追加到列表将不会产生任何结果 - 腾讯云开发者社区

作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 限流，顾名思义，就是限制对 API 的调用频率。...目前，我们的接口是没有任何限流措施的，只要用户调用接口，服务器就会处理并返回数据。为了防止接口被恶意用户刷爆，我们来给接口限流。.../ 10/min 文章搜索结果 /api/search/ 5/min 补充说明：首页文章列表 API：有缓存，正常用户不会访问太频繁，限定 10/min 文章详情 API：有缓存，正常用户不会访问太频繁...，限定 10/min 分类、标签、归档日期列表，有缓存，正常用户不会访问太频繁，限定 10/min 评论列表，有缓存，正常用户不会访问太频繁，限定 10/min 搜索接口，正常用户不会访问太频繁，限定...首先来测试 10/min 访问限制的接口，以文章列表接口 api/v1/posts/ 为例，在连续访问 10 次后，接口返回了如下结果： HTTP 429 Too Many Requests Allow

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第 4 篇：用类视图实现首页 API

作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] django-rest-framework 类视图拓展自 django 的类视图...这个类比较基础，其核心功能就是 HTTP 请求预处理、分发请求给对应的处理函数，以及 HTTP 响应后处理，还有就是 as_view 方法将类转为函数（要注意与被请求的 URL 绑定的视图必须是一个可调用对象...除非需要深度定制视图函数的逻辑，一般情况下我们的视图不会直接继承这个类。更为通用的类视图是 GenericAPIView，这个类继承自 APIView，对基类的功能做了拓展。...对资源列表分页（通过 pagination_class 指定，PageNumberPagination 会自动对资源进行分页，后面的教程会详细介绍分页功能）；允许任何人访问该资源（通过 permission_classes...指定，AllowAny 权限类不对任何访问做拦截，即允许任何人调用这个 API 以访问其资源）。

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不到1000步微调，将LLaMA上下文扩展到32K，田渊栋团队最新研究

方法在我们比较熟悉的 LLaMA、ChatGLM-6B、PaLM 等大语言模型中，都有 RoPE 身影，该方法由追一科技苏剑林等人提出，RoPE 通过绝对编码的方式实现了相对位置编码。...由于基函数 ϕ_j 的平滑性，插值更加稳定，不会导致野值。该研究将 RoPE f 替换为 f ′，得到如下公式该研究将在位置编码上的转换称为位置插值。...通过在扩展前后对位置索引和相对距离的范围进行对齐，减轻了由于上下文窗口扩展而对注意力分数计算产生的影响，这使得模型更容易适应。...值得注意的是，重新缩放位置索引方法不会引入额外的权重，也不会以任何方式修改模型架构。...表 5 显示扩展到 8192 的模型在原始基准任务上产生了可比较的结果，而该基准任务是针对更小的上下文窗口设计的，对于 7B 和 33B 模型大小，在基准任务中的退化最多达到 2%。

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第 2 篇：上手 Vue 展示 todo 列表

追梦人物的 Vue 系列教程在他的博客已经全部更新完成，地址： https://www.zmrenwu.com/courses/vue2x-todo-tutorial/ 注意：追梦的博客在国外所以访问速度慢...不过目前还只有 UI，我们接下来将使用 Vue 一步步实现以下完整的功能：在顶部输入框输入内容，按回车键添加 todo 全部 todo 列表显示在输入框下方的列表将单个 todo 标为完成删除单个...当然，第一步是要先构建 Vue 的实例，注意这个实例目前是没有绑定任何数据的，其 data 是一个空函数，不返回任何有用的数据： ...... 注意到 v-for='todo in todos' 这种写法，其含义就是循环 todos 列表，将列表的每一项保存到 todo 变量，循环渲染 li 元素的内容。...'迎娶白富美（或走上人生巅峰）'}, ] 这个 app 是我们创建的 Vue 实例的名字，然后引用它绑定的数据 todos，我们给它赋了一个新的值，你会实时地看到浏览器渲染的结果变化了

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第 12 篇：加缓存为接口提速

作者：HelloGitHub-追梦人物目前，用户对于接口的操作基本都需要查询数据库。获取文章列表需要从数据库查询，获取单篇文章需要从数据库查询，获取评论列表也需要查询数据。...还有评论列表，如果没人发布新评论，评论列表也不会变化。要知道查询数据库的操作相对而言是比较缓慢的，而直接从内存中直接读取数据就会快很多，因此缓存系统应运而生。...再次请求文章列表接口，PostListKeyConstructor 将生成同样的缓存 key，这时就可以直接从缓存中读到结果并返回了。...再次请求文章列表接口，PostListKeyConstructor 将生成不同的缓存 key，这个新的 key 不在缓存中，因此将从数据库查询最新结果，并把查询的结果写入缓存。...再次请求文章列表接口，PostListKeyConstructor 将生成同样的缓存 key，这时就可以直接从缓存中读到结果并返回了。

