迭代键列表，如果键存在于给定行/列中，则添加到Pandas DF
迭代键列表是指在给定的行或列中，如果键存在，则将其添加到Pandas DataFrame中。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
在Pandas中，可以使用迭代键列表的方式来筛选和操作DataFrame中的数据。具体操作步骤如下：
- 导入Pandas库：
- 导入Pandas库：
- 创建一个DataFrame：
- 创建一个DataFrame：
- 定义一个键列表：
- 定义一个键列表：
- 使用迭代键列表的方式筛选数据：
- 使用迭代键列表的方式筛选数据：
迭代键列表的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗和预处理：根据给定的键列表，筛选出需要的数据进行进一步的清洗和预处理操作。
- 特征工程：根据给定的键列表，选择需要的特征进行特征工程处理，如特征提取、特征转换等。
- 数据分析和可视化：根据给定的键列表，选择需要的数据进行数据分析和可视化展示，如绘制柱状图、折线图等。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，其中包括：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供高可用、高可靠的对象存储服务，适用于存储和处理大规模结构化和非结构化数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：提供快速、低成本的数据湖分析服务，支持对数据湖中的数据进行查询、分析和可视化。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据仓库（CDW）：提供高性能、弹性扩展的数据仓库服务，支持大规模数据存储和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw
以上是关于迭代键列表的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！
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我正在和一只熊猫df一起工作。简单的问题，我希望： pandas.df.columns返回一个索引，其中包含df的列名，并以列表中的列分隔。示例：Index(['a, 'c, 'c, 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h'],dtype='object') 我希望上面的输出是垂直的(a是第1行，b是第2行，等等) 问:有没有更具视觉吸引力的方法来返回列名列表，例如每个列名都在单独的行中？ 例如，也许行中的每个列名与run on列表中的逗号分隔
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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我的熊猫数据框架中有4列，列名为A、B、C、D，每个列映射到UI中的一个字段。每个用户都有自己的目的，但是用户在字段A、B、C或D中输入字段A信息，我试图清理数据并将其带到A列进行分析。因此，如果A列中有值，我不关心B、C或D中的值，但如果A列中没有值，那么我必须在其他列中查找用户条目，并将其放在A列中。A列的实际值总是以我们列表中的一些值开始。所以，如果A列中没有数据，那么我们必须查找B列中的值，看看它是否从我们的列表中得到了值，然后将它带到A中，如果B列也是空的，或者如果B列中的值是空的，那么保留它，在C列中检查相同的值，类似地在D列中。
如果有什么不清楚的地方请告诉我。
例如，
myli
浏览 4提问于2017-06-10得票数 0
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我有两个Dataframes df_general和df_award，它们共享一个名为ProjectNumber的列。我想把他们合并。
我试着用dropna()删除所有的行，它确实删除了它们-
df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()
然后像这样合并两个Dataframes (因为我只想从第一个表中得到一个列，从第二个表中只需
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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假设Pandas Dataframe由一个列(ColumnB)组成，其中的列表具有不同数量的元素()，那么我们如何将列表限制为有第一个2元素呢？
ColumnA ColumnB
0. ['hey', 'hello' ,'great',....]
1 ['USA', 'UK' ,'Germany',....]
2
3
4
...
预期的输出如下(将ColumnB中的列表限制在最多的2元素上)
Co
浏览 3提问于2021-03-03得票数 0
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我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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我正在尝试创建一个Pandas DataFrame，每一列都是单个股票的百分比变化，按日期编制索引。我很难接受百分比变化，将其添加到空的DataFrame中，并将该列命名为股票符号。
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
from pandas import Series, DataFrame
stocks = {'xom': '2014-01-01', 'dvn': '2013-01-01', 'aapl': '2013-01-01'}
浏览 4提问于2015-08-12得票数 2
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我真的无法从堆栈溢出中找到解决这个问题的好办法。我通过迭代列表获得了完整的单词匹配，并将值分配给一个新列。我想df.lookup在某种程度上也可以用来实现同样的目的，df.get_value也可能是一个连接.
