SPECIAL CHAR'}) my_dict.update({col:'NO SPECIAL CHAR'}) 目前，我可以遍历整个dataframe，检查每个单元格是否有特殊字符，并将结果写入字典。', 'col8': 'FOUND SPECIAL CHAR',
'col9': 'FOUND SP
浏览 26提问于2020-07-08得票数 0
回答已采纳
3回答
我目前正在尝试找到一种方法来按行对数据帧中的项目进行随机化。我在pandas ()中找到了这个关于逐列洗牌/排列的帖子，但就我的目的而言，有没有一种方法可以这样做
data = {'day': ['Mon', 'Tues编辑:因此，在我发布的线程中，部分代码引用了一个“轴”参数。我知道axis =0表示列，axis
浏览 0提问于2014-07-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我想拿一个excel文件，它包含不同的单元格类型，如日期，货币等，并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用Pandas，但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时，所有这些单元格类型都消失了。 例如，包含'50 USD' (包含货币类型的单元格)的单元格将显示为'50'。
浏览 15提问于2020-04-19得票数 0
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
1回答
不幸的是，我没有足够的时间学习来解决我的问题，所以我在这里找到了一段代码，它可以合并CSV文件并将文件名添加到新的列中。我的问题已经解决了，但现在我真的想知道我做了什么。import pandas as pd import os
for csvos.path.basename(csv)
bigframe = pd.concat
浏览 10提问于2019-07-26得票数 0
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中包含2列，查询和描述。每个查询列和描述列都有像这样的唯一字符串。假设CSV文件通过Pandas读取到数据帧df中。目标是根据特定条件替换\<mach-name>等\<>类型的元素。示例:在任何行的Query和Description列中都会出现if(\<mach-name>)，请将标记替换为mach_name列表中<
浏览 28提问于2021-02-11得票数 0
回答已采纳
我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerperson'] = titanic_df[['Age','Sex']].apply(male_female_child, axis = 1)
为什么titanic_df[['Age','Sex']]是嵌套列表
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。import pandas as pd {'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
您好，我在csv文件中有一个非常大的数据集，我将其读取到panda数据帧中。其中一列包含json字符串，我希望将这些值提取到新列中。下面的图片显示了我的csv文件中的几行。 ? 第四列(data)是需要提取的列。第一级中的键(605,254,834,265等)总是在变化，但数字始终与最后一列('
浏览 20提问于2019-12-20得票数 2
我正在尝试创建一个for循环，首先:过滤一个pyspark sql数据帧，然后将过滤后的数据帧转换为pandas，对其应用一个函数，并将结果添加到一个名为results的列表中。我的列表包含一个字符串序列(这将是dataframe中的某种id )；我希望for循环在每次迭代中
浏览 21提问于2020-12-16得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，我有一个值列表(可能是列表字符串)，我想在我的dataframe中创建一个新列，并将这些列表值作为列值添加到这个新列。x.foldLeft(c_df)((df, column) => df.withColumn("newcolumnname" , lit(column)))
但它抛出了StackOverflow异常，我也尝试过<
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
1回答
亲爱的，我需要你的帮助来微调我的Python，Pandas的代码。我有一个列表: my_list = 405218,405211,309211,234589 我想迭代这个列表，使用每个元素进行细化，生成由1行25列的数据帧表示的输出。然后，我想创建一个dataframe，其中每一行代表一个输出，这样我就有了一个包含所有输出的dataframe。在本例中，由于我的<
浏览 6提问于2020-09-15得票数 2
对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。我想避免这种情况，因为
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
回答已采纳
现在我正在尝试将所有的CSV合并到一个唯一的主文件中，这样我就可以处理它了。但它不起作用。下面的代码是我尝试过的，我做错了什么？import globfrom pandas import read_csv
for file in
浏览 24提问于2020-07-07得票数 0
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。平均需要430ms，包括已经包含字符串的一列：
d
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
1回答
熊猫将错误的表格格式传递给csv
、、、、
我可以把数据拿出来。只有写入csv文件的文件才不起作用。我想让它看起来像
我进口pdfminer，os和大熊猫。
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
我正在尝试从一个稀疏的numpy矩阵创建一个SparseSeries列表。创建lil_matrix很快，并且不消耗大量内存(实际上，我的维度更多的是数百万，即1500万个样本和400万个特征)。但这个解决方案似乎也消耗了我所有的内存，冻结了我的电脑。从表面上看，熊猫SparseSeries并不是真的稀疏，还是我做错了什么？最终目标是在此基础上创建一个SparseDataFrame (就像在我提到的其他主题中一样)。from scipy.sparse import lil_matrix, csr_matri
浏览 1提问于2015-05-21得票数 1
我在RStudio中有一个很大的项目，我想尝试用Python语言做一些事情，并且想知道是否有一种方法可以有效地打包所有的环境变量(数据帧、列表、原子向量等)。并将其导入Spyder (Python)。如果不直接可行，我知道我可以通过多种方式将文件读取到Python中，因此我想知道是否有一种方法可以迭代我的R环境，并将所有变量保存为.csv文件，以便稍后可以将它们读取到Spyder<
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
我需要切片核苷酸序列的列表，例如。"ATGCTGACTGCA"，"ATGCAGGCGTAG“根据另外两个列表，一个带有起始密码子，一个带有终止密码子。我将所有数据放在一个pandas数据帧中，并将其提取到用于序列的np数组和用于开始和停止的两个列表中。我尝试过列表理解： seq =
浏览 22提问于2019-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试做一些相对简单的事情，即对包含特定字符串的pandas数据帧中的所有列求和。然后使其成为数据帧中来自sum的新列。这些列都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串的列的列表 StmCol = [col for col in cdf.columns if 'Stm_Rate' in col] 但是当
浏览 13提问于2019-05-24得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