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超实用！这 6 个小程序，你生活中一定用得上

在小程序主页你将看到，你所记下的日子，色彩鲜明，简洁大方。左上角可以选择分类查看，下方按时间顺序排列着每一个「日子」。...点击进入其中一个「日子」，你将看到一个「好看」的日历，可以直接将它分享给你的朋友呢。如果能增加提醒功能就更完美了！ ?...那就来试试「极简追剧」吧。 ? 这款小程序简单到主页只有一个最实用的按钮「添加新剧」。点击进入之后，你可以输入剧名搜索，这时，你将看到相应的「剧」以及「豆瓣评分」，选择自己需要的，再点击「追此剧」。...此时，你的主页追剧列表里就会出现，你可以随时进入并更新追剧历史呢。如果它能再添加一个播放时间记录就更完美了。...这款小程序好就好在依托了丰富强大的「豆瓣」平台，综艺、电影、电视剧非常齐全，让你可以随时添加到追剧列表中。 ?

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初始化 RESTful API 风格的博客系统

作者：HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及的示例代码，已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] 在 HelloDjango 全栈系列教程的第一步——Django博客教程（...进入到项目根目录，运行： $ pipenv install djangorestframework django-filter django-filter 这个库用来提供 API 查询结果过滤的功能，我们后面会讲到怎么用...将 django-rest-framework 添加到 INSTALLED_APPS 里： blogproject/settings/common.py INSTALLED_APPS = [...'rest_framework', ] django-rest-framework 还为我们提供了一个与 API 进行交互的后台，有时候 API 可能需要登录认证，因此将 django-rest-framework...这个页面会列出所有可用的 API，因为现在没有开发任何 API，所以列表为空。点击右上角的 Log in 可进行认证登录，登录后就能和需要认证登录才能访问的 API 进行交互。

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英伟达DLSS 3.5发布！全新AI「光线重建」实现超逼真光影，新老显卡都支持

以此为基础，英伟达将进一步增强未来的图形性能。人工智能正在改变世界，图形计算这块也不例外。...例如，如果光线照射到镜子上，就会产生反射。但如果为屏幕上的每个像素发射光线，在计算上就太过耗时。即使是对需要数分钟或数小时计算场景的离线渲染器来说，也是如此。...这个结果优于使用手动调整的降噪器。在支持RTX的《传送门》中，当DLSS关闭时，降噪器在空间插值方面会出现问题，无法混合足够的像素，从而产生斑点效果。...对于光追较少、降噪器较少的游戏，光线重建可以提高图像质量，但可能会略微降低性能。 GeForce RTX 40系列用户可以将超分辨率和帧生成与光线重建相结合，从而获得令人惊叹的性能和图像质量。...而GeForce RTX 20和30系列用户，则可以在超分辨率和DLAA的基础上，将光线重建添加到AI强化工具中。光线重建是开发人员提高光追游戏图像质量的新选择，也是DLSS 3.5的一部分。

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设计驱动商业 | PUPU读书改版

我们将“阅读转化率和转化为阅读的UV”定义为于PUPU读书的北极星指标。本文主要分享提升浏览转化率和阅读转化率，从产生兴趣到内容吸引的过程。进入阅读器持续吸引到付费转化我们会持续更新解读。...我们要做的是把复杂的因素分解成可定性定量的因素，把单一的结果还原成整个流程，然后逐步去优化才有可能把结果做到更好。...而书架则是有书在追的用户最依赖的场景。我们将书城——书籍详情页——书架三大场景确定为提升北极星指标“阅读转化率和阅读UV”的三大重要场景。...我们将限时免费模块二级页面中需要用户切TAB才能发现的书籍内容透传到一级页面，并用横划的方式缩短了男频、女频、初版的限免书籍透传的路径；另外，强化限免时间展示，原价和现价的价格对比，刺激用户产生“不看就亏了...在既有的评论列表中，提炼出最有价值的关键词，高效的展示在评论列表之上，让用户在逐条浏览评论之前可以通过关键词聚合先对书籍有大致的了解，是本次改版又一创新。因排期还未上线，暂不附图。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （211）-- 算法导论16.1 2题

