迭代pandas系列时，查询该系列的每个成员的SQLite数据库
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了pandas和SQLite数据库。可以使用pip命令安装pandas和sqlite3模块：
- 首先，确保已经安装了pandas和SQLite数据库。可以使用pip命令安装pandas和sqlite3模块：
- 导入必要的库：
- 导入必要的库：
- 创建SQLite数据库连接并打开数据库：
- 创建SQLite数据库连接并打开数据库：
- 创建一个pandas系列：
- 创建一个pandas系列：
- 遍历系列中的每个成员，并查询SQLite数据库：
- 遍历系列中的每个成员，并查询SQLite数据库：
- 在上述代码中，
table是SQLite数据库中的表名，column是要查询的列名，value是系列中的每个成员值。通过将成员值插入查询语句中，可以查询满足条件的数据，并将结果存储在result变量中。
以上是迭代pandas系列时查询该系列的每个成员的SQLite数据库的基本步骤。根据具体的业务需求，可以进一步优化和扩展代码。关于pandas和SQLite的更多详细信息和用法，请参考以下链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
- SQLite官方文档：https://www.sqlite.org/index.html
- 腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
相关·内容
(由于我的无知，这个问题可能很愚蠢。)
在Visual Studio Code或PyCharm (可能带有插件)中，是否可以像Pandas DataFrame一样自动输出数据库查询，比如来自Sqlite源的查询？(因此，当我运行代码时，它将显示在一个格式化良好的表中。)
浏览 0提问于2018-06-23得票数 1
1回答
我需要将pandas DataFrame对象转换为一系列重现该对象的SQL语句。 例如，假设我有一个DataFrame对象： >>> df = pd.DataFrame({'manufacturer': ['Audi', 'Volkswagen', 'BMW'],
'model': ['A3', 'Touareg', 'X5']})
>>> df
manufacturer
浏览 26提问于2018-12-18得票数 2
我有一个由以下python字典制成的pandas系列，所以： gr8 = {'ERF13' : 'AT2G44840', 'BBX32' : 'AT3G21150', 'NAC061' : 'AT3G44350', 'NAC090' : 'AT5G22380', 'ERF019' : 'AT1G22810'}
gr8obj = pd.Series(gr8) (我之前在那里作为pd导入了熊猫) 我有一个SQLite数据库，AtRegne
浏览 20提问于2021-03-24得票数 1
回答已采纳
3回答
在我的python应用程序中，我运行了一个查询，它从我的产品表中返回一个产品。当我得到结果并在变量中赋值时，它将存储在list中。但是，我希望创建一个产品类，并希望将查询结果存储在产品类的一个对象中，该对象与我的数据库表匹配。
但我不想这样做，就是一个接一个地从列表中获取值，设置对象变量等等。
之所以要这样做，是因为我的数据库表很大，list不存储变量的字段名。它如下所示；所以我不能使用这样的东西；getProductName()
[5,"strawberry",011023234,10.5]
因此，我应该记住，在需要的时候，我的产品条形码存储在哪个位置。
从数据库中检索数据；
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
回答已采纳
感谢你的帮助。我正在尝试获取一系列干净的tweet，并将它们上传到sqlite数据库。我可以使用pandas.DataFrame.to_sql来实现这一点，但理想情况下，我希望通过sqlite查询来实现。当我运行这段代码时，我得到以下错误： blogs=open("clean_tweet.csv","r").read().decode("ISO-8859-1")
blogs=unicodedata.normalize("NFKC", blogs).encode("ascii", "ignore")
浏览 45提问于2019-09-24得票数 1
回答已采纳
根据函数的输入和输出类型，有不同类型的pandasUDFType。
有：
系列到系列PandasUDFType.SCALAR
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
浏览 5提问于2022-01-02得票数 3
回答已采纳
和我刚开始的时候不同，我发现这个问题比我想象的要难。
我想从SQLite数据库中引用特定的列内容，使其成为一个系列，然后将其组合成一个单一的数据框架。
我试过这样做，但失败了：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import sqlite3
con = sqlite3.connect("C:/Users/Kun/Documents/Dashin/data.db") #my sqldb
tmplist = ['A003060','A003070'] #db contai
浏览 3提问于2017-07-24得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个包含32 in财务数据的SQLite数据库(我从csv文件开始，然后在pandas中使用to_sql命令)。更具体地说，该数据库有超过5.5亿行和6列(3个字符串列、2个浮点列和一个日期-时间列)。我想使用pandas执行一个简单的分组计数查询，但这似乎需要很长时间。我做了以下工作：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
