问题描述： 编写Python程序，以非阻塞模式创建子进程，分别执行特定的Python代码，检测并控制子进程执行时长，收集和显示程序执行结果。 参考代码： 执行结果：
python 实现案例 1、选取数据 ? 执行代码 #!...usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...#####2、构建训练集与测试级，并构建模型 from sklearn.model_selection import train_test_split #这里是引用了交叉验证 from sklearn.linear_model...metrics import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mul_lr(): #续前面代码 #剔除日期数据，一般没有这列可不执行...(X)包含了对输入数据的类型检查，以及当前对象是否存在coef_属性的检查，是一种“安全的”方法，而predict是对decision_function的调用。
在前面的博客已经介绍过多元回归模型，现在这里粗略介绍如下 python 实现案例 1、选取数据 #!...usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...添加参数kind=”reg”结果，关于画图方面可[参考连接] 2、构建训练集与测试级，并构建模型 from sklearn.model_selection import train_test_split...metrics import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mul_lr(): #续前面代码 #剔除日期数据，一般没有这列可不执行...(X)包含了对输入数据的类型检查，以及当前对象是否存在coef_属性的检查，是一种“安全的”方法，而predict是对decision_function的调用。
为了解决这个问题，我们可以使用Python的 slice模块生成一个切片对象，并把这个对象赋值给一个可以理解的变量，例如： resp = '__jsonp({"name": "kingname", "age
参考链接： 在Python中返回多个值 本人使用场景是，获取用户数据，然后插入到库中，并返回查询该用户的相关结果，实际上包含两个操作： 1.插入 无返回值 2.查询，有返回值。...实现demo如下，使用Python3实现： # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: JiaWei Tian """ # thread_test 2019/3/6 8
今天是读《python数据分析基础》的第9天，今天将通过python的date模块来总结日期类型。...常用对象以及函数 对象 可通过date模块创建创建以下对象： time对象：包含时分秒的对象 data对象：包含年月日的对象 datetime对象：包含年月日时分秒的对象 timedelta：表示时间间隔的对象...对象属性 time对象：hour，minute，second date对象：year，month，day datetimetime对象：year，month，day，second，hour，minute...，second 常用函数 object.strftime()：日期转换为字符串 datetime.datetime.strfptime()、：字符串转化为日期类型 其中，括号中的参数为格式化字符串，...timedelta对象用于表示时间差，如1小时的时间差：timedelta(hours=1)。 timedelta对象可分别与data对象，datetime对象，time对象进行相加减。
（Iteration） 刚听到这个名词可能很多小伙伴会问，什么是迭代呢？在编程中，迭代指的是通过重复执行某个操作，不断获取被迭代对象中的数据。这样的每一次操作就是就是一次迭代。...不同在于，生成器函数执行至 yield 语句，返回结果的同时记录下函数内的状态，下次执行这个生成器函数，将从上次退出的位置（yield 的下一句代码）继续执行。...最终，可迭代对象中的所有项都会被迭代和处理，并被收集起来形成一个新的列表。...如： [对项的操作 for 项 in 可迭代对象 if 对项的判断] 它的阅读顺序是：for 项 in 可迭代对象 -> if 对项的判断 -> 对项的操作。...虽然 Python 中确实有类似的圆括号的写法： (对项的操作 for 项 in 可迭代对象) 但这可不是什么「元组生成式」，而是我们上一章节学习过的生成器表达式。
，name:jack，age:10 __del__ # del 析构函数 （__init__ 构造函数） # 执行时机：手动删除对象时立马执行，或是程序运行结束时也会自动执行（垃圾回收机制？）...print(tool.read()) # 文件属于操作系统，不受垃圾回收机制管理 # aaaaaaaaaaaa # 不知道什么不使用该对象，那就写在 __del__函数中，当其被删除时，指定关闭资源...__ 用 .设置属性时执行 __delattr__ 用del 对象.属性 删除属性时，执行 这几个函数反映了 python解释器是如何实现 ....__iter__和__next__的对象 我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成迭代器 class MyIter: # num 传入，用来指定迭代次数 def __init__(self...enter__，当代码执行完毕后执行__exit__，或者代码遇到了异常会立即执行__exit__，并传入错误信息，包含错误的类型，错误的信息，错误的追踪信息 class MyOpen: def
