迭代循环并将列表添加到新行或新列中的数据帧中

，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的数据帧（DataFrame）对象，可以使用pandas库来实现。例如，使用以下代码创建一个空的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个列表，包含要添加到数据帧中的数据。例如，假设我们有一个包含学生姓名的列表：

students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

1. 将列表中的数据逐个迭代，并将其添加到数据帧中的新行或新列中。可以使用pandas库中的loc方法来实现。例如，将学生姓名列表添加为新行：

for student in students:
    df.loc[len(df)] = [student]

这将在数据帧中添加一个新行，其中包含学生姓名。

1. 如果要将列表添加为新列，可以使用以下代码：

df['Students'] = students

这将在数据帧中添加一个名为"Students"的新列，并将学生姓名列表作为该列的值。

完成上述步骤后，你将得到一个包含迭代列表数据的新行或新列的数据帧。这在处理数据集合时非常有用，例如在数据分析、机器学习等领域中。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
• 腾讯云移动开发（移动推送、移动分析等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
• 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
• 腾讯云元宇宙（Tencent Real-Time Rendering）：https://cloud.tencent.com/product/trr