disk_engine = create_engine('sqlite:///trade_data.db')
df = pd.read_sql_query('
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我正在使用模块sqlite3通过Pandas的.read_sql_query()方法进行SQL查询。作为它的第二个参数，该方法需要连接到数据库。这很容易存储在一个变量中： con = sqlite3.connect('PATH/TO/DATABASE') 然而，当调用该方法时，必须不断键入"con“作为第二个参数(例如，df = pd.read_sql_query('SQL QUERY HERE', con))，这是相当单调乏味的。我可以在脚本的顶部指定每次自动将第二个参数设置为"con“吗？这样我就可以只指定查询，而不必每次都键入con？Py
浏览 4提问于2020-07-27得票数 2
我正在从事一个使用SQLite处理data aggregation的项目。我有multiple SQLite database文件，它们是按time划分的文件。我计划使用SQLite ATTACH DATABASE特性，以便对所有数据库运行一个查询。
每个数据库具有相同的索引和表名。我希望能够运行单个查询，该查询将从所有数据库、和值以及类似的一些基本内容中提取记录。然后，运行一个标记的update，这些记录已经处理完毕。
问题是：SQLite是否会并行执行这些查询？它会为每个数据库创建一个阅读器吗？它知道如何跳过一些基于查询和索引的数据库吗？
浏览 14提问于2013-06-24得票数 1
我使用pymssql和Pandas sql包将数据从SQL加载到带有frame_query的Pandas dataframe中。
我想使用write_frame将它发送回SQL数据库，但我还没有找到太多关于这方面的文档。特别是，有一个参数sqlite=‘sqlite’。这是否意味着到目前为止，Pandas只能导出到SQLite？我的公司使用的是MS SQL Server 2008，因此我需要导出到该数据库。
浏览 0提问于2012-07-03得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个for-循环，它自动地运行在我分析过的NASDAQ股票列表中，并插入它们的Quandl代码，然后从Quandl的数据库中检索。从本质上说，创建了大量的股票数据集来进行数据分析。我的代码“显示”正确，但当我打印查询时，它只打印'GOOG/NASDAQ_Ticker‘，而没有其他任何东西。如有任何帮助和/或建议，将不胜感激。
import quandl
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
def nasdaq():
nasdaq_list = pd.read_csv(&
浏览 1提问于2017-01-12得票数 1
回答已采纳
我必须将XML数据转换为SQLite，然后对该SQLite数据运行一些查询，并将查询结果转换回XML。我们有没有用于此的C++库。我使用的是Linux操作系统。
问候你，迪尼希。
浏览 3提问于2012-07-07得票数 0
回答已采纳
2回答
这是我的密码：
import sqlite3
connector = sqlite3.connect("Database_1.db")
cursor = connector.cursor()
def Table_making():
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS Tester(Tester_1 INT)")
def data_entry():
for x in range(1,10):
cursor.executemany("INSERT INTO Tester(Te
浏览 1提问于2018-05-14得票数 1
回答已采纳
2回答
是否有一种方法可以在模拟器运行时连接到SQLite数据库并对数据库执行手动查询？
以下是我希望实现的一系列基本步骤：
查询用户表。
通过程序添加用户。
查询用户表以验证“添加成功”。
浏览 8提问于2013-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
最近，我一直在研究数据库中的常见索引结构，例如B+树和LSM。我对点读取/写入/删除/压缩如何在LSM中工作有一个可靠的句柄。 例如(在RocksDB/levelDB中)，在点查询读取时，我们将首先检查内存中的索引(memtable)，然后检查一定数量的SST文件(从最近到最近)。在LSM的每个级别上，我们将使用二进制搜索来帮助加速查找给定关键字的每个SST文件。对于给定的SST文件，我们可以使用bloom filters来快速检查密钥是否存在，从而节省了我们的时间。 我不明白的是range read具体是如何工作的。LSM是否必须在每个SST级别(包括内存表)上打开迭代器，并在所有级别上锁
浏览 89提问于2019-01-10得票数 2
回答已采纳
1回答
试图从总体上更好地理解数据库，尤其是sqlite3：
sqlite3中的视图主要是一种组织功能，允许将复杂的查询分解为一系列较小的查询；或者视图实际上会影响使用它们的查询的性能吗？
我注意到，视图作为模式的一部分存储在数据库本身中。视图是存储在磁盘上，随着依赖表的更新而动态更新；还是按需进行评估？
谢谢。
浏览 0提问于2012-02-15得票数 14
