追加新的计算值时发生数据帧行级操作错误
是指在进行数据计算时，向已有的数据集中添加新的计算值时发生的错误。这种错误通常是由于对数据集的操作不当或者数据集的结构不符合计算要求导致的。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 检查数据集结构：首先，需要确保数据集的结构与计算要求相匹配。例如，如果要进行数值计算，需要确保数据集中的字段都是数值类型，并且没有缺失值或异常值。
- 数据预处理：在进行计算之前，可以对数据集进行预处理，包括数据清洗、数据转换、数据归一化等操作，以确保数据的完整性和准确性。
- 错误处理和异常处理：在进行数据计算时，需要考虑到可能出现的错误和异常情况，并进行相应的错误处理和异常处理。例如，可以使用异常捕获机制来捕获并处理计算过程中可能出现的错误，以避免程序崩溃或数据丢失。
- 数据备份和恢复：为了防止数据丢失或错误操作导致的数据损坏，建议定期进行数据备份，并建立相应的数据恢复机制，以便在发生错误时能够及时恢复数据。
- 使用合适的计算工具和技术：根据具体的计算需求，选择合适的计算工具和技术。例如，可以使用腾讯云的云原生计算服务，如云函数（SCF）或容器服务（TKE），来进行数据计算和处理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
通过以上方法，可以有效避免在追加新的计算值时发生数据帧行级操作错误，并确保数据计算的准确性和完整性。
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1回答
PySpark算法在连接后变慢
、、、、
我是PySpark的新手，目前我正在尝试实现奇异值分解算法来预测用户项目评分。输入是一个包含列的矩阵- user_id、item_id和rating。在第一步中，我初始化每个用户和每个项目的偏差(bu，bi)和因子矩阵(pu，qi)。因此，我从以下数据帧开始算法： Initial dataframe 在当前情况下，分区数为7，计算所有行所需的时间为0.7秒。行数为250万。 Partitions and count time 在下一步中，我将在我的dataframe - error中添加一列。我使用了一个UDF函数，它计算每一行相对于所有其他列的误差(我不认为这个等式是相关的)。在count
浏览 48提问于2021-07-15得票数 0
我正在使用下面的代码将输出追加到空数据帧 image_data = pd.DataFrame()
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
x = y
image_data = image_data.append(x, ignore_index = True) 我的输出如下所示，但我希望 0
0 30708
1 15
2 1800
0 19200
1 50
2 1180 我想要的输出是什么
浏览 28提问于2021-01-01得票数 0
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1回答
在学校学习Python。在一个项目中工作，我想从一个数据帧中删除特定的行，并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表，如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行，每行是不同的动物)，我想删除该行。因此，我找到了一个删除行的解决方案： ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的： [Empty Dat
浏览 20提问于2020-10-25得票数 2
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1回答
我正在尝试找到一种好方法，从成对行的元组构建多索引数据帧。这是一个成对的例子。 MultiIndex([(0, 4),
(1, 4),
(2, 4),
(3, 1),
(3, 2),
(4, 0),
(4, 3)],
) 这个问题适用于任何具有多行的数据帧，但如果它有助于可视化，这里有一个示例数据帧 a b c d e
0 0.335356
浏览 13提问于2021-11-17得票数 1
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4回答
我有一个数据帧df movie_title director_name ... oscar_wins oscar_nominees
El Mariachi Robert Rodriguez ... 0 0
My Date with Drew Jon Gunn ... 0 0 我想要做的是创建一个元组列表，其中每个元组都是数据帧的一行。因此，输出必须如下所示： [(El Mariachi, Robert Rodriguez, ... , 0, 0
浏览 72提问于2020-04-18得票数 2
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我有3个输出a，b和c。我想计算a+b+previous输出的和(C)。 a=pd.DataFrame([1,2,3,4])
b=pd.DataFrame([1,2,3,4])
c=pd.DataFrame([])
c=c.append(a+b+c.shift(1)) 这里我已经创建了数据帧a和b，然后我创建了一个新的数据帧c来保存计算的输出。“c.shift(1)表示以前的输出。 它向error.How展示了这是可能的？？
浏览 18提问于2020-09-08得票数 1
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每次text_y列中的值发生变化时，我需要遍历我的数据帧行，并将单列bounding_box_y旋转为8列。 原始数据帧 ? 所需数据帧 ? 有没有人可以帮助编写一些不将值硬编码到代码中的代码？整个数据帧超过6000行。每次另一列中的值发生变化时，我都需要将这一列转换为8。 谢谢!
