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迭代Pandas DataFrame与迭代它的列名是一样的吗?

迭代Pandas DataFrame与迭代它的列名是不一样的。

迭代Pandas DataFrame时,默认情况下会迭代每一列,而不是每一行。可以通过使用iterrows()方法来迭代每一行。

例如,假设有以下DataFrame:

代码语言:python
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import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

如果我们使用for循环迭代DataFrame,会迭代每一列:

代码语言:python
代码运行次数:0
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for column in df:
    print(column)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A
B
C

如果我们想要迭代每一行,可以使用iterrows()方法:

代码语言:python
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for index, row in df.iterrows():
    print(index, row)

输出结果为:

代码语言:txt
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0 A    1
  B    4
  C    7
1 A    2
  B    5
  C    8
2 A    3
  B    6
  C    9

在迭代每一行时,index表示行的索引,row表示该行的数据。

对于迭代列名,可以使用columns属性来获取DataFrame的列名列表,并进行迭代:

代码语言:python
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for column in df.columns:
    print(column)

输出结果为:

代码语言:txt
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A
B
C

这样我们就可以分别迭代DataFrame的每一列和每一列的列名。

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