迭代Pandas DataFrame与迭代它的列名是一样的吗？

迭代Pandas DataFrame与迭代它的列名是不一样的。

迭代Pandas DataFrame时，默认情况下会迭代每一列，而不是每一行。可以通过使用iterrows()方法来迭代每一行。

例如，假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

如果我们使用for循环迭代DataFrame，会迭代每一列：

for column in df:
    print(column)

输出结果为：

A
B
C

如果我们想要迭代每一行，可以使用iterrows()方法：

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row)

输出结果为：

在迭代每一行时，index表示行的索引，row表示该行的数据。

对于迭代列名，可以使用columns属性来获取DataFrame的列名列表，并进行迭代：

for column in df.columns:
    print(column)

输出结果为：

A
B
C

这样我们就可以分别迭代DataFrame的每一列和每一列的列名。

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