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追加两个数据帧(Python Pandas)

追加两个数据帧是指将两个数据帧合并为一个数据帧的操作。在Python Pandas中,可以使用concat()函数来实现数据帧的追加。

数据帧(DataFrame)是Pandas库中的一种数据结构,类似于Excel表格,由行和列组成。数据帧可以存储和处理结构化数据,提供了丰富的数据操作和分析功能。

追加两个数据帧的步骤如下:

  1. 导入Pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建两个数据帧(示例):
代码语言:txt
复制
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
  1. 使用concat()函数追加数据帧:
代码语言:txt
复制
df_combined = pd.concat([df1, df2])

通过以上步骤,两个数据帧df1和df2将被追加为一个新的数据帧df_combined。新数据帧df_combined将包含df1和df2的所有行和列。

追加数据帧的优势是可以将多个数据源的数据整合到一个数据帧中,方便进行统一的数据处理和分析。

应用场景:

  • 数据集合并:当需要将多个数据集合并为一个数据集时,可以使用数据帧的追加操作。
  • 数据预处理:在数据预处理阶段,可能需要将多个数据帧按行或列进行追加,以便进行后续的数据清洗、特征工程等操作。

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