追加numpy一维数组不会导致矩阵

变形。

numpy是一个Python库，用于进行科学计算和数据分析。它提供了一个强大的多维数组对象，可以进行高效的数值计算和数据操作。

在numpy中，一维数组是最简单的数组形式，它由一系列具有相同数据类型的元素组成。numpy的一维数组可以通过追加元素来扩展，但不会导致矩阵变形。

矩阵是numpy中的另一个重要数据结构，它是二维数组，由行和列组成。矩阵的形状是固定的，即行数和列数是确定的。当我们对矩阵进行操作时，必须确保操作的维度和形状是一致的，否则会导致错误。

因此，追加numpy一维数组不会导致矩阵变形，因为一维数组和矩阵是不同的数据结构，它们具有不同的形状和维度。如果想要将一维数组添加到矩阵中，需要将其转换为矩阵形式，并确保维度和形状匹配。

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在毕设中学习01——python、正态和标准正态分布、matlab数据文件导出

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