这是我先找到的解决办法。这是为了查找完整的单词，但是根据通配符查找并获得第一个结果的最佳方法是什么？例如，有一个银行交易列表，试图与指定类别的商店名称相匹配。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("transactions.csv")
d = {
'SUBWAY': '9',
'
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
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假设我有一些Pandas df，它有一个名为“高度”的列，以及许多其他列。
如果我发出list(df["HEIGHT"])，那么这将给出该列中的项目的列表，按照它们在数据中的确切顺序排列，即按数据的索引排序。
总是这样吗？df["HEIGHT"]命令将返回一个Series，list()将将其转换为一个列表。但是这些操作总是保持秩序吗？有趣的是，在Pandas作者(!)的“”(！)一书中，从我迄今为止的阅读来看，我不清楚这些基本操作何时保持了秩序；秩序也许总是保持的，还是有一些简单的规则来知道什么时候应该保持秩序？
浏览 0提问于2018-10-11得票数 4
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因此，我面临的问题是，我想创建一个数据结构，其中包含来自我的熊猫数据帧的46个项目。因此，我有了完整的列名列表和pandas dataframe。
所以有没有办法把每一行pandas都转换成我的数据结构的一个对象。
所以说：
我有一个很棒的地方
列X Y
A 1 2
B3 4
C5 6
所以我想把每一行都转换成一个对象
考虑到我有46列和100,000行，有什么好方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
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我有个问题。有没有办法检查特定栏目中是否有打字错误？我有一个Excel工作表，它是用pandas读取的。
首先，我需要在Python中根据列的名称创建一个惟一的列表；其次，我需要用新值替换错误的值。
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
我得到了一个预定义的DatetimeIndex和这类元组的列表：(日期时间、浮点数)。我需要创建一个Pandas DataFrame并使用列表中的数据填充它。不用说，每个记录(一个元组)的第一个元素定义了它在结果DataFrame中的假定位置，而不是一个列的值，结果DataFrame中只有3个浮动列。在DatetimeIndex中没有匹配元素的记录应该被丢弃(我不介意在这种情况下出现错误)。
给定元组本身的列表，pd.DataFrame.from_records()将元组的每个元素视为列的值(如果在列列表中不包括datetime列，则会引发错误)。
给定一个定义为{r[0]: (r[1], r
浏览 1提问于2018-10-09得票数 1
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我对python很陌生，我希望将excel文件中的ZipCode传递给'uszipcode‘包，并将该特定邮政编码的状态写入excel表中的'OriginalZipcode’列。这样做的原因是，我想比较现有的状态和原始的状态。我不明白for循环是代码中的错误还是其他的错误。目前，我无法将状态写入excel中的OriginalZipcode列。我写的代码是：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import uszipcode as US
from uszi
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
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使用Python和Pandas，我有一个
dataframe
有一个题为“信件”的专栏
列表，letlist = 'a'，'b'，'c'，'d‘
我想要创建一个新的列，在这个列中，生成值将是列表中列字母中字符串的索引。
我试过了
df['letters_index'] = letlist.index(df['letters'])
然而，这是行不通的。你有什么意见建议？
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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如何迭代列表的每个元素以乘以特定列，以获得新的计算列。
List= [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
Pandas Dataframe(df)有一个名为A0的列。
我需要计算四个额外的列。
假设要计算A1，我需要使用(1+1st [list value])* A0
(1+0.1)*1 , (1+0.1)*2, (1+0.1)*3, (1+0.1)*4
要计算A2，我需要使用(1+2nd [list value])* A1
等
如下所示的
浏览 10提问于2021-05-14得票数 2
我有两个pandas数据帧，每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧，其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案，但它太慢了。 import pandas as pd
new_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index, data=[])
for col, values in new_df.iteritems():
for idx, value in values.iteritems():
foo = df1.loc[idx][col]
bar = df2.l
浏览 10提问于2019-05-11得票数 1
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我希望根据Pandas中另一列中的值，对一列中的值进行求和。见下图。
在一栏(A)中是1或0的值，在B栏中是值。每次第一列中的值=1时，我都需要在两个1之间的第二列中添加(Sum)值。
换句话说，在两个事件之间(由一个事件指示)，我需要添加发生的其他事情的总数(列b)。
浏览 5提问于2017-11-06得票数 2
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我有一个熊猫数据框架，其中有一列包含列表。我希望将每一行中的每个列表元素除以另一列中的标量值。在下面的示例中，我希望将a中的每个元素除以b：
a b
0 [11, 22, 33] 11
1 [12, 24, 36] 2
2 [33, 66, 99] 3
从而产生以下结果：
a b c
0 [11, 22, 33] 11 [1.0, 2.0, 3.0]
1 [12, 24, 36] 2 [6.0, 12.0, 18.0]
2 [33, 66, 99] 3
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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尝试使用pandas交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数中的参数。它应该读取列的列表，并为每个列组合生成一个交叉表。但是相反，它将我的'i‘可迭代解释为列的文字标题，而不是它在迭代中应该是什么变量。
我得到的错误是：'DataFrame‘对象没有'i’属性，因为它将'i‘读取为属性的文字名称，而不是从循环中读取应该存储在i中的值。
import pandas
DF = pandas.read_excel('example.xlsx')
Categories = list(DF.columns.values)
for
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
我有一个带有日期时间索引的dataframe，它看起来像这样：
