前言 一般情况我们下,我们是知道数据库的表、列信息的(因为数据库是我们手动设计),但特殊情况下,如果你只能拿到数据库连接信息,也就是知道的一个数据库名的情况下,你要怎么得到它下面的所有表名,所有列表,以及主键...1、某数据库下的所有表。 代码如下: SELECT TABLE_NAME FROM 数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLES 结果如图: ? 2、某表的所有字段。...3、查询某表中的主键。 代码如下: EXEC SP_PKEYS 表名 结果如图: ? 4、查询主键是否为自增。...结束 拥有以上代码,基本在数据库“反射”查询的时候,能派上用处,也基本够用了,其原理就是利用SqlServer的内置函数,系统存储方法,以系统表(sysobjects、syscolumns)的id为主导线...,展开的查询,其中sysobjects的id等于syscolumns表中的id,注意,每修改一次表结构(即数据列)这个id都会发生改变。
先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1 在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改
方法一: 思路:使用group by分组,再用count计算每组的个数,最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二: 思路:使用group by分组,再用count计算每组的个数...,放到临时表dd中,最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from
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今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName..., 因为测试的时候是一天中的两条数据, 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据, 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现,数据为空了。 没有数据 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从以上代码中可以看出,我们一共在数据表中插入了13条数据,其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的;第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的;第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的;第9至11...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。
近日由于同事操作失误,在添加数据的时候,添加了重复数据.....遂需要sql查出是哪条数据,以下万能的模板命令 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having...count>1; 其实就是找到一个唯一的或者你想要查的数据, 然后分组统计下就行了 下面是我需要查数据的sql命令 select menu_id,COUNT(*) as count from t_menu_l
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时,如果嵌套的条件在另一张表中没有数据,则会报错。这时候可以用: ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...,构造成明细表,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以在一些数据不太规范的场合下,减少数据对比的工作量,如下例子: 表间数据不规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
UION关联数据结构相同的表 ?...UION包括UION 和UION ALL,二者都是用来关联数据结构相同的数据表,二者的区别在于UION关联之后会去除重复的行,而 UION ALL会保留所有的行。...cust_state IN ('IL','IN','MI') UNION ALL SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers JION关联数据结构不同的表...自连接 两张相同的表,自己和自己连接 SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact FROM Customers AS c1, Customers...看了那么多的join,可能你已经看晕了,下面这张图,一图说尽SQL中join的本质。 ?
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...')' else c.name END AS 字段类型 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名
我们知道,通过Delete From [xxx] where a=x 可以删除数据,那么如何删除通过查询出来的数据呢?...示例 w3resources - SQL Delete records using subqueries DELETE FROM customer1 WHERE agent_code=ANY( SELECT...agent_code FROM agents WHERE working_area='London'); 那么我们如何删除通过查询发现对比两个查询中的不一致的呢?...SQL Compare A ∪ B : UNION or UNION ALL (UNION eliminates duplicates, UNION ALL keeps them) A ∩ B : INTERSECT...CustPhone FROM Original EXCEPT SELECT CustId, CustName, CustAddress, CustPhone FROM Revised 所以当我们想要删除通过查询对比出不一致的数据
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。... org.apache.spark spark-sql...; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable; public class SparkClient...; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import scala.Tuple2;
@toc背景说明我这里主要针对2处地方要进行增量执行sql:1.新功能需要创建一张新表结构indicator_alarm_threshold2.给菜单表和另一个表新增数据我们现在使用的是项目启动先初始化加载...(表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入)模板如果表没有主键,你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查,确保没有相同的值存在。...your_table 是你的表名,column1、column2等是你想要插入数据的列。'...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中,我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在,就会执行插入操作。...使用这种方法,只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时,才会执行插入操作。否则,不会插入重复的数据。
常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL(如果结果为1表示存在,为0表示不存在) 1、MSSQL Server 表: SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...字段: SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= 'column_name'; 2、My SQL...表: SELECT COUNT() FROM information_schema.tables WHERE table_name ='table_name'; 字段: SELECT COUNT()...information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name ='column_name'; 3、Oracle 表:...FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME ='table_name' AND column_name ='column_name'; 4、PostgreSql 表:
SQLite 创建表 创表语法 CREATE TABLE [表名称]( --主键列不可为空 [列1] [类型] PRIMARY KEY NOT NULL, --列可为空...[列2] [类型], --列不可为空 [列3] [类型] NOT NULL ); 创表示例 CREATE TABLE User ( Id INT PRIMARY KEY NOT NULL,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
-- 查看表结构 select * from user_tab_columns where table_name = '表名'; -- 查看表主键 select a.constraint_name, a.column_name...user_constraints b where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = '表名...'; 查询表结构演示: 查询表主键演示:
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