迭代和更改pandas中行的值(错误"None of [Int64Index([10]，dtype='int64')] are in the [index]“)

在pandas中，要迭代和更改行的值，可以使用iterrows()方法来遍历DataFrame的每一行，并通过索引来修改对应行的值。然而，当出现错误"None of [Int64Index([10], dtype='int64')] are in the [index]"时，这通常是由于索引值不存在导致的。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保要修改的行的索引值存在于DataFrame中。可以使用DataFrame的index属性来查看当前的索引值。
2. 如果索引值不存在，可以尝试重新设置索引，使其包含要修改的行。可以使用set_index()方法来设置新的索引。
3. 如果索引值存在，但仍然出现错误，可能是由于索引值的数据类型不匹配导致的。可以尝试将索引值转换为与DataFrame索引相同的数据类型，例如使用astype()方法将其转换为整数类型。

以下是一个示例代码，演示如何迭代和更改pandas中行的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示当前的索引值
print(df.index)

# 修改索引值
df = df.set_index('Name')

# 显示修改后的索引值
print(df.index)

# 迭代并更改行的值
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件修改行的值
    if row['Age'] > 30:
        df.at[index, 'Age'] = 40

# 显示修改后的DataFrame
print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。然后，我们将姓名列设置为索引，并使用iterrows()方法迭代每一行。在迭代过程中，我们根据条件修改了年龄大于30的行的值。最后，我们打印出修改后的DataFrame。

请注意，以上示例中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为这些信息与问题的解决方案无关。如果您需要了解腾讯云的相关产品和服务，请访问腾讯云官方网站。