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1
回答
迭代
两个
带
索引
的
二维
numpy
数组
、
、
我有
两个
相同形状
的
二维
numpy
数组
。有没有一种方法可以同时遍历它们,同时从
两个
表和它们
的
索引
中获取一对元素?例如,我有
两个
数组
before = np.array( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
浏览 13
提问于2020-04-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
不同
数组
元素上高效
的
比特测试条件
迭代
、
、
我有
两个
相同形状
的
二维
numpy
数组
,一个包含数据,一个类型为'ubyte',每个像素存储位标志。我想访问数据
数组
中
的
每个像素,在位标志
数组
中有一个特定
的
标志。我可以在任意一个
数组
中
的
每个像素上
迭代
,并使用多个
索引
来获得位标志和像素
的
值。[it.multi_index] & FLAG: do_somet
浏览 1
提问于2014-10-31
得票数 1
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1
回答
遍历
二维
数组
,查找邻居,边界除外
、
、
、
、
我有这段代码,我试图
迭代
一个由dims 300,350组成
的
二维
(
numpy
)
数组
。我先查看
数组
中
的
每个点i,j,然后查看它
的
两个
邻居i+1,j+1等(取决于角度)。我看
的
角度是0,45,90和135度。我
的
问题是对第一个i,j(角度=0度)进行
索引
,我将看到i,j+1和i,j-1。因为第一次
迭代
是在j=0,所以我得到了一个
索引
错误,因为j-1
浏览 2
提问于2018-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
二维
数组
中查找特定
索引
的
argmin
、
假设我有一个
二维
numpy
数组
[4,5,6]我有
两个
布尔
数组
,一个用于列,另一个用于行。a = [False,True,False]现在,给定这
两个
数组
,我希望在只包含列和行都为真的
索引
的
二维
数组
中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事,但是有没有“
numpy
”
的
方
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
2
回答
NumPy
多维
数组
迭代
是如何工作
的
?(有或不加丁)
、
、
、
、
如果有一个
二维
NumPy
数组
matrix,那么如果您编写表单
的
for循环: print(vector) 结果将打印
二维
NumPy
数组
的
每一行,即打印一维即对于n维
NumPy
数组
nArray,for unknownType in nArray :是否
迭代
nArray
的
组成(n-1)-dimensional
NumPy</e
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 8
1
回答
迭代
到数值列表
、
、
我一直在四处寻找,但在理解我
的
代码中
的
错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos中列出 _ 列出大小为(numstep,N,3)
的
数组
。get
的
值 _ pos清楚地检查为numstep,N,3,但当我调用pos时 _ 列表,它只打印最后一个值。我还有什么遗漏
的
吗?information to data lists print(pos_list) 如果能得到ANy
浏览 36
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将三维
数组
折叠为
二维
数组
。
、
、
、
我在python中有一个由
二维
数组
组成
的
数组
,所有这些
数组
都是20行,但都有可变
的
列号(每个列在80到90之间)。我想
迭代
地在这些
二维
数组
中添加数值(浮点)值,以创建一个最终
的
二维
数组
(见下面的原理图)。 我刚开始使用python/
numpy
库,并找到了一些函数,这些函数可能是我想要
的
,但似乎无法让它们工作。级联
的
说
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将2D
numpy
数组
中
的
元素更改为nan
、
、
.):我正在尝试
迭代
一个2D
numpy
数组
,每当我看到-1时,将它转换为NaN,np.nan。但是,每当我尝试执行上面的
迭代
时,我都会得到以下错误消息:如何修复它,以便能够
迭代
类型为float
的
二维
numpy
数组
,并且每当它发现
浏览 6
提问于2021-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
中
的
一维
数组
从
二维
数组
中选择多个元素
、
、
我在
numpy
中有
两个
数组
。第一个是一个
二维
数组
,可以看作是一个向量列表。第二个是一个一维
数组
,它可以被认为是一个
索引
列表到
二维
数组
中。 我想使用一维
数组
的
索引
来选择
二维
数组
的
元素。在
numpy
中有没有更好
的
方法来做到这一点?
浏览 1
提问于2012-08-31
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python:逗号在[:,1 ]中意味着什么?