ModelRun Tmp_2m_C DSWRF TCDC Obs_kW n beta \
2016-01-01 06:30:00 2.016010e+09 7.962387 0.00000 100.0 0.0 1 0.0
2016-01-01 07:30:00 2.016010e+09 8.077713 9.00000 100.0 0.0 1 0.0
2016-01-01 08:30:00 2.01
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
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我正在试图弄清楚如何解析包含列表的pandas列:我的问题是这些列被识别为字符串，而我希望它们被视为列表，以遍历它们。
这是我的单元格的一个例子：[('P105', 1), ('P31', 1), ('P225', 1), ('P70', 1)]
当我试图遍历它时，我只能逐个得到字符串中包含的字符(即[，(，'，P等))。我怎么才能让熊猫“理解”这些是列表呢？
编辑:我已经找到了这样做的方法:对每一行应用ast.literal_eval。
示例：
line = month_statement['properties
浏览 3提问于2015-12-24得票数 2
我可以很容易地对整个数据集运行计数，使用 import pandas as pd
data['eventcode'].value_counts() 它为列'eventcode‘中的所有唯一值产生计数。现在我想运行相同的计数过程，但是只在不同的列的值为1的情况下运行。我应该怎么做呢？提前谢谢。
浏览 20提问于2020-11-20得票数 0
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给定一个DataFrame，例如
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [700, 700, 600, 600, 600]}
如何通过包含每一行的出现的列来扩展它？以至于它最终变成了
df_ext = pd.DataFrame({
'a': [700, 700, 600, 600, 600],
'Occurrence': [ 2, 2, 3, 3, 3]
})
添加列并不是一个问题，而是如何获得出现列表。
浏览 4提问于2022-01-29得票数 -1
1回答
我正在向AD查询机器列表。我用pandas按上次登录日期过滤这个列表。当我处理完这些数据时，我在一个数据帧中有一列。
我有另一份报告，其中列出了我们使用的产品已安装的计算机列表。我清理了这些数据，剩下要用来与AD数据进行比较的设备。这只是数据帧中的一列。
我还试着将列表与列表进行比较。我不确定最好的方法是什么。
我尝试了合并，但我猜这是将DF1行1与DF2行1进行比较。
DF1 = comp1,comp2,comp3,comp5
DF2 = comp1,comp2,comp3
如何检查DF1中的每一行，以确保DF2中的每个值都存在，并返回true或false？
我正在尝试找出DF2中不存在的
浏览 1提问于2019-08-06得票数 1
我在pandas列的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。
df['Amenities'][0]
[{'Description': 'Basketball Court(s)'},
{'Description': 'Bike Rack / Bike Storage'},
{'Description': 'Bike Rental'},
{'Description': 'Business Center'},
{'Descriptio
浏览 22提问于2020-05-30得票数 0
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我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。
import pandas as pd
dict = {'ip': {0: 103022, 1: 114221, 2: 47902, 3: 23550, 4: 84644}, 'os': {0: 23, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
df = pd.DataFrame(dict)
df
ip os
0
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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1回答
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", ["a", "b"]]})
我有这样一个dataframe，我想找到列中包含列表的行。我尝试了value_counts()，但是它运行时间太长，并在最后抛出错误。以下是错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/hashtable_c
浏览 5提问于2020-11-05得票数 6
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当从两个现有列创建新列时，为什么pandas要抛出一个SettingsWithCopyWarning
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
跑步时
df['c'] = df['a'] - df['b']
但跑的时候不行
df.c = df['a'] - df['b']
此外，c列是使用df['c'
浏览 6提问于2015-10-04得票数 1
1回答
给出了一个包含字符串的Python列表和一个具有X、Y、Z列的Pandas DataFrame。我需要顺序地查询列Y == mylist[index]所在的dataframe中X列的值。我尝试了以下几点，但没有结果：
filelist = glob.glob('/somedir/*.txt')
for f in filelist:
f = os.path.basename(f)
df.loc[df['Y'] == f, 'X'].item()
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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3回答
如何获取列表的对应值
、、、
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“，如果这是真的，那么我想从列表B中获得相应的文本，并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则，传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列，并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 29提问于2021-01-13得票数 0
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1回答
验证数据框中列中的值是否与给定列表中的值匹配的最佳方法是什么(如果不匹配，则相应地设置一个值)？
我正在尝试将一个字段("B")的无效值替换为值“(未设置)”。
这是我尝试过的方法。目标是将'B‘中的'f’替换为"(not set)“。问题在于根据值列表而不是单个布尔表达式进行验证。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'B': ['a', 'b', '
浏览 8提问于2018-01-03得票数 0
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我正在编写一个脚本，它接受一个地址并输出两个值:坐标(作为列表)和结果(不管地理编码是否成功)。这很好，但是由于数据以列表的形式返回，所以我必须根据该列表的索引分配新列，该索引可以工作，但返回一个警告：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy.
