我有一个相当大的(57k行)数据文件，我经常访问其中包含人员列表和他们的技能集。我想提供一个关键字列表，并输出一个只包含那些键所在行的DF，如下所示： key_list = ('LEAN', 'SIGMA', 'Toyota')
for key in key_list:在上面的例子中，我只会得到丰田的结果。要捕获我需要指定的所有键： df1 = df[df
浏览 5提问于2020-11-20得票数 0
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我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。data = [
"Nr.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的“氮”，我想检索键<
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。例如具体Pandas行&
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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我需要从不同的字典创建一个pandas数据框，其中键必须作为数据框内的列名。如果数据框中没有作为列列出的键，则必须动态创建它，并将其作为新列附加到数据框。: 0.04, 'accuracy': 0.91}
3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'f1-score':0.95} 输出应该是， 循环的第一次迭代，它将关键字
浏览 11提问于2019-07-02得票数 1
key 13 key 2\nkey 4\nkey 5我感兴趣的关键字在键列中1 0 1 1现在，我要做的是遍历索引，将每一行的键列表保存到字典中，然后用pandas.DataFra
浏览 4提问于2017-10-01得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何在pandas中的不同列中的相应位置返回逗号分隔值，并将此输出存储在新列中。6 NAN因此，我希望能够检查B列中是否存在键(a、b或c)，如果存在，则返回A列中的值，该值位于该单元格中
浏览 2提问于2017-08-30得票数 1
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因此，我认为这是一个相对简单的问题：我有另一个Pandas数据帧(B)，它有一个键列，它可能有许多匹配的条目/重复。所以我想要的是一堆数据帧(一个列表，或者一组切片参数等等)，A中的每个键都有一个(不管它是否唯一)。编辑：I试图简短，但这里有一些更详细的信息：
最后，我需要做的是为每行列中的元素生成一些简单的统计指标
浏览 1提问于2015-05-08得票数 1
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我有行和列，其中的列表示实际实体。除第一列之外的列值为1或0。第一列是一个键。如果列值为1，则目标是返回列名(倒数第二列)。这是我编写的函数，它可以工作。我想知道是否有更好的方式在Pandas中表达这一点，或者甚至有更好的方式来表示这种形式的数据，使其对熊猫更友好。def return_keys(df,productname):
df2
浏览 10提问于2020-09-26得票数 2
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我想将映射应用到Pandas DataFrame，其中一个特定列中的一些行是NaN。这些都是先前映射留下的。mymap = defaultdict(str)mymap["b"] = "-2 test"
df[ df["my_infos"].isnull()
浏览 3提问于2016-10-11得票数 3
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我在spark DF中有一个Map列，并希望根据特定的键过滤此列(即，如果map中的键与所需值匹配，则保留该行)。例如，我的模式定义为： [StructField('id', StringType()),){ &quo
浏览 20提问于2017-08-30得票数 2
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潘达斯的索引匹配？
、、、
我试图根据他们的行键和列键来匹配x值。在excel中，我使用了INDEX & MATCH来获取正确的值，但是我在Pandas中也很难做到这一点。示例：我有df‘’Weight‘&df’‘Country’作为键，但我不知道如何使
浏览 4提问于2020-11-28得票数 1
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当迭代一个DataFrame的行时，如何根据同一行中另一个元素的值来更改一个元素的值？我有以下代码： if (row["A"] in mult):这将遍历每一行并查看"A“中的值是否存在于字典(mult)中</
浏览 0提问于2015-11-03得票数 2
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我想知道如何从字典中创建熊猫数据帧。 所以关于字典d，每个键的值的大小是(200,200)， d[key].shape
(200, 200) 总共有59把钥匙。我想要的是，键应该是列名，对于每个键作为列，dkey可以是该列的第一行，dkey可以是第二行，依此类推。因此，在每一列中，它的每一行都将有一个包含200个值的列表，总共有200行。 这能做到吗？？
浏览 8提问于2021-10-28得票数 0
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我有一个熊猫数据栏，其中有一个包含字典的列，我想在字典键上迭代，创建以各种键命名的新列。当我试图获得嵌套的列表逻辑来填充那些行值时，就会出现这个问题。现在，我的代码生成列名，但用相同的值填充所有行。我认为.get()应该在每次迭代中检索相应的值？for x in df1['tags']: df1[
浏览 5提问于2020-08-02得票数 0
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数据网格中的三列表示用作从数据库中获取其他信息的键的信息片段。此其他信息在计算中用于填充数据网格的其他列。
一旦用户输入这三个字段，并且这些字段中的数据组合存在于数据库中，则认为该行可添加到集合中。现在还允许用户自由编辑行中的其他列。一旦用户给出了任何其他列的数据，这三个“键”字段就被认为是“锁定的”--用户不
浏览 0提问于2012-01-17得票数 3
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我想找出API和Pandas。到目前为止，我已经请求API并将数据添加到DataFrame中，这一切都很好，但我的问题是找到/操作数据。
我的代码如下所示，如果API给出了一个带有列表的字典。每个列表包含特定节目的所有信息。在这些列表中有几个键的字典，如“标题”、“体裁”等等。所以对于一个给定的节目“标题”，我想打印整个列表，即关于那个节目的所有信息，或者这个列表中的一个
浏览 4提问于2022-06-08得票数 1
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因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我试图迭代一个dataframe列来提取特定的单词集。我正在将这些映射为字典中的键值对，并在一些帮助下设法设置到目前为止的每一行键。现在，我想要做的是，如果字符串中存在值，并且应该用| (管道)分隔，则返回同一行中的多个键。代码：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Na
浏览 2提问于2018-04-01得票数 0
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确定跨行的唯一字典键
、、、、
我有一个dataframe，其中每一行都是一个字典，但是每个字典中的键是不同的。我想迭代每一行并得到一个包含所有唯一键的列表。有人知道怎么做吗？例如，假设我有两行。如上所述，每一行的列值都是字典。第1行的字典键是水果和蔬菜，第2行的字典键是水果、蔬菜和谷物。dict_keys(['fruit','vegetable&
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我有两个字符串值ID和值来自我的代码，我需要将其存储在一个映射中，而不必迭代映射，而是通过检查映射中是否存在键值。>>();例如，
....，如果没有创建新条目，则</em
浏览 1提问于2018-11-06得票数 1
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