回答已采纳
我有一个用户可安装的应用程序，需要2-5MB的JSON文件，然后查询指标的数据。
我需要帮助来做一个技术选择。我在使用Pandas或SQLite与peewee作为对象关系管理之间进行选择。我不关心如何将JSON文件转换为SQLite数据库，我已经将其原型化。我需要帮助评估SQLite数据库与Pandas数据库的利弊。
需要考虑的其他因素是，我的应用程序可能需要跨相同结构的多个JSON文件分析指标。例如，在3个选定的JSON文件中有多少个唯一项。
我对Pandas来说是新的，所以我还不能提出一个强有力的理由来支持或反对它。我对具有对象关系管理的SQLite很满意，但我不想解决这种技术选择是否会对
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
1回答
我必须使用数据库中的单词集合进行搜索。单词的顺序并不重要。例如：“如何构建计算机”是数据库中的字符串。只要输入字符串"build computer“，我就能得到这个结果。
目前，我正在与Django一起使用sqlite3数据库。我试图解决这个问题，方法是将查询中的单词拆分，然后循环遍历数据库，以检查该单词是否在数据库的记录中。查询中的单词越多，数据库中该特定记录的排名就越高。
但是我的方法是拆分数据库中的每个记录，然后使用搜索查询中的每个单词搜索所有记录。有什么方法可以优化我的算法吗？
浏览 3提问于2022-09-10得票数 0
3回答
我正在尝试使用我想要的行的ID上的SQLite条件从我的WHERE数据库中查询特定的行。但是，查询没有返回任何结果，这导致我的记录器抛出一个错误，说明存在语法错误。
以下是查询：
Select * From Equipment Where ID = 2 and ID = 3 and ID = 4 and ID = 7 and ID = 11 and ID = 34
下面是我日志中的语法错误：
Aug 17 2017 23:12:23 [Err]: Err002 - Query on Equipment could not be prepared: near "=": synt
浏览 4提问于2017-08-18得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一个应用程序，我在其中多次访问SQLite数据库。但是，一旦我访问了数据库一次，下面的所有尝试都会导致应用程序崩溃……我不确定是不是因为数据库没有被正确释放...
举个例子，我运行一个搜索，用艺术家的名字填充一个表视图。一旦我选择了一个艺术家，我被导航到一个新的表视图，在那里我想用艺术家的作品填充它。
但这里有个问题。我访问数据库来填充第一个视图，但是当我想填充第二个视图时，它没有输入查询的sqlite3_prepare_v2 ...因此，这一定意味着旧查询仍在使用该数据库。
那么，在使用后关闭数据库的正确方式是什么呢？
目前，我执行的查询如下：
-(NSArray *)findAllAr
浏览 1提问于2011-10-07得票数 3
回答已采纳
问题：
我想检查pandas.Timestamps列表中的哪些条目在pandas.Timestamp系列的数据中。问题是，当我使用in运算符来检查列表中的值是否在序列中时，会返回一个空列表，即使该系列中有一个特定的值。
代码：
一张时间戳清单：
dates_range = pd.date_range(start="2019-01-01", end="2019-01-31")
type(dates_range[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
包含时间戳的系列：
type(_201
浏览 1提问于2020-09-30得票数 1
回答已采纳
我在这上面找不到任何东西。为什么创建一个带有pandas数据框的sqlite数据库，然后删除该数据框并不能减少我的内存使用量？我使用的是pandas、sqlite和sqlalchemy的组合
con = create_engine('sqlite:///k.db')
df.to_sql('df', con, if_exists='replace',
#index=False,
#index_label=None,
#
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
1回答
我有一个SQLite数据库。在该表中存在一个列，其中包含"-“/减号。这个SQLite数据库是用熊猫(SQLAlchemy作为引擎)从python3.6创建的。表和此列的创建没有问题。但是，当我想在这个表上构建一个查询时，我不知道如何转义"-“字符。下面是一个简短的例子：
#imports
import numpy as np
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
#create df
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['Colum
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
回答已采纳
使用Python包，我从sqlite3数据库中选择了一些行(使用三重内连接)，以便在以后将它们放入pandas数据帧中。 我尝试运行以下代码从数据库中进行选择： import pandas as pd
import sqlite3
# connect to the database
conn = sqlite3.connect("C:\Quant\Data_Storage2\sqlite\db\scorecard.db")
conn.text_factory = str
c = conn.cursor()
