连续变量时的准确性。

连续赢/输R是回归问题中常用的评估指标之一，它衡量了模型对于连续变量的预测能力。连续赢/输R的取值范围为负无穷到1，其中1表示模型完美预测，0表示模型的预测与随机猜测没有区别，负值表示模型的预测比随机猜测还差。

连续赢/输R的计算方法可以通过以下步骤进行：

1. 首先，计算模型的预测值与真实值之间的差异，通常使用平方差（Sum of Squares）来度量。
2. 然后，计算真实值与平均值之间的差异，也使用平方差来度量。
3. 最后，将第一步的差异除以第二步的差异，得到连续赢/输R的值。

连续赢/输R的优势在于它能够直观地反映模型对于连续变量的预测能力，且对于异常值的影响较小。它在许多领域中都有广泛的应用，例如金融、医疗、气象等。

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