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回答
迭代
地
找到
R
中
投资
组合
的
回报
、
、
、
、
7 | |C |2014-01-04 |0 | 3 | 我需要计算价值加权
的
投资
组合
收益,对于数据框架
中
的
每个日期,形成每日收益序列。: (TOT_vol <- colSums(DF_1[ , 3, drop = FALSE])) 我另外创建了两个列:weight和
R
_i DF_1$weight <- as.numeric(DF_1$,将列
R</
浏览 2
提问于2021-01-22
得票数 1
1
回答
如何在
投资
组合
分析
中
自定义5%和最大
回报
的
VaR
、
对于使用
投资
组合
分析
的
R
中
的
资产分配,是否有方法将风险设置为常量,然后优化
投资
组合
回报
?例如,为了使VaR始终保持在5% (保守),
投资
组合
中
8种资产
的
权重如何变化以获得最大
回报
?相比之下,与高风险(VaR =20%)
的
投资
组合
相比,权重如何变化?在Portfolio Analytics软件包
浏览 24
提问于2019-11-23
得票数 0
1
回答
Excel和Access查询
、
、
Excel-Access集成这看起来有点复杂,我还没能
找到
一个解决方案,我认为最好
的
地方是Stackoverflow社区。我想将手动输入
投资
组合
和指数
回报
到Excel return选项卡
中
的
过程自动化到每个
投资
组合
和指数代码。工作表设置为第1至7行
投资
组合
和索引标识参考位置。列B转发
投资
组合
和索引返回历史记录,并且模式始终是-Portfolio和索引,每个工作簿平
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
1
回答
如何在
R
中
求解下面这样
的
方程
、
这个方程很简单,但是如何用
R
来求解它是我
的
问题:Return_of_B = 0.000703问题是要创建一个
投资
组合
,其
回报
等于A (0.001431)
的
预期
回报
。Weight(B) * Return_of_B + 我怎么能在
R
中
找到
每一个<e
浏览 3
提问于2022-01-27
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
R
:计算
投资
组合
的
累积
回报
、
、
、
、
我使用quantmod-package从雅虎下载了调整后
的
收盘价,并用它创建了一个由50% AAPL和50% FB-stocks组成
的
投资
组合
。当我绘制我
的
投资
组合
的
累积绩效时,我得到
的
绩效(可疑
地
)很高,因为它超过了100%: library(ggplot2)getSymbols超过100%
的
累积性能在我
浏览 48
提问于2019-03-04
得票数 1
1
回答
如果区域中有一个单元格为空,则返回空单元格
、
、
我想从Excel公式
中
返回一个空单元格,根据
投资
组合
的
寿命(有些
投资
组合
已经存在超过几个月)分别计算一系列
投资
组合
在1年、3年和5年
的
回报
。我使用以下公式:如果宽度(例如,5年
中
为60 )在水平范围内(例
浏览 2
提问于2018-10-16
得票数 0
1
回答
是否有一个
R
函数通过寻找
投资
组合
资产
的
最优权重来最小化跟踪误差?
、
、
、
假设我有n个资产
的
投资
组合
,它们在x期内
的
回报
,als是同一时期基准
的
回报
。我
的
目标是
找到
一个权重向量,这样其中TE(w)
的
跟踪误差定义如下:简而言之,我希望在x期内使用n个资产
组合
复制基准
的
返回。唯一
的</e
浏览 3
提问于2020-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中加权不相等
的
等权收益
、
、
为什么下列
投资
组合
没有返回正确
的
%返回:library("xts");library("quantmodEqual Weight找出
投资
组合
的
累计总和the foll
浏览 1
提问于2015-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用不同列
的
数据帧进行循环?
