迭代pandas数据框以创建一个总和为100%的图表

是通过使用pandas库中的DataFrame对象和Matplotlib库来实现的。下面是一个完善且全面的答案：

迭代pandas数据框以创建一个总和为100%的图表的步骤如下：

1. 导入必要的库：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个包含数据的DataFrame对象：data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [20, 30, 40, 10]} df = pd.DataFrame(data)
3. 计算每个类别的百分比：df['Percentage'] = df['Value'] / df['Value'].sum() * 100
4. 创建一个饼图：plt.pie(df['Percentage'], labels=df['Category'], autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') plt.show()

这样就可以得到一个总和为100%的饼图，其中每个扇区表示一个类别，扇区的大小表示该类别的百分比。

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