具体来说，我们首先将所有的活动按照开始时间进行排序，然后从列表中选择最后一个活动作为当前活动，并将其添加到结果集中。...将这个活动添加到已选择的活动集合中。 3. 重复步骤2，直到所有活动都被考虑过。现在，我们来证明这个算法会产生最优解。为了证明这一点，我们首先需要理解什么是贪心算法的最优解。...这个过程中，我们始终保持活动集的兼容性，即新选择的活动不会与活动集中的任何活动重叠。以下是贪心算法的步骤： 1. 将所有活动按照开始时间从晚到早排序。 2. 初始化一个空的活动集。 3....遍历排序后的活动列表： a. 对于每个活动，检查它是否与活动集中的任何活动冲突（即活动开始时间是否小于活动集的最后一个活动的结束时间）。 b. 如果没有冲突，将该活动添加到活动集中。 4....否则，将当前活动添加到已选择活动列表中，并更新已选择活动的结束时间为当前活动的结束时间。 4. 返回已选择活动列表。为了证明这个算法能够得到最优解，我们可以使用反证法。

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tf.Graph

这个函数确保忽略名称中的重复项，但它不会检查name. names中的任何集合中值的现有成员关系。参数： names:要添加到的集合的键。GraphKeys类包含许多集合的标准名称。...注意，使用托管范围将重置任何现有设备约束。如果op为None，则ignore_exists必须为True，并且新范围将重置所有托管和设备约束。...大多数程序不会直接调用这个方法，而是使用Python op构造函数，比如tf.constant()，它将ops添加到默认图中。参数： op_type:要创建的操作类型。...调用g.finalize()后，不能向g添加任何新操作。这个方法用于确保在多个线程之间共享一个图时，例如在使用tf.compat.v1.train.QueueRunner时，不会向图添加任何操作。...如果提供，则筛选结果列表，使其只包含名称属性与使用re.match的范围相匹配的项。如果提供范围，则永远不会返回没有name属性的项。选择re.match意味着没有特殊令牌的范围将通过前缀过滤。

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9 百万用户级游戏服务器架构设计

因为登录服处理的逻辑相对来说比较简单，就是将玩家提交的帐号和密码送到数据库进行验证，和生成会话密钥发送给游戏服和客户端，操作完成后连接就会立即断开，而且玩家在以后的游戏过程中不会再与登录服打任何交道。...所以，登录服在设计上应该能满足这种动态增删的需求，我们可以在任何时候为大区增加或减少登录服的部署。当然，在这里也不会存在要求添加太多登录服的情况。...当两个人合作做一件事时，我们可以以对等的关系相互协商着来做，而且一般也都不会有什么问题。当人数增加到三个时，我们对等的合作关系可能会有些复杂，因为我们每个人都同时要与另两个人合作协商。...这样就会产生一个递归调用的问题，比如某个信号处理器中又产生了一个信号，会使得信号的处理像一棵树一样的展开。我们需要注意的一个很重要的问题是会不会引起循环调用。...GateWay/WorldServer在启动时会自动向WorldServerMgr注册自己，这样就把自己所代表的游戏世界添加到世界列表中了。

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赌5毛钱，你解不出这道Google面试题

在该函数每次返回结果时，我们都会得到一个连续节点的更新列表。这个函数只有一个判断条件：节点是否已在列表中？如果没有，则再次调用getContiguousIds 。...当该函数返回结果时，我们会获得一个更新的连续节点列表，该列表会被返回到 reducer ，并用作下一个 adjacentId 的状态。...每次进一步递归时，我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前，当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。 3....之后，我们将拼接节点。我们将节点添加到 contiguousIds 列表中，并将 adjacentIds 添加到队列中。执行这一算法几乎和递归版本一样快。...通过将节点拆分成 3 个更小的数组，我们可以减少内存占用，以及需要在列表的列表中执行的循环次数。尽管如此，这并不能解决所有颜色都相同的情况下会出现的问题，因此我们并不会使用此方法修改递归版本。

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tf.summary

这允许训练程序调用方法直接从训练循环中将数据添加到文件中，而不会减慢训练的速度。...此方法将提供的摘要封装在事件协议缓冲区中，并将其添加到事件文件中。你可以使用tf.Session.run或tf.张量来传递计算任何总结op的结果。对这个函数求eval。...collections: 可选的图形集合键列表。新的summary op被添加到这些集合中。默认为[GraphKeys.SUMMARIES]。...参数：inputs: 包含序列化摘要协议缓冲区的字符串张量对象列表。collections: 可选的图形集合键列表。新的summary op被添加到这些集合中。默认为[]。...collections: 可选的图形集合键列表。新的summary op被添加到这些集合中。默认为[GraphKeys.SUMMARIES]。

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对利用CVE-2017-0199漏洞的病毒变种的监测与分析

对象）将恶意链接指向的HTA文件下载到本地，通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。...，产生相应的报警。...5、分析结果 ? 三、安天追影的产品优势 1、有效漏洞触发安天追影支持多种虚拟环境，通过环境模拟还原样本运行的真实环境，模拟交互操作，最大可能地触发行为，包括漏洞利用。...3、产生威胁情报安天追影属于沙箱类产品，此类产品的意义不仅在于是否能精确检测文件黑白，更在于监视样本运行中的动作行为、运行轨迹，提取出危险行为及信息，如文档的创建时间、作者、标题、文件类型、涉及的IP...2、单独部署安天追影单独部署到用户内部网络中，对投放至安天追影中的文件进行深度鉴定，并输出鉴定结果。鉴定结果可用于未知样本分析研究、已知病毒样本分析研判等。 ?