浏览 19提问于2020-08-30得票数 2
我有一个数据帧，如下所示： | int_col_1 || int_col2 || str_col3 || float_col4 || float_col5 |
|---------------||--------------||--------------||----------------||----------------|
| 123 || 456 || potato || 0.1 || -0.2 |
| 456 || 456
浏览 7提问于2019-10-08得票数 3
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对python有些陌生。实际上，我感兴趣的是迭代数据帧中的行，如果满足条件，则在特定列上执行计算，然后将答案放在新列中的同一行上。
举个例子，如果我有一个数据帧：
c1 c2
0 20 82
1 15 14
2 10 19
如果c1中的值大于50，我可能希望将c2中的值减半，如果c2中的值小于50，则希望将c2中的值加倍，并将答案显示在新列c3中，因此我最终得到：
c1 c2 c3
0 20 82 10
1 15 14 30
2 10 19 20
我知道如何做数学部分，以及如何使用if/else函数，它只是迭代我正在努力处理的行，以及如何将每个
浏览 0提问于2018-01-26得票数 2
2回答
我正在尝试合并几对具有相同表(和模式)的SQLite3数据库。有些表非常简单，只有几行普通数据，但有些表有主键。有些键是唯一的，比如网址(例如url LONGVARCHAR PRIMARY KEY)，还有一些只是简单的整数索引，但没有设置为自动递增(例如id INTEGER PRIMARY KEY)。
我已经找到了几个关于合并数据库的主题(我已经不费吹灰之力地手动合并了一对非主键数据库)，但我担心的是那些关键字可能已经存在于这两个数据库中的数据库。
我的问题是，如果将一行插入到数据库中，其中已经存在具有相同键的行，会发生什么情况？它应该覆盖具有该键的行，对吗？我希望它会将它们附加到表中并更新键
浏览 4提问于2011-02-13得票数 0
1回答
我正在尝试使用httr从IGDB ()调用API。当我在Postman中使用以下查询时，我没有任何问题，并得到了包含100个条目的完整请求：
fields rating, game; where game = 114283; limit 100; sort id desc;
此处的条目示例：
{
"id": 442667,
"game": 114283,
"rating": 3.0
},
但是，当我尝试使用httr在R中执行此查询时，如下所示：
string <- past
浏览 0提问于2020-09-01得票数 1
我有两个数据帧，我需要使用具有两个连接谓词的非相等连接(即不等式连接)将它们连接在一起。
一个数据帧是直方图DataFrame[bin: bigint, lower_bound: double, upper_bound: double]
另一个数据帧是观察值DataFrame[id: bigint, observation: double]的集合
我需要确定每个观察值落入直方图的哪个柱状图中，如下所示：
observations_df.join(histogram_df,
(
(observations_df.observation >= histogram_d
浏览 1提问于2018-10-02得票数 1
正在对两个数据帧的列使用合并函数...如何保存来自DataFrame1( df_csv_deduped)的剩余值，并将其存储在框架底部的某些行中 df_merged = pd.merge(df_csv_deduped, df_excel_deduped_values, how='inner', on=['Incident ID'])
浏览 14提问于2020-10-31得票数 0
1回答
在对数据帧进行排序之后，我尝试向数据帧中添加一行，但我一直遇到问题。
这就是我尝试过的：
colnames(col_freq) <- c("Symptoms", "values")
col_freq <- col_freq[order(-col_freq$values),]
top_freq <- rbind(col_freq[1:10,], c("Others", sum(col_freq[10:nrow(col_freq),2])))
但是，上面的代码会导致以下数据帧缺少一个值
如果将此行(c("Other
浏览 3提问于2020-03-09得票数 0
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1回答
我试图以行的方式将数据帧的列作为参数传递给函数，但最终以错误告终。我尝试通过循环来实现，因为我的实际数据帧和函数只需要循环。 def sum(x, y, z):
return x + y + z
Input = pd.DataFrame({'A': [1, 2,3], 'B': [10, 20,22],'C':[4,5,6]})
output = pd.DataFrame({'output': [15, 27,31]})
##What I tried, but this tells me it needs more
浏览 10提问于2020-11-30得票数 1
我有这样的数据：
📷
T2M表示温度，下一行是年份。我想将所有类似的参数列都附加到一个具有所有年份的列下面，我将只使用一个T2M列，最后的数据格式如下所示
Parameter | T2M | ...
Year | 1981 | ...
Jan
Feb
.
.
Year | 1982 | ...
.
.
.
