在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...SparkStreaming的示例《如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS》、《SparkStreaming读Kafka数据写HBase》和《SparkStreaming...读Kafka数据写Kudu》以上文章均是非Kerberos环境下的讲解，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入...3.运行脚本向Kafka的Kafka_kudu_topic生产消息 ? 4.登录Hue在Impala中执行上面的建表语句 ? 执行Select查询user_info表中数据，数据已成功入库 ?...5.总结 ---- 1.本示例中SparkStreaming读取Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为
的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》、《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》及《Spark2Streaming...读Kerberos环境的Kafka并写数据到Hive》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据逐条写入HDFS。...2.同样在scala代码中访问Kafka是也一样需要添加Kerberos相关的配置security.protocol和sasl.kerberos.service.name参数。...3.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 4.在本篇文章中，Fayson将接受到的Kafka JSON数据转换为以逗号分割的字符串，将字符串数据以流的方式写入指定的...5.本篇文章主要使用FileSystem对象以流的方式将Kafka消息逐条写入HDFS指定的数据问题，该方式可以追加的写入数据。
在本文中，我们将深入探讨TensorFlow中常见的错误之一——OutOfRangeError。这种错误通常出现在数据迭代器消耗完数据时。我们将通过实际代码示例和详细分析，帮助你理解并解决这一问题。...让我们一起探讨如何高效处理TensorFlow中的数据迭代！ 引言 在使用TensorFlow进行模型训练和评估时，数据迭代器是一个重要的组成部分。...例如，在训练过程中，我们通过tf.data.Dataset对象创建数据集，并使用for循环遍历数据集时，如果没有正确处理迭代器的结束，就会遇到此错误。 2....产生OutOfRangeError的场景 单次迭代未处理结束：在训练或评估过程中，只执行了一次迭代而未处理结束条件。 数据集重复次数不够：未设置足够的重复次数，导致迭代器提前结束。...小结 通过本文的介绍，我们详细探讨了TensorFlow中OutOfRangeError的产生原因及解决方案。希望这些方法能帮助你在模型训练过程中更好地处理数据迭代问题，确保训练过程的顺利进行。
的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》和《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson...主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入Hive....Spark2的UI界面 ? 2.运行脚本向Kafka的Kafka_kudu_topic生产消息 ? 3.登录Hue在Hive中执行Select查询user_info表中数据 ?...3.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 4.在文章中将接收到的Kafka数据转换成DataFrame，调用DataFrame的saveAsTable...将数据保存到Hive的表中，如果Hive表不存在会默认的创建。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...环境下《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的...，可以参考Fayson前面的文章《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》 2.添加访问HBase的集群配置信息hdfs-site.xml/core-stie.xml...5.总结 ---- 1.本示例中SparkStreaming读取Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为...4.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 5.注意在0289.properties配置文件中，指定了keytab文件的绝对路径，如果指定的为相对路径可能会出现
环境下《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2 Streaming访问非Kerberos环境的Kafka并将接收到的数据写入...修改完成后并部署客户端配置 3.Spark2Streaming示例代码 ---- 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 ...，可以参考Fayson前面的文章《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》 2.在resources下创建0294.properties配置文件，内容如下：...3.运行脚本向Kafka的kafka_kudu_topic生产消息 ? 4.通过Hue查看数据是否已插入Kudu表 ?...5.总结 ---- 1.本示例中Spark2Streaming读取非Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为
从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...后来粉丝用merge逐一并集 解决了这个问题。 原来是用concat全部连接起来，再drop_duplicates，直接爆了。 刚才的是去重，算是解决了。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
标签：VBA 下面的示例搜索工作簿中除工作表“汇总表”外的多个工作表中的数据，将满足条件的数据所在行复制到指定工作表。...FirstAddress As String Dim WhatFor As String Dim c As Range Dim ws As Worksheet WhatFor = InputBox("搜索什么数据...FirstAddress End If End With End If Next ws Set c = Nothing End Sub 具体讲，运行代码后，将弹出一个信息框，要求输入要搜索的数据...，然后在工作簿中除工作表“汇总表”外的其他工作表的第7列搜索这个数据，如果匹配，接着再判断匹配行的第6列的单元格中的数值是否大于0，如果大于0则将该行复制到工作表“汇总表”中。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统
