迭代dplyR汇总中的字符向量，并使用它来分配新的列名

。

在dplyr中，可以使用summarize()函数对数据进行汇总操作。如果要对字符向量进行迭代汇总，并使用它来分配新的列名，可以使用dplyr的mutate()函数结合tidyverse包中的purrr::map()函数来实现。

首先，我们需要创建一个包含字符向量的数据框，然后使用summarize()函数对字符向量进行迭代汇总。在summarize()函数中，我们可以使用purrr::map()函数来遍历字符向量，并对每个字符进行汇总操作。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)
library(purrr)

# 创建包含字符向量的数据框
df <- data.frame(
  col1 = c("A", "B", "C"),
  col2 = c("D", "E", "F"),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 使用summarize()函数对字符向量进行迭代汇总，并分配新的列名
df <- df %>%
  summarize(
    across(
      everything(),
      ~ map(.x, ~ paste0("Summary_", .))
    )
  )

# 输出结果
df

在上述代码中，我们首先加载了dplyr和purrr库。然后，我们创建了一个包含两列字符向量的数据框df。接下来，我们使用summarize()函数和across()函数来对所有列进行迭代汇总操作。在across()函数中，我们使用purrr::map()函数来遍历每个字符，并在每个字符前添加"Summary_"前缀。最后，我们将结果保存回df数据框中，并输出结果。

这样，我们就成功地迭代dplyR汇总中的字符向量，并使用它来分配新的列名。

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