、
、
基本上,我是在解决
投资
组合
的
回报
问题。股票
回报
是这样
的
: AMZN <- c(0.1, 0.3, 0.4, 0.2)TGT <- c(-0.1, -0.3, -0.2,-0.5)df1 <- cbind(date, df1) xts <- xts(df1[,-1], order.by=df1[,1]) 我想用Return.portfolio(xts, weight)来计算
投资
<em
浏览 14
提问于2020-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
创造历史交易
的
投资
组合
回报
、
、
、
、
我创建这个线程是因为在事件研究
中
,当前没有用于
组合
日历方法
的
线程。虽然这一方法用于金融领域,但这个问题涉及到在使用该方法
的
第一步中使用
的
代码;计算该期间所有交易
的
平均
回报
。我想要创建一组预先指定
的
交易(n =~100000)
的
投资
组合
回报
(同样加权),在一个样本期(在本例
中
: 01-01-2000至01-01-2010年),同时已经有这些交易
的
实
浏览 4
提问于2022-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用tidyquant (性能分析)来计算资产按期间变化
的
投资
组合
中
的
投资
组合
统计数据
、
、
、
我知道有很好
的
资源可以使用tidyquant for
R
中
的
性能分析来计算股票和
投资
组合
的
回报
。例如,假设我们想要确定包含"XOM“(0.5)、"MA”(0.3)和"GOOG“(0.2)
的
投资
组合
的
年度
投资
组合
回报
(2011到2015),其中()表示
投资
组合
<em
浏览 30
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有再平衡
的
多个股票
投资
组合
回报
、
、
所以我有一个
投资
组合
(一些股票包括在
投资
组合
中
),在特定
的
日期我需要重新平衡-that意味着
投资
组合
的
组成发生了变化。Dataframe包括列'Names';'Date_rebalancing';'Weights‘ 然后我有另一个大
的
数据框架,每天返回所有可能
的
股票。我需要提取每天
的
投资
组合
<em
浏览 14
提问于2019-05-13
得票数 0
1
回答
为
R
中
的
投资
组合
分配权重
我试图在
R
中
展示我如何为
投资
组合
分配权重,然后计算日收益。以下是每日
回报
的
数据,我已经给他们每人分配了25%
的
权重,以建立一个同等权重
的
投资
组合
,并计算收益。(有4只公司股票,我刚刚提供了2只股票
的
数据,因此每只股票有25%
的
权重)然而,我不愿意在
R
中
配置相同
的
股票。Returns = Closing - opening
浏览 4
提问于2017-09-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
在面板数据
中
的
投资
组合
回报
、
、
、
、
我有一个不同
的
投资
组合
与价格
的
面板数据集,我想跟踪每一个在10年期间
的
表现。=transform(Portfolio10pd, Returns = ave(prccm, GVKEY, FUN = returnfun))20331 144 20201231 31.68 0.015384615 我有144家公司,从2010年2月到2020年1
浏览 6
提问于2022-02-15
得票数 0
1
回答
回归
投资
组合
超额
回报
、
、
我
的
数据:structure(list(DATE = structure(c(-315619200, -312940800, -310435200, -2.15, -2.69, -2.22, -3.83, -0.3), JANDUM = c(1, 0, 0, 0, 0,
R
4是一个
投资
组合
的
百分比
回报
率,RF是一个好
的
浏览 2
提问于2021-01-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何利用
R
创建有效
的
边界
我想要创造一个高效
的
边界。现在,我想要创造一个有效
的
边界。这是,我不想有
浏览 5
提问于2016-03-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在没有fPortfolio软件包
的
情况下构建15只股票
的
均值-方差前沿
、
、
我可以得到每天
的
回报
,但不能得到更多。使用下面的代码。此外,我还需要帮助才能获得资本市场专线(考虑从美联储获得免费
的
风险资产)。
浏览 4
提问于2020-06-07
得票数 0
2
回答
根据函数返回查找提供最佳
组合
的
列
组合
、
、
、
、
我有一个每日收益6个
投资
组合
的
数据框架(PORT1,PORT2,PORT3,...PORT6)。 我定义了复合年收益和风险调整收益
的
函数。我可以为任何一个端口运行这个函数。我想
找到
一个
投资
组合
(假设权重相等),以获得最高
的
回报
。例如,PORT1、PORT3、PORT4和PORT6
的
组合
可能提供最高
的
风险调整后
回报
。有没有一种方法可以在所有
组合
上自
浏览 2
提问于2018-11-28
得票数 1
1
回答
错误:不正确
的
尺寸数
我试图对股票
投资
组合
进行分析,利用短期权重。 第一个
投资
组合</e
浏览 4
提问于2016-11-25
得票数 0
1
回答
从对数收益计算
投资
组合
收益
、
可获得
的
数据:过去500天内2只股票
的
每日简单
回报
。权重:加权相等,即0.50是
投资
组合
中
每只股票
的
权重。for (i in 1:500) preturn[i] = 0.50 * log(1 + s1[i]) + 0.50 * log(1 + s2[i])
浏览 5
提问于2014-11-30
得票数 0
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