编辑:为
浏览 4提问于2015-10-08得票数 1
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1回答
我比较了两个DataFrames (df1和df2)，对于给定的键组合，每个行都应该有唯一的行。这意味着不存在Col1和Col2等键的复制。
import pandas as pd
# OK NOK NOK
df1 = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'A', 'B'],
'Col2': ['J', 'K', 'M'],
浏览 5提问于2022-03-11得票数 0
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2回答
给定一个dataframe，我需要选择只有True值的列
df =
A B C D E
True False True False True
输出应该是
output = [A, C, E]
浏览 2提问于2020-11-24得票数 2
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我有一组数据，我想找出其中的差异。例如，如果A列的值是'Approved‘，那么B列应该有一个日期，否则它的值应该是'NA’。我正在尝试找出所有违反这一逻辑的行。 现在，我将作为pandas dataframe导入，将列名移动到一个列表中，并对它们进行索引以确定正确的列位置。然后遍历每一行，并使用.iloc将每个位置的值保存到变量中。之后，我将逻辑检查应用于变量，并将任何不匹配的内容追加到一个列表中，以便稍后清理并导出到excel。它工作得很好，但我觉得它可以做得更有效率。 有没有更好的方法让我这样做？在使用pandas进行验证方面，我所看到的一切都是关于检查数据是否采用了适
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
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这个问题与回答的问题相同，但扩展到了两个条件句。这可能很棘手，因为不能使用Pandas方法'isin‘，因为这将导致在我的两个列表中查看项目的组合，而我想要的是比较(并选择)与具有相同索引的列表项目相对应的数据帧项目(例如，从X=x1、x2、...xn、Y=y1、y2、..yn列表中选择成对的xn、yn )。如果需要，可以将列表转换为数据帧。
有没有办法将其推广到Pandas中的多个(两个以上)条件句？
浏览 5提问于2018-02-22得票数 1
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我尝试在pandas数据框中添加一个新列。当我想通过使用iterrows()函数来更新时，"rows"epic_week“= epic_week”不起作用。 date_counter = 5
pre_date = df.Date[0]
epic_week = 9
df["epic_week"] = 0
for index, rows in df.iterrows():
if rows["Date"] != pre_date:
date_counter += 1
pre_date = rows["D
浏览 14提问于2020-09-18得票数 0
这是一个关于堆栈溢出的递归问题，但是给定的解决方案仍然不完美。对于我来说，屈服仍然是python中最复杂的事情之一，所以我不知道如何自己解决它。
当给定给函数的任何列表中的项是Pandas dataframe时，平面函数将返回其标头，而不是dataframe本身。您可以通过运行以下代码来明确地测试这一点：
import pandas
import collections
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
def flatten(l):
for el in l:
浏览 3提问于2014-01-30得票数 1
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我查了一下文件如下：
我找不到这些页面或其他帖子中的不同之处(我可以很容易地搜索)。
我知道将以下内容作为允许的输入之一：
标签的列表或数组，如['a', 'b', 'c']。
我已经看到了一些文档，其中元组只在MultiIndex数据中使用。这里没有提到在非多重索引/单索引数据的情况下使用元组。
我的困惑是因为我仍然可以使用元组和列表几乎可以互换。例如：
data = [
[ 2, 26, 55, 52],
[82, 18, 63, 12],
[36, 24, 78, 55],
浏览 9提问于2022-02-08得票数 0
嗨，我在努力解决以下问题：
给定包含name和variable列的数据文件，我想创建两个列表：
list_names_nan包含变量列中所有值都为nanlist_names_not_nan的名称，其中包含变量列中列表1中的值不是nan的名称。
下面是一个例子
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame(data=[['x',1],['y',2],['x',4],['z',numpy.nan],
['x',
浏览 6提问于2020-07-15得票数 3