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Access追加查询

一、追加查询追加查询：用于将查询结果添加到其他的表中。比如通过生成表查询按某个条件生成新表，后面扩大条件的范围。就可以通过追加查询将符合扩大条件的数据追加到新表中。...把符合>40 and 加到新图书数据表中，下面按步骤来分解说明。 1、确定数据源和字段首先需要确定数据源，需要追加的数据的字段分别是书名、单价和出版商。...2、选择追加查询在查询类型中选择追加查询，会弹窗选择追加到什么表格中，即把符合条件的数据添加到什么表中。示例中就选择新图书数据表，然后下侧会增加一行"追加到"，就是新图书数据表所对应的各个字段。...5、运行查询点击运行（注意最好关闭新图书数据表，打开状态数据虽然变化，不会展示出来。会误以为没有执行追加查询）运行保存的查询，可以点击新图书表中查看数据的变化。

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2022年最新Python大数据之Python基础【六】函数与变量

可以 list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] # 列表相加可以将列表进行拼接,效果类似于extend print(list1 + list2) # [1, 2, 3,...可以相乘,但是结果为空列表 print(list1 * -3) # [] # 可以与0 相乘,结果为空列表 print(list1 * 0) # [] # tuple 可以使用*法运算么?...list1 = [1, 2, 3, 4] # list切片方式方法和str完全相同 # list切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表 print(list1[1:3:1]) # [2...tuple1 = (1, 2, 3, 4) # tuple1切片方式方法和str完全相同 # 切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表 print(tuple1[1:3:1]) # (2...,手机在我手里') print('我跑的老快了,没人追的上我,女朋友在我手里') # 调用时可以将函数内的代码全部执行一遍 run() run() 函数的调用顺序：从上到下依次执行，先键函数名保存到函数列表中

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第 6 篇：分页接口

django-rest-framework 为分页功能提供了多个辅助类，常用的有： PageNumberPagination 将资源分为第 1 页、第 2 页...第 n 页，使用页码号请求分页结果。...offset=20&limit=5，将获取文章资源列表第 20 篇后的 5 篇文章。如果 offset 以等差数列递增，limit 保持不变，则等价于按页码分页。...List 接口的返回结果都会被分页。...例如将博客文章列表分页替换为 limit offset 的分页方式，可以这样设置： from rest_framewrok.pagination import PageNumberPagination...请求文章 api，返回结果如下：对返回结果的解释： count：总资源数目 next：下一页资源的链接 previous：上一页资源的链接 results：当前页的资源列表参考资料 [1]HelloGitHub

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3D概率实战之说

此方法只适用于相同类型组合的旁推，比如一定期数内开出某种类型组合在数量、间隔上具有相同之处，则未来极可能产生相同的某一趋势，而不能将两个没有丝毫关联的事件放在一起进行旁推，否则产生的结果就会大不相同，以此为依据作为的判断也就是一种错误...但这并不妨碍我们将3D作为一种投资的正确性。在现实生活中，任何投资都具有风险，我们所应该做的只是设法如何降低这种风险发生的可能性。...2、追热连续两次分组和值遗漏出现在5以下（最好不要是0），就进入我们追热的视线，第三次遗漏值一般在5左右出现，例外的时候也不会超过我们守冷的期数，显示追热可行。...所谓高手，一定不会拘泥于一招一式，看似不合定式的招法，出手则能手到擒来；高手身肢轻盈飘逸，任何东西，随手拈来，都是克敌制胜的法宝；高手静多动少，常以不变应万变，出招之前已经对胜负烂熟于心。...而同样一种刺激长期作用，引为习惯之后，多巴胺的产生会减少，但伏隔核的依赖性又会促使你去寻找新的刺激。多巴胺的分泌类似条件反射。遇到类似的刺激，即便结果没有产生，大脑也会分泌多巴胺。

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如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...：my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]remove_all(my_list, 2)print(my_list)输出结果为：[1, 3, 4, 5]这种方法虽然简单，但是需要进行循环遍历...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...2)print(my_list)输出结果为：[1, 3, 4, 5]使用列表推导式的方法简洁、高效，适合处理大规模数据或者频繁操作。

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第 14 篇：限制接口的访问频率

第 4 篇：用类视图实现首页 API

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