一、模块中执行函数问题 1、制作自定义模块并执行函数 如果在自定义模块中 , 定义了函数 , 并且调用了该函数 ; 如下代码所示 : def add(a, b): print("调用 my_module...模块中的功能") return a + b print(add(3, 4)) 执行 my_module 模块 , 结果如下 : D:\001_Develop\022_Python\Python39...执行上述代码 , 结果如下 , 没有调用 my_module 模块中的函数 , 但是该函数还是触发了 ; D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D...主程序判断语句 : if __name__ == '__main__': 其作用是 判断当前模块 是否作为独立的主程序运行 ; 一个模块可以被其他模块导入 , 也可以作为独立的主程序运行 ; 当一个模块被导入时..., Python 会将模块的代码执行一遍 , 但是主程序的入口会被设置为导入该模块的模块的代码 ; 而当一个模块作为独立的主程序运行时 , Python 会直接执行该模块的代码 ; 为了区分这两种情况
7 Python函数专题 Python函数专题 可以看到函数主要组成部分： 函数名：foo 函数形参：nums :: 函数体的控制字符，作用类似Java或C++的一对{} 缩进：一般为4个字符 """：...为函数添加注释 return: 函数返回值 以上函数求出列表nums中的所有偶数并返回，通过此函数了解Python函数的主要组成部分。...8 Python面向对象编程 Python面向对象编程-上篇 Python面向对象编程-下篇 面向对象程序设计思想，首先思考的不是程序执行流程，它的核心是抽象出一个对象，然后构思此对象包括的数据，以及操作数据的行为方法...12 Python时间专题 Python时间专题 datetime模块提供日期和时间各自分类的对象，日期处理相关的对象date，时间处理相关的time，日期和时间的完整结合对象datetime....Python为支持不同地区的时间表达，特意抽象出tzinfo对象，并有一个默认实现对象. 以上就是datetime模块的几个核心对象以及对应的现实意义。
花下猫语：大家对“循环”应该不陌生，它是编程语言中最常用的控制结构之一。Python 在处理循环结构上，提供了强大的支持，例如可迭代对象和迭代器。...的一个内置函数，它接收一个“可迭代”对象作为参数，然后返回一个不断生成 (当前下标, 当前元素)的新可迭代对象。...所以后半部分的 可迭代对象 是我们唯一能够大做文章的东西。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”，刚好提供了一种思路：通过修饰可迭代对象来优化循环本身。 这就引出了我的第一个建议。...takewhile(predicate, iterable) 会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果，如果函数返回值为真，则生成当前对象...在网站中，有一个每 30 天执行一次的周期脚本，它的任务是是查询过去 30 天内，在每周末特定时间段登录过的用户，然后为其发送奖励积分。
您还可以通过使用datetime.datetime()函数 ➌ 来检索某个特定时刻的datetime对象，向其传递表示年、月、日、时和您想要的时刻的整数。...最后，将timedelta对象传递给str()会返回一个简单描述持续时间的字符串。 算术运算符可用于对datetime值执行日期运算。...将datetime对象转换成字符串 纪元时间戳和datetime对象对人眼来说不是很友好。使用strftime()方法将datetime对象显示为一个字符串。...这是因为您希望将takeANap()函数本身作为参数传递，而不是调用takeANap()并传递其返回值。...在 MacOS 上，按住CTRL点击应用并选择显示包内容找到可执行文件的路径。）然后Popen()函数将立即返回。请记住，启动的程序与 Python 程序不是在同一个线程中运行的。
set在求交集、并集、差集等与集合有关的操作，性能要逼list快，因此涉及到list的交集、并集、差集等运算，可以将list转换为set 四、使用生成器提高效率 生成器是Python中的一个高级用法...，概念非常简单，如果一个函数中有yield语句，则称为生成器(generator)，它是一种特殊的迭代器(iterator)，也可以称为可迭代对象(iterable)。...如果你熟悉/了解Python的对象协议的话，最上面的那个是容器类协议，第二个是迭代器协议，如果你对这些不太熟悉，我觉得有必要找本经典教材来看看，我看的是《Python学习手册》，这本书还不错，介绍的比较详细...调用生成器函数会返回一个迭代器对象，只是这个迭代器对象是以生成器对象的形式出现的。...这是因为每一个生成器函数在调用之后，它的函数体并不执行，而是第一次调用next()的时候才会执行，仅在需要的时候产生对应的元素，而不是一次性生成所有的元素，从而节省了空间内存，提高了效率，理论上来讲，无限循环成为可能不会导致内存不够用的情况
的一个内置函数，它接收一个“可迭代”对象作为参数，然后返回一个不断生成 (当前下标,当前元素) 的新可迭代对象。...所以后半部分的可迭代对象是我们唯一能够大做文章的东西。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”，刚好提供了一种思路：通过修饰可迭代对象来优化循环本身。 这就引出了我的第一个建议。...建议1：使用函数修饰被迭代对象来优化循环 使用修饰函数处理可迭代对象，可以在各种方面影响循环代码。而要找到合适的例子来演示这个方法，并不用去太远，内置模块 itertools 就是一个绝佳的例子。...takewhile(predicate,iterable)会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果，如果函数返回值为真，则生成当前对象，循环继续...在网站中，有一个每 30 天执行一次的周期脚本，它的任务是是查询过去 30 天内，在每周末特定时间段登录过的用户，然后为其发送奖励积分。