、
我很难理解这一行代码
的
意思:-我没有搞明白,我指的是
数组
框[]里面,以及它是干什么
的
浏览 3
提问于2022-02-13
得票数 -1
2
回答
python多处理
数组
、
、
尽管有所有看似相似的问题和答案,但这里是:import
numpy
as np inarray = np.array([(1.5,2,3), (4,5.1,6), (2.7, 4.8, 4.3)]
浏览 0
提问于2014-05-14
得票数 3
1
回答
如何使用
numpy
数组
在python中进行SIMD处理?
、
、
、
我有
两个
长度为
numpy
的
二维
正方形N阵列。我
的
问题是,我想并行这个函数,但是,我不知道如何去做它。我一直在查看Python库中
的
pool-object,但是数据管理对我来说并不清楚。根据我目前
的
理解,pool.apply_async()-method接收一个可
迭代
<
浏览 5
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据一维
数组
获取
二维
numpy
数组
的
索引
、
、
我正在使用
numpy
数组
,我遇到了一个障碍,也许你可以帮助我。所以我有一个
二维
numpy
数组
,这个
二维
数组
中
的
每个
数组
都有一个最大值,我需要
的
是获取最大值
的
索引
,而不是
二维
数组
的
索引
,而是像一维
数组
一样使用
索引
,我知道我可以使用
numpy
.argmax来找到
浏览 51
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
:给定argmax
的
np.where函数
、
我正尝试在
两个
二维
numpy
数组
上执行此函数:步骤1:查找np.argmax(b, axis=1)
索引
。步骤2:查找b[indices] > a[indices]步骤3:以
二维
布尔
数组
形式返回值。
浏览 0
提问于2013-03-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python获取
二维
数组
索引
、
、
我使用gdal模块中
的
osgeo处理地理栅格数据。input raster (cols, rows)rows = ds.RasterYSize #3314data = band.ReadAsArray(0, 0, cols, rows).astype(float)为了进一步应用栅格中每个像素<
浏览 3
提问于2015-01-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
索引
列表从2维
数组
中获取1维
numpy
数组
、
、
、
我有一个
二维
数组
(n X m),我想用一个长度为n
的
行
索引
列表来生成一个一维
数组
(长度n)。the first row of first column, third row of second column, second row of third column 我已经找到了一种使用列表理解
的
方法(同时
迭代
列和
索引
并提取值),但是肯定有一个
numpy
函数可以做到这一点?
浏览 36
提问于2021-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多维
数组
上
的
numpy
.where、
numpy
.take和
索引
、
、
我有
二维
数组
,看起来是这样
的
:array([[6, 1, 4], [6, 3, 5]]) 在使用np.where之后,我得到了
两个
维度
的
两个
数组
的
元组是否有一种方法可以将这些
数组
转化为可
迭代
的
配对
索引
集,而无需使用for循环
迭代
它们?我想要
的
是一份清单(?)
的
浏览 2
提问于2021-01-25
得票数 0
1
回答
在
numpy
数组
中使用基于位置
的
numpy
算法
、
、
我不太确定如何描述我
的
问题,但我会尝试。我想知道
numpy
是否有这样
的
功能:grid = [ [0,0],我还有一个名为aList
的
二维
数组
: [3,4] ] 我想根据第一个
数组
的
索引
对第一个
数组
应用数学。因此,每次
迭代</em
浏览 2
提问于2013-07-03
得票数 2
1
回答
这是如何工作
的
-分裂,int,nparray和列表理解
的
序列?
我有一行python代码,我试图从解析正在读取
的
文件中
的
一行代码
的
函数中解密。:你把我弄丢了,变成一个
数组
,
numpy
(np是
numpy
)
数组
,它包含了第1阶段
的
所有内容
的
列表,用于参数中
的
所有框,从行
数组
中
的
第2项到最后?这
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将列表
的
numpy
数组
传递给一个函数(奇特
的
索引
)
、
、
、
、
我想在
numpy
中以向量化
的
方式使用这个函数: return np.sum(testing[index], axis = 1)test = np.arange(0, 20)它做了我期望它做
的
事情,将
数组
中每个列表
的
元素与列表中<
浏览 2
提问于2020-05-26
得票数 0
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