# create pandas df with data from
浏览 52提问于2019-06-14得票数 0
1回答
我有一个关于在我的Rails 3应用程序上查询SQLite数据库的问题：
这个应用程序的目的是定位用户，并显示一系列附近的位置。
位置存储在SQLite中，我使用JavaScript对用户进行地理定位并显示其当前位置。现在我有了经度和纬度，我想检查数据库中的附近位置。如何使用long/lat javascript值查询数据库？
我只能考虑将数据服务器端作为.json提供，并通过javascript对其进行迭代。
提前感谢
浏览 7提问于2011-07-07得票数 0
2回答
我想隐藏这个警告，UserWarning: pandas only support SQLAlchemy connectable(engine/connection) ordatabase string URI or sqlite3 DBAPI2 connectionother DBAPI2 objects are not tested, please consider using SQLAlchemy，我已经试过了
import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)
imp
浏览 75提问于2022-09-06得票数 2
回答已采纳
我的安卓应用程序上有一个本地的SQLite数据库。为了执行一些测试，我使用values.put(regValues); db.insert(register); db.close();进行了一些插入。然后，我对数据进行一些查询，当数据变得混乱时，我会在这里查询：
数据存储在本地SQLite数据库中。当我用通用语句(如SELECT * FROM TABLE )查询安卓应用程序上的数据时，它只检索8个插入寄存器中的2个。这可能是插入错误，但问题是：
在Android上，查询和迭代按照以下方式进行：
Cursor cursor = db.query(TABLE_NAME,
new S
浏览 2提问于2020-07-29得票数 1
回答已采纳
7回答
我已经下载了一些数据作为一个sqlite数据库(data.db)，我想在python中打开这个数据库，然后把它转换成熊猫数据。
这是目前为止我所做的
import sqlite3
import pandas
dat = sqlite3.connect('data.db') #connected to database with out error
pandas.DataFrame.from_records(dat, index=None, exclude=None, columns=None, coerce_float=False, nrows=None)
但是它抛出了
浏览 9提问于2016-03-16得票数 98
回答已采纳
1回答
情况
我使用Python3.7.2及其内置的sqlite3模块。(sqlite3.version == 2.6.0)
我有一个sqlite数据库，看起来像：
| user_id | action | timestamp |
| ------- | ------ | ---------- |
| Alice | 0 | 1551683796 |
| Alice | 23 | 1551683797 |
| James | 1 | 1551683798 |
| ....... | ...... | .......... |
其中user_id是TEXT，ac
浏览 1提问于2019-03-04得票数 0
回答已采纳
我对数据库很陌生。如何使用flask_sqlalchmey从sqlite数据库中删除pandas数据帧 我使用df.to_sql向数据库添加了一个数据帧。但是我该如何删除它呢？ from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'
db = SQLAlchemy(app)
df =
浏览 17提问于2019-06-15得票数 0
回答已采纳
我使用Fluent NHibernate代码来创建一个MySQL数据库SessionFactory。没有配置文件(配置文件的configuration - connectionStrings部分中只有一个连接字符串的值)。
SessionFactory创建代码包含在一个数据层类中: SessionFactoryManager，它实现了一个单例内部SessionFactory，数据层和业务层使用它通过SessionFactoryManager.OpenSession()获取所有会话。
我的一些业务层方法在内部调用SessionFactoryManager.OpenSession()，以一种对表示
浏览 1提问于2013-04-25得票数 0
回答已采纳
2回答
在数据库中，使用以下模式收集了两组数据(用于M1和M2)
，<标签L1，L2，L3>
，<标签L1，L2，L3，L4>
编写一个PromQL查询，该查询将创建一个新的时间序列N，该查询跟踪运行该查询的每个时间段的最大值(M1，M2)。
例如：
我尝试使用max()，但它只需要一个参数。
浏览 7提问于2022-08-10得票数 0
回答已采纳
我的维度如下：
我想一次买一个市场。
当我使用这个查询时，我得到所有成员的列表，就像我使用.MEMBERS函数一样：
SELECT [MARKET BASE].[Market Base].[Market Base].MEMBERS ON 1,
[Measures].[% OTC Sales] ON 0
FROM [PharmaTrend Monthly Ext];
但是，当我使用下面的查询只获取当前成员时，我会得到一个错误：，CURRENTMEMBER函数需要一个1参数的层次结构表达式。使用了一个成员表达式.
