迭代Pandas DF的列表，然后迭代每个DF的行

可以通过以下步骤实现：

首先，导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建一个包含多个Pandas DataFrame的列表：

df_list = [df1, df2, df3]  # 假设df1、df2、df3是Pandas DataFrame对象

使用嵌套的循环迭代列表中的每个DataFrame和每一行：

for df in df_list:
    for index, row in df.iterrows():
        # 在这里进行每一行的操作
        # 例如，打印每一行的值
        print(row)

在上述代码中，df_list是包含多个Pandas DataFrame的列表。通过使用嵌套的循环，我们可以首先迭代列表中的每个DataFrame（for df in df_list），然后在每个DataFrame中迭代每一行（for index, row in df.iterrows()）。在每一行的操作中，你可以根据需求进行相应的处理，例如打印每一行的值。

这种方法适用于需要对多个DataFrame进行相同操作的情况，例如数据清洗、特征提取等。如果需要对每个DataFrame进行不同的操作，可以在第二个循环中根据具体需求进行相应的处理。

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