追加由python中的两个函数创建的两个数据框

追加由Python中的两个函数创建的两个数据框，可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据处理功能。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用两个函数分别创建两个数据框。假设函数create_df1()和create_df2()分别创建了数据框df1和df2。

def create_df1():
    # 创建数据框df1的代码
    df1 = pd.DataFrame(...)
    return df1

def create_df2():
    # 创建数据框df2的代码
    df2 = pd.DataFrame(...)
    return df2

df1 = create_df1()
df2 = create_df2()

然后，我们可以使用pandas的concat()函数将两个数据框追加在一起。concat()函数可以按照指定的轴将多个数据框连接在一起。

df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在上述代码中，axis=0表示按行连接，即将df2追加到df1的下方。如果想按列连接，可以将axis=0改为axis=1。

最后，我们可以打印输出合并后的数据框df_combined：

print(df_combined)

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