SELECT [MARKET BASE].[Market Base].[M
浏览 1提问于2016-06-15得票数 3
回答已采纳
2回答
更新SQLite版本3.5.0之后。可以使用SQL数学函数。如果我将它用于py魅力查询，它可以很好地工作，但我无法在python代码中执行该查询。
然后，我得到以下错误消息：
pandas.io.sql.DatabaseError:执行失败的sql‘选择日志(increase.s1)从增加:没有这样的函数:日志。
我用以下代码执行它：
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('p1_database.db')
sql = "Select log(increase.s1) from increase"
pd.rea
浏览 9提问于2021-12-22得票数 2
我和python3.5.2，熊猫0.18.1和sqlite3一起工作。
在我的数据库中，自1970年以来，我有一个带有INT的列INT。理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除。
问题是，当使用以下方法解析 unix_time列时：
df = pd.read_from_sql_query("SELECT * FROM test", con, parse_dates=['unix_time'])
我获
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
回答已采纳
我在本地的sqlite3数据库中存储了一个数据集。我提取了一列，执行了一些操作，现在希望替换数据库列中的所有值。我该怎么做呢？
保证列和列表的长度相同。我只想用新值更新表。有没有一种简单的方法可以一次完成这一切？
使用python 2.7
编辑后添加：
myList是一个由dtype 'object‘的numpy数组支持的pandas系列。表列myCol为文本格式。
In [1]: curr.execute('UPDATE test SET myCol= ?', myList)
---------------------------------------------
浏览 4提问于2013-03-29得票数 4
回答已采纳
我将患者的每日血压数据存储在一个SQLite3表中。每个患者对应一行，每个日期对应一列。如何使用Python Pandas系列中的日期作为列名来初始化该表？可能是这样的：
DATE_LIST = pandas.date_range(start_date, end_date)
cursor.execute('''CREATE TABLE bloodpressure DATE_LIST REAL''')
上面的代码将创建一个表，其中只有一个名为DATE_LIST的列，这不是我想要的。我想使用DATE_LIST中的日期作为列名。
浏览 0提问于2016-08-04得票数 0
我是Python的新手，我正在尝试将多边形数据分离到x和y坐标中。我一直收到错误："AttributeError：(‘MultiPolygon’对象没有属性'exterior'"，‘发生在索引1')“ 据我所知，Python对象MultiPolygon不包含外部数据。但是我如何解决这个问题才能使函数正常工作呢？ def getPolyCoords(row, geom, coord_type):
"""Returns the coordinates ('x' or 'y') of edges
浏览 332提问于2019-04-13得票数 4
我在试图提取存储在python中的sqlite3数据库中的utf-8编码值时遇到了问题。
>> import sqlite3
>> connection=sqlite3.connect('mySQLite3DB.db')
>> cursor=connection.cursor()
>> word = unichr(2675)+unichr(37) # ੳ%
>> cursor.execute('select distinct col1 from table1 where col1 like ? limit 3&
浏览 1提问于2012-04-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我有18万只熊猫系列，我需要合并成一个DataFrame。一个接一个地添加它们需要花费大量的时间，显然是因为当数据帧的大小增加时，追加会变得越来越慢。同样的问题仍然存在，即使我使用numpy，它在这方面比Pandas更快。 从该系列创建DataFrame的更好方法是什么？ 编辑:更多背景信息。系列存储在一个列表中。这是体育数据，这个列表被称为player_library，有180000多个条目。我没有意识到只写一篇就足够了 pd.concat(player_library, axis=1) 而不是列出所有单独的项目。现在它运行得又快又好。
浏览 15提问于2020-09-06得票数 0
1回答
为什么pandas不执行sql查询？
import sqlite3
import pandas as pd
# load data
df = pd.read_csv('CurriculumAuditReport.csv')