的一个内置函数，它接收一个“可迭代”对象作为参数，然后返回一个不断生成 (当前下标,当前元素) 的新可迭代对象。...所以后半部分的 可迭代对象 是我们唯一能够大做文章的东西。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”，刚好提供了一种思路：通过修饰可迭代对象来优化循环本身。 这就引出了我的第一个建议。...建议1：使用函数修饰被迭代对象来优化循环 使用修饰函数处理可迭代对象，可以在各种方面影响循环代码。而要找到合适的例子来演示这个方法，并不用去太远，内置模块 itertools 就是一个绝佳的例子。...takewhile(predicate,iterable)会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果，如果函数返回值为真，则生成当前对象，循环继续...在网站中，有一个每 30 天执行一次的周期脚本，它的任务是是查询过去 30 天内，在每周末特定时间段登录过的用户，然后为其发送奖励积分。
C extend 追加可迭代对象到列表结尾 ? ? ? ? 改 通过索引，对列表某个索引值进行修改 ? 查 查看列表中某元素出现的次数 count ? 查看某元素第一次出现的位置 ?...由上述图片可知，其除第0行和第1行外，后面每一行都是上方两个数字之和，因此，需要取出上一行的数据，进行相关的运算，可使用l1[-1]取出上一行的最后一个元素进行匹配操作，而后通过对其进行相关的求和操作并生成到一个列表中...2 通过工厂函数创建字典 注： 可迭代对象的元素必须是二元数组 ? ? 原因是如果没有逗号，则不是可迭代对象，如果有逗号，则其是可迭代 ? ? ? ?...3 查 查看其key键值 ? 查看其vlaues值 ? 输出生成器 ? 查看key值并取名 ? 查看values值并取其名 ?...第一个参数是default_factory，缺省值是None，其提供一个初始化函数，当key不存在时，会调用这个工厂函数来生成key对应的value。 以后可以随意变形替换其函数名即可 ?
中的标量、字符串、数据结构、函数、类、模块等都是对象，可以使用type(*)方法查看其对象信息。..."foo") 变量和参数 当在Python中为变量（或命名）赋值，可以在等号右边创建对这个变量的引用。...为了验证，可以先在a中添加一个元素，然后检查b： In [11]: a.append(4) In [12]: b Out[12]: [1, 2, 3, 4] 图2-5 对同一对象的双重引用 当你将对象作为参数传递给函数时...，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...例如，可以通过验证对象是否遵循迭代器协议（iterator protocol），验证它是否是可迭代的。
Python3系统学习记录 1、Python简介 2、安装Python3.7 3、第一个Python程序 4、Python基础 5、函数 6、高级特征 7、函数式编程 8、模块 9、面向对象编程 10...、数字、下划线组成 -- linux下面可以直接运行python文件，只需要在首行加上特殊注释，并且给文件授执行权限 -- 输出串可通过逗号隔开，其输出结果用空格代替逗号 -- name=input("...generator在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行 -- 可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器:Iterator...-- itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。...takewhile()函数根据条件判断来截取出一个有限序列、chain()函数可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器 for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ
的强大功能部分来自于其庞大的标准库以及第三方库。...面向对象编程 面向对象编程（OOP）是Python编程中的一个核心概念。...迭代器 迭代器是实现了迭代器协议的对象，即拥有__iter__()和__next__()方法。通过这些方法可以迭代容器中的元素。...在say_hello函数执行完成后，wrapper函数继续执行，打印"在调用函数之后发生了一些事情。 这种机制使得装饰器非常强大，因为它允许我们在不修改原始函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。...结语 至此，你已经通过本文对Python编程的核心知识点有了一个全面的了解。记得，编程是一项实践性很强的技能，不断的练习和实践是提高的捷径。
一样 PyPy 目标是执行效率 采用JIT技术 对python代码进行动态编译，提高执行效率 JPython 运行在Java上的解释器 直接把python代码编译成Java字节码执行 IronPython...0,2) a.remove() a.pop() a.reverse() a.sort() 元组： 1.用一个可迭代对象生成元组 T = tuple('abc') 对元组进行排序 注意 当对元组进行排序的时候...然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。...为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。...3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
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