标签：Python与Excel,pandas 对于Excel来说，删除行是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除行的技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过的“用户.xlsx”来演示删除行。 图1 注意上面代码中的index_col=0？如果我们将该参数留空，则索引将是基于0的索引。...使用.drop()方法删除行 如果要从数据框架中删除第三行（Harry Porter），pandas提供了一个方便的方法.drop()来删除行。...如果要删除第1行和第3行，它们是“Forrest Gump”和”Harry Porter”。在结果数据框架中，我们应该只看到Mary Jane和Jean Grey。...这次我们将从数据框架中删除带有“Jean Grey”的行，并将结果赋值到新的数据框架。 图6
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并基于其中某一列数据的值，将这一数据处于指定范围的那一行加以复制，并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。 ...首先，我们需要导入所需的库；接下来，我们使用pd.read_csv()函数，读取我们需要加以处理的文件，并随后将其中的数据存储在名为df的DataFrame格式变量中。...随后，我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行，其中index表示行索引，row则是这一行具体的数据。接下来，获取每一行中inf_dif列的值，存储在变量value中。 ...(10)循环，将当前行数据复制10次；复制的具体方法是，使用result_df.append()函数，将复制的行添加到result_df中。 ...在最后一个步骤，我们使用result_df.to_csv()函数，将处理之后的结果数据保存为一个新的Excel表格文件文件，并设置index=False，表示不保存行索引。
github 仓库的上传网页，并且在数据库中记录上传的信息，比如缩略名、时间戳和图片链接。...分别对应 GitHub 仓库中的图片，但是后期我发现在 GitHub 查看图片非常别扭，因此我打算写一个可展示图片的网页，把 GitHub 仓库中的图片通过链接展示出来，当然我们不可能一张张复制，还好有数据库...看一下具体内容 写一个接口 很好，拥有我们需要的字段。事不宜迟，直接开动，下面是完成的接口代码。 数据....，我也没使用更好的 ui 进行优化，只是大致写一下这个过程，待到以后具体使用时，我会对这个展示图片的页面进一步优化。
var token = Guid.NewGuid().ToString(); client.Set(token, userInfo); （3）对应的UserInfo...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但几次之后，发现精通数据库的高手，并不是靠师傅培养就能出的来。 举个例子：下面这段不到 3 行的 SQL 代码，跑了 30 秒都没有出来结果，你怎么解决？ ?...更多，就是第一朋友的留言那样，“我没遇到过，我没从你群里学到技巧，你真没意思” 现实中，也没好到哪里去！碰到这个问题，还是直接找我要答案，并不想知道，答案从哪里来。...在这段不到 3 行的 SQL 中，至少能反应出一个人看过哪些书，是真正看进去，弄明白的那种看书。...高手的培养，真不是一朝一夕，还得看资质。 在晋级书单中，一定会有数据库性能调优相关的书。...更细致一些，还会有单独对索引进行介绍的，比如《数据库索引设计与优化》。再说一遍，在知识面前，钱算个P! 看完这些书，你可以欺骗数据库优化引擎，想让它做什么，都行。酷不酷？ ?
背景 今天在定位问题时，通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值，但因为这个返回信息太多，导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束，这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象，主要是我们需要针对返回的...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log，过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
针对数据战略和数据中台讨论已经数不胜数，在数据中台建设成为趋势的情况下，如何构建出合适的数据中台恐怕是大部分企业与机构都在积极思考的，面对市场上众多嘈杂的声音，用户们更加希望听到正本清源的真知灼见。...如今，当数据中台成为市场焦点、数据中台建设热掀起之际，关于数据战略的讨论视乎开始变少，是大家的数据战略都已经制定完备了么？...车品觉认为，数据中台其实需要不断地去锻炼与完善，”哪怕再宏大的数据中台战略，也必须要用真实的业务场景去实践，通过以小到大的场景不断去锻炼中台。总结而言，数据中台是练出来的。...目前市场中聚焦数据中台的公司，无论是针对数据中台领域的创业型公司，还是之前已经发展多年的大数据公司，其路线无在乎也是两种：一种就是聚焦在通用型的数据中台上，尽量将数据中台的平台、工具沉淀为具备一定通用性...，让数据中台相关的产品与解决方案能够尽可能地减少定制化的内容；另外一种则是从具体行业的具体业务场景入手，快速帮助企业构建起针对业务场景的数据中台，然后再慢慢将数据中台扩大。
在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
1️⃣️ 一亿行挑战 状态 1月1日：此挑战已开放提交！ 一亿行挑战（1BRC）是一项有趣的探索，旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...以下是十行数据的示例： 汉堡;12.0 布拉瓦约;8.9 巨港;38.8 圣约翰;15.2 克拉科夫;12.6 布里奇顿;26.9 伊斯坦布尔;6.2 罗索;34.4 科纳克里;31.2 伊斯坦布尔;23.0...•不得使用外部库依赖•实现必须提供为单个源文件•计算必须在应用程序运行时发生，即你不能在构建时处理测量文件（例如，使用GraalVM）并只将结果烘焙到二进制文件中 [44]参加挑战 要将你自己的实现提交给...•我将运行程序并确定其性能，如下一节所述，并将结果输入计分板。 注意：如果我对实现感到怀疑，我保留不评估特定提交的权利（即我不会运行你的比特币矿工;）。...这个挑战的目的不仅仅是赢得比赛，更重要的是要有乐趣并学习新东西。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
