追加dataframe列的模式仅在dataframe的第一行创建值

是指在向dataframe中添加新列时，新列的值只会在dataframe的第一行中创建，而后续行的值会被设置为缺失值（NaN）。

这种模式在某些情况下是有用的，特别是当我们希望在dataframe中添加一个新的计算列，并且只需要在第一行中设置初始值，而后续行的值可以通过其他方式计算得出。

在Python的pandas库中，可以使用以下方式实现追加dataframe列的模式仅在dataframe的第一行创建值：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 添加新列并设置初始值
df['new_column'] = pd.Series([initial_value], index=[0])

# 后续行的值将被设置为缺失值

在这个例子中，我们首先创建了一个空的dataframe，然后使用pd.Series函数创建一个包含初始值的Series对象，并通过index参数指定该值应该被放置在dataframe的第一行。最后，我们将这个Series对象赋值给dataframe的新列。

需要注意的是，由于后续行的值会被设置为缺失值，因此在使用这种模式时，需要确保后续行的值可以通过其他方式进行计算或填充，以保证dataframe的完整性和准确性。

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