我尝试了以下几种方法，但都不起作用：
dff = df.copy()
temp = df.iloc[:,1]
dff.append(temp)
我知道这个错误：
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
浏览 0提问于2022-10-24得票数 0
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1回答
我正在将多个CSV文件从一个文件夹读取到一个数据帧中。我对文件夹中的所有文件进行循环，然后连接数据帧以获得最终的数据帧。但是，CSV文件有一个摘要行，我希望从中提取日期，然后添加为该csv/dataframe中所有行的新列。
“”“
df=pd.read_csv(f,header=None,names=['Inverter',"Day Yield",'month Yield','Year Yield','SpecificYieldDay','SYMth','SYYear','
浏览 6提问于2019-07-29得票数 0
2回答
我已经获得了数据帧，其中包含批次ID和在每个批次上执行的六个测试的结果。数据如下所示：
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
(此数据帧中有几百行，每个batch_id只有一行)
我正在寻找一种方法来计算每个batch_id (对于每行)有多少个NAs。我觉得这最多几行R代码就可以做到，但我在实际编码时遇到了麻烦。有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-06-14得票数 33
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3回答
如何仅将一行附加到新的数据帧？我只看过附加整个数据帧的示例。我使用iterrows来获得要附加到新dataframe的行的索引。
for index1, row1 in df.iterrows():
if df.iloc[index][0] == "Text":
在这条if语句中，我想要追加一行。
浏览 1提问于2015-12-29得票数 0
1回答
我在将数据帧写入csv时遇到问题。这是我的代码 sent_ts = int(request.headers['ts'])
recv_ts = int(round(time.time() * 1000))
call_ts = recv_ts - sent_ts
ts_list = {'sent_ts':[sent_ts], 'callback':[call_ts]}
df = pd.DataFrame(ts_list, columns = ['sent_ts', 'callback'])
df.to_csv(&
浏览 13提问于2020-01-03得票数 1
我的npy文件包含120951个数组，加载方式如下：
import numpy as np
arm = np.load('full_numpy_bitmap_arm.npy')
我还有一个数据帧df，它有120951行和6列。我想将"arm“变量中的每个数组附加到数据帧中的每一行，作为数据帧末尾的一个新列。例如，arm在第一行最后一列，arm1在第二行最后一列，等等。我不确定连接函数在这里是否有效，因为arm不是一个数据帧。我想知道是否有其他方法可以做到这一点？谢谢
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
1回答
我用Python语言创建了一个名为middle_dataframe的简单dataframe，它看起来像这样，只有一行数据：，我想把每次在循环中生成的新数据帧附加到这个现有的数据帧中。这是我的程序：
k = 2
for k in range(2, 32021):
header = whole_seq_data[k]
if header.startswith('>'):
id_name = get_ucsc_ids(header)
(chromosome, start_p, end
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
1回答
我有4列的数据帧，像row，cols，tube和rating.After转换成字典我从列名中得到一个额外的元素，比如string.How，我们可以从字典中删除字符串吗？ nn =final_als_ho[‘行’，‘管’，'cols'，‘额定值’] nn =nn.set_index(‘行’，‘管’，'cols').stack(0).to_dict()
浏览 15提问于2020-11-16得票数 0
我想知道如何在IBM SPSS Modeler中使用Python进入dataframe？
到目前为止，我唯一注意到的就是一段本身并不清楚的代码。
示例：
正如您可能知道的，对于IBM SPSS Modeler中的R，它的工作方式完全不同，而且更容易。
如果您想对数据帧执行一些分析，唯一要做的事情就是将一个数据帧赋给一个名为"modelerData“的新变量。
它在Python中是什么样子的？在IBM SPSS Modeler中有没有更简单的处理数据的方法？
我的常见场景是：
第一个节点(源节点) ->数据库节点使用->导入数据第二个节点:转换节点，我在其中执行一些数据操作等
浏览 22提问于2019-10-28得票数 1
我写了一个在windows下完美运行的应用程序，并在unix上抛出了这个错误。
一般来说，我不明白为什么我会得到这个错误！我创建了一个单独的文件和.append文本到它。在我附加了几千行之后，我得到了这个错误...