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我可以成功地使用pandas.io.json.json_normalize将json对象转换为所需的数据帧格式。但是，一些列似乎没有在数据帧中转换为所需的格式，而是作为列表保留在单元格值中。 from pandas.io.json import json_normalize
df = json_normalize(res['transactions']) 这将为我提供这些df.columns Index(['tradeID', 'tradeOpened.guaranteedExecutionFee',
'tradeOpen
浏览 22提问于2019-09-21得票数 0
1回答
将列中的列表转换为各自的数据类型
、、、、
我有一个样本数据如下所示。
import pandas as pd
data = {'ID':['A', 'B', 'C', 'D],
'Age':[[20], [21], [19], [24]],
'Sex':[['Male'], ['Male'],['Female'], np.nan],
'Interest': [['Dance','Music'], ['Da
浏览 3提问于2021-09-13得票数 0
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获取格式为字符串L和pandas数据帧df的代码列表：
list = ['A', 'D', 'G']
df =
Code Type Score Price
A 1 1.3 5
A 2 4.5 6
C 4 4.32 7
D 5 2.4 8
E 6 2 9
F 7 1.3 2
G 7 1 1
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
5回答
我想使用熊猫过滤器删除包含字符串"delta“的列。
示例dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1], x_delta=[2]))
我想删除包含字符串增量的所有列。请记住，dataframe可能有更多的列，这必须是通用的。我正在考虑使用过滤器方法，但我不能正确地做否定。
谢谢你的帮忙!
这对我没有用：
def not_delta(df):
"""Drop the columns that contain the word delta"""
retu
浏览 3提问于2022-09-27得票数 0
2回答
我是第一次接触熊猫和蟒蛇。我想在dataframe1中插入一个从dataframe2到dataframe1的列。但是，我的条件是，dataframe2中缺少一些行。因此，我只想插入到那些行键匹配的行中，并将一些空值插入到新列的其余行中。例如：DataFrameExamples 我有超过50K行的数据帧。请告诉我怎么做。谢谢
浏览 39提问于2019-01-07得票数 2
2回答
我有一个pandas dataframe，列名为'a'，'b'，...，'n‘。
对于每一列，我希望显示这些列的每日更改，并扩展数据帧以包含：'a'，'b'，...，'n'，'a_ daily '，'b_daily'，...，'n_daily_ change‘。
我尝试了以下代码(它给出了KeyError：'column_names')：
for column_names in df:
df[str(column_names) + '_
浏览 1提问于2016-02-23得票数 0
假设df是一个典型的pandas.DataFrame实例，我想了解为什么list(df)会返回一个列名列表。
这里的目标是在源代码中跟踪它，以了解list(<pd.DataFrame>)是如何返回列名列表的。
到目前为止，我发现的最佳资源如下：
摘要:有多种获取DataFrame列名列表的方法，每个方法在性能或惯用约定上各不相同。
摘要: DataFrame遵循一个类似dict的约定，因此使用list()胁迫将返回类似于dict结构的键列表。
：
我在源代码中找不到指向list()如何创建列头名称列表的方法。
浏览 3提问于2022-02-27得票数 1
1回答
熊猫合并中的集合映射值
、、、、
我有一只熊猫的数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [["x","y"]], "b": [2]})
df2= pd.DataFrame({"a": ["x","y"], "b":[2,2], "c": [3,4]})
其中df.a有列表条目：
a b
0 ["x","y"] 2
df2将这些列表元素(以及其他列的条目)映射到
浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
回答已采纳
我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
回答已采纳
我是python的新手。我需要读取csv文件，它有不同的列。在csv文件中，一列包含像键和值对这样的数据。使用pandas如何从csv中提取该列的键和值。
例如:列名：fruit
该列中的数据：
{ ""apple": "1,2,3,4", "orange":"5,6,7,8"}
如何从csv文件中获取水果列的键及其值？有什么建议吗？
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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