# strip whitespace from headers
df.columns = df.columns.str.strip()
con = sqlite3.connect("sans.db")
# drop data into database
df.to_sql("MyTable", con, if_exis
浏览 19提问于2017-12-29得票数 1
Active directory和创建LDAP查询的超级新手。
我想尝试拉取只有1个成员的通讯组。我正在尝试编辑一个查询，该查询用于查找没有成员的组，但没有成功。我一直在寻找解决方案，但没有找到任何信息。我只是好奇这是不是可能。
(&(&(&(objectCategory=group)(member=1)(objectClass=group)(proxyAddresses=*@domain.com))))
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
这个问题有点奇怪和复杂，所以请原谅我。
我有几个巨大的CSV文件(GB大小)，我正在导入与pandas。这些CSV文件是由数据采集系统收集的数据转储，我不需要其中的大部分，所以我使用usecols参数过滤掉相关数据。问题是，并不是所有CSV文件都有我需要的所有列(所使用的数据系统的属性)。
问题是，如果该列不存在于文件中，而是在usecols中指定，则read_csv将抛出一个错误。
是否有一种简单的方法可以强制在dataframe中设置指定的列，如果该列不存在，pandas只返回空行？我考虑对每个文件的每一列进行迭代，并将结果系列工作到dataframe中，但这似乎是效率低下且难以处理的。
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
回答已采纳
pandas包有一个名为.to_sql的方法，它帮助将当前的数据帧插入到数据库中。
.to_sql文档：
第二个参数是con
sqlalchemy.engine.(引擎或连接)或sqlite3.连接
是否可以在不传递数据库连接的情况下生成SQL查询？
浏览 5提问于2022-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试进行一个查询，从数据库中选择一个表。我创建了一个表名列表并将其导出到一个列表中，将必要的列表字段保存为变量，然后将这些变量插入数据库查询以导出数据。我最初不知道表的名称，但通过逻辑找到它，并将它写入变量。它给了我一个错误：
uch = "_uch"
kam = "_kamera"
pot = "_uzvvod"
conn = sqlite3.connect("kotelnaya.sqlite")
table = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master
浏览 4提问于2022-11-16得票数 -2
4回答
我有一个表，如下所示： |A|B|C|D|
|---|---|---|---|
|1|b1|c1|d1|
|1|b2|c2|d2|
|2|b3|c3|d3|
|2|b4|c4|d4| 我想迭代不同的A值，并从剩余的列中构建一个pandas数据框，然后使用该表进行计算。我尝试了以下方法： import sqlite3
import pandas as pd
conn = sqlite3.connection('my_db.db')
c = conn.cursor()
for entry in c.execute("SELECT DISTINCT A in table):
浏览 27提问于2016-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在内存中隐藏敏感字符串？
、、、、
对于一个小型的C++/Qt应用程序，我想将加密的数据存储在带有SQLCipher扩展的SQLite-数据库中。
用于加密数据库的密钥必须由C++/Qt-应用程序知道，例如：
...
q.exec("PRAGMA key = 'mysecretkey';");
...
由于二进制文件中的这个字符串使用十六进制编辑器很容易读取，我编写了一个小方法，它在运行时从散列值创建键：
...
q.exec("PRAGMA key='" + getKey().toHex() + "';");
...
QByteArray ge
浏览 2提问于2015-04-04得票数 2
1回答
使用熊猫获取匹配条件的值的索引。
、、、、
我有一个字典wrong_names，一个熊猫系列df['name']和一个空列表i_list。
我想遍历df['name']，如果名称在wrong_names.keys()中，我希望将df中该元素的索引附加到i_list中。以下是我到目前为止所拥有的：
i_list = []
for pup in df['name']:
if pup in wrong_names.keys():
i_list.append(df.index.get_loc(pup))
i_list
我已经看过.get_loc文档( pup是正确的论点吗？)，以及
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