任何洞察力都将不胜感激。
javadoc中没有列出这个(打开的文件太多)错误：。
这篇文章对我没什么帮助：。
提前谢谢。
浏览 0提问于2010-03-04得票数 0
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9回答
我刚从R开始，遇到了一个奇怪的行为:在一个空的数据框中插入第一行时，原来的列名就丢失了。
示例：
a<-data.frame(one = numeric(0), two = numeric(0))
a
#[1] one two
#<0 rows> (or 0-length row.names)
names(a)
#[1] "one" "two"
a<-rbind(a, c(5,6))
a
# X5 X6
#1 5 6
names(a)
#[1] "X5" "X6"
如您所见，列名one和two已替换为
浏览 135提问于2011-03-08得票数 77
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1回答
我正在处理一个数据库，并创建一个选定信息的数据框架。该数据库可在www.cricsheet.org上找到。相同的代码是： bat = {'Name' : [], 'Runs' : [], 'Balls' : [], 'StrikeR' : []}
batsman = pd.DataFrame(bat)
batsman.head()
index = ['Name','Runs','Balls','StrikeR']
data = []
count = 0
for i
浏览 10提问于2019-06-06得票数 0
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1回答
我写了一个类来收集公共假日数据，但我想用很多年来迭代我的类，如下所示：
outputt_path = "C:/Users/N000193384/Downloads/countries/"
recent_years = ["2015", "2016", "2017", "2018"]
for year in recent_years :
PBC = Event_Scraper("italy", year, outputt_path)
df = PBC._read_html_()
浏览 2提问于2018-09-18得票数 0
2回答
我有包含如下数据的csv文件
a b c
1 2 'some string1'
1 54 'some string2'
2 87 'some string3'
3 18 'some string4'
我需要遍历每个数据，并将数据复制到另一个数据帧。所以我需要这样的东西
df <- read.csv("example.csv", sep='\t', header=TRUE)
new_df <-
浏览 1提问于2017-08-30得票数 0
2回答
我正在遍历csv文件，并将数据放入“主”数据帧中
我在windows上使用32位R。
for(i in 1:length(files))
{
print(files[i])
f <- read.csv(files[i],header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
if(i ==1)
{
main= f
}else
{
main = rbind(main, f)
}
print(dim(main))
print(memory.size(max = FALSE))
}
我得到了这个错误：
Error: cann
浏览 0提问于2015-05-13得票数 0
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
2回答
我有一个包含5000行的timeseries数据帧(df_ohlc_OTF)。我还有一个listner，它接收1到1行(df_latest_OTF_candle)。当我收到一行时，我希望删除最旧的行，并将新行添加到数据帧中。 现在，我使用如下的Concat函数来完成此操作： if len(df_ohlc_OTF.index)>5000:
df_ohlc_OTF = df_ohlc_OTF.drop(df_ohlc_OTF.index[0], axis='index') # remove oldest row
df_ohlc_OTF = pd.concat([
浏览 15提问于2020-10-10得票数 0
1回答
完成聚类后，我最终得到了一个存储所有集群标签的对象，如下所示：
clusterer.labels_
上面通常是一个列表或数组。然后，我总是像这样将标签分配给原始的pandas数据帧(数据集)：
df['cluster_lables] = cluster.labels_
最后，我假设cluster.labels_的每个元素对应于原始数据集的每一行，这个假设正确吗？例如，在上面的专栏创建中，我最终得到了类似这样的结果：
ColA ColB cluster_labels
1 3 -1
2 4 2
...
89 90 45
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
我需要将大量字典添加到列表中。在使用list时，我看到了一个相当慢的速度，因为大小的增长，在以后的情况下，从内存分配中需要几秒钟。
我移动到deque，并附带了它的快速附加:下面的加载程序通过一个大的json对象，处理每一行。结果是一本字典，这本词典附在一本词典上。
“令人惊讶的是，当我添加每一本字典时，另一本，在deque中的现有字典都被更新为相同的值。所以，早期附加的词条现在和最后一个一样。我没有看到标准python列表中的这种行为。
我通过使用深度拷贝来修复这个问题，但是这里发生了什么呢？
for i, security in enumerate(json_object['sec
浏览 9提问于2022-01-22得票数 -1
实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个函数，如下所示：
def fsheet_DCOP(s,j,k,l):
ret=pd.DataFrame([])
j=j[j[3].str.contains(s,na=False)]
for i in k:
ret=ret.append(j[j[5] == i])
ret=ret[ret[7]==l]
ret=ret[:1]
return ret
有时，在传递的数据帧中，在第5列或第7列中找不到匹配项。
在这种情况下，如何使用NaN值或像'0‘这
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
1回答
我想要基于文本匹配的R数据帧的子集。我想以某种方式再现这个闪亮的应用程序中搜索字段的行为
我的需求是能够识别并存储数据框中的所有行，这些行的内容(不管列)与存储在固定矢量中的一些文本(例如，ref <- c(“匹配1"，”匹配2"，“匹配3")
正确的处理方法是什么？
提前感谢你的帮助，
致以敬意，
托马斯
浏览 0提问于2015-02-24得票数 1
我正在使用WebGL进行硬件蒙皮，但是更新模型节点层次结构会对性能造成很大的影响。
每个节点都需要查询其当前位置/旋转/缩放关键帧，并使用它们构建局部矩阵，如果节点有父节点，则将其与父节点的世界矩阵相乘。
矩阵数学本身是优化的，因为它得到了(基于gl-矩阵的矩阵构造的特殊变体)。
尽管如此，如果我更新了许多模型，每个模型有几十个节点(可悲的是，有些甚至有数百个节点)，这会占用浏览器的所有执行时间。
当节点实际上不需要更新时，我曾尝试使用脏状态，但简单地检查它们的本地数据是否发生了变化(主要是检查位置或旋转是否发生了变化)实际上导致的处理量与只计算矩阵的处理量相同。
WebCL本应是理想的，但自
浏览 4提问于2015-08-15得票数 2
我想要一个不同的数据帧副本来将列表扩展到它的“parents”列，但问题是复制过程，我知道这些过程不起作用，所以我应该怎么办？ 当我运行第5行时，第1行到第4行(用于复制数据帧)都不能正常工作，并且会扰乱我的主df 'moves‘，但在运行line#6(#5注释)时，它们工作得很好，所以问题在于将列表放在pandas数据帧中的coulmns中。 moves=pd.DataFrame({"first":[0],"second":[5],'done':[0],'parents':[[-1]],'id':[0]
浏览 20提问于2021-04-23得票数 0
1回答
编程定义SQL列的大小
、、、
我正在Azure Databricks中处理一项ETL工作。当我写入Azure DB时，nvarchar列被创建为nvarchar(max)。 为了将数据帧写入SQL，我正在执行以下操作： df.write \
.format("jdbc") \
.option("url", _get_dw_jdbc_url()) \
.option("forwardSparkAzureStorageCredentials", "true") \
.option("dbTable", table_
浏览 6提问于2019-05-29得票数 0
5回答
并使用模式覆盖向目标写入
df.write.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost/test")
.option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable","temptgtUpdate")
.option("user", "root")
.option("password
浏览 3提问于2020-05-10得票数 0
2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
回答已采纳
我是基于列上的数据在excel中绘制数据的线条。但是，此列中的数据量可能会发生变化(其长度可能会发生变化)，并且我希望图表仅更新为更新后的列长度中包含的值。
我如何才能做到这一点呢？
浏览 1提问于2017-07-21得票数 0
这是一个有点普通的问题，我很抱歉，但我不能生成一个再现行为的代码示例。我的问题是:通过将数据集细分为一个数据帧列表，然后使用mclapply在一个24核心Linux服务器的16个核上运行一个评分函数，我正在为一个庞大的数据集(大约1100万行，274维)打分。列表中的每个数据帧被分配给一个生成的实例并得分，返回预测的数据帧的列表。当mclapply运行时，不同的R实例在不间断睡眠中花费了大量的时间，而不是花费在运行中的时间。有没有其他人经历过使用mclapply？我是一个Linux新手，从操作系统的角度来看，这有什么意义吗？谢谢。
浏览 2提问于2014-02-05得票数 2
回答已采纳
我有一个数据集，其中包含转换和导致该转换事件的事件的列表。每一行都是一个不同的事件，其转换id在多个行中可能是相同的。我正在尝试标记为特定转换发生的最后一个事件。
在前三行中，我想创建一个标记为"Last Event“的新维度，表示这是否是转换前发生的最后一个事件。
我真的不知道从哪里开始
我希望这个新维度说“是”或“否”，如果它是转换之前发生的最后一个事件。
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
我在苹果快速文档中找到了这个代码。
indirect enum ArithmeticExpression {
case Number(Int)
case Addition(ArithmeticExpression, ArithmeticExpression)
case Multiplication(ArithmeticExpression, ArithmeticExpression)
}
func evaluate(expression: ArithmeticExpression) -> Int {
switch expression {
cas
浏览 1提问于2016-02-05得票数 0
回答已采纳
我想从数据帧中删除重复项。如果'summary'列中的30个字符匹配，我认为2行是重复的。
所以我有最长的公共后续函数：
def lcs(X, Y, th=30):
'''X, Y- strings
th-threshold '''
m=len(X)
n=len(Y)
if m<th or n<th:
if X==Y:
return True
else:
return False
LCSuf
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
1回答
给出一个空的帧empty_dt = dt.Frame(names= list_features)。
如何每次向它添加(追加)一行，()
谢谢。
浏览 2提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
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