首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从十个重大决定看微软的发展之路

包括Facebook、Flipboard以及Foursquare。 对于微软来说更好的消息是,这三款登陆Windows 8系统的明星级应用在质量上都属上乘。...6、微软收购诺基亚手机业务 苹果公司有iPhone、谷歌收购摩托罗拉,谁将是微软Windows Phone的硬件追随者?...其多窗口模式、以及Snap等依然存在许多问题,用户甚至不能在开始屏幕自定义图片背景,更别说系统集成SkyDrive功能同步文件缓慢的毛病了。...尽管这一点对系统功能没什么影响,但是它可以向用户传达一个消息:尽管我们选择了前进的方向,但我们还可以变通。...Xbox 360是有史以来最畅销的游戏主机之一,而新的Xbox One将作为一个家庭娱乐中心把用户体验带向一个新的高度。

81850
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    线程池(领导者-追随者,生产者-消费者等)小结

    领导者/追随者模型(Leader/Followers) 这几天翻了些文章,发现对领导者/追随者模型说的比较少,下面就这个模型打个比方: 话说一个地方有一群有组织无纪律的人从事山贼这个很有前途的职业...下面是这个模式的计算机版本: 有若干个线程(一般组成线程池)用来处理大量的事件 有一个线程作为领导者,等待事件的发生;其他的线程作为追随者,仅仅是睡眠。...假如有事件需要处理,领导者会从追随者中指定一个新的领导者,自己去处理事件。 唤醒的追随者作为新的领导者等待事件的发生。 处理事件的线程处理完毕以后,就会成为追随者的一员,直到被唤醒成为领导者。...这不符合大部分人对于"领导者-追随者"的通常意义的理解。...因为这个事件队列,半同步/半异步模型可以获得处理上的灵活性,但是因为上下文的切换,效率上却比领导者-追随者模型稍有不及。

    76620

    5个美国独角兽公司,第一次投资路演讲了什么?

    Foursquare 先来看看签到网站鼻祖 Foursquare 在 2009 年的第一次投资演讲。 他们的投资演讲稿成功地向投资人们证明了他们的应用已经拥有了首批用户。...#foursquare 左边评论:3:50 PM:@Micah 恭喜你成为 @spudbros 地区的第一位 #foursquare 市长!把你的邮箱地址发给我们,我们将会送上你的奖券!...「引领潮流是我们的核心盈利模式」 foursquare 有能力把用户们引向当地的商业。有不少当地商店已经开始与我们合作,给「市长」头衔的用户们赠送奖品。...过去三小时里已有 X% 的用户回复!」 增值和利润来源预计主要为投资赞助和用户数据的出售。 有没有注意到 foursqure 全程都只突出一个亮点,反复强调最优先的那个的利润来源?...Yahoo:从现有产品转换所需的成本较低,预计可以增加锁定用户。 更有针对性的广告,锁定用户的增加。 与 Yahoo Finance 网站的无缝融合。

    824100

    用K-Means、Foursquare和Folium聚集村庄,在大马尼拉寻找新鲜农产品供应商

    导入这些库之后,我还定义了我的Foursquare API凭据(https://developer.foursquare.com/),因为Foursquare API会请求村庄附近不同菜市场的名称和评分...#Foursquare credentials (hidden cell) # @hidden_cell CLIENT_ID = '[insert Foursquare ID here]' CLIENT_SECRET...' # Foursquare API version LIMIT = 100 # A default Foursquare API limit value 然后我把这个村庄位置数据的CSV文件作为pandas...我决定看看它是否能从Foursquare用户那里得到一些提示,让他们知道它是怎样的。...在这种情况下,我将让这份报告的用户自己去探索建议的生鲜市场,并判断这些市场是否适合他们的客户。 最后,我对Cluster 5重复了这个过程。

    1.1K40

    互联网产品经理需要懂哪些机器学习知识?

    无监督学习对用户数据的处理效果就比较好。 Foursquare的“本周热门”(Trending this Week)就是一个很好的例子。...Foursquare是纽约一家基于用户地理位置信息(LBS)的手机服务网站,鼓励手机用户同他人分享自己当前所在的地理位置等信息。...讲道理,Foursquare获取的用户停留数据并没有被系统标记,但系统通过无监督学习可以将地点聚类而划分出热门地点。基于用户数据生成本周热门地点信息,推荐给其他用户。...由于它的产品就是邮件,所以这里不需要适应用户的实时活动。但像Foursquare这种基于地理位置而运算得到的数据,或者类似Google搜索引擎这类产品,用户活动都会导致不同的输出结果。 ?...图片社交应用Instagram的好友推荐功能就允许用户关注或者隐藏推荐联系人,Foursquare支持用户自己修正系统检测的曾去位置,而这些都与机器学习算法输出相关连。

    69250

    新鲜出炉:全球最创新的十大APP,微信居首

    最新版的Shyp,可以把地址和一个用户名绑定,用户仅需要输入收件人的名字即可根据您之前填写好地址进行发送。另外还有一个内置的包裹跟踪系统,供发件人、收件人查阅。...该APP的目标是让用户能够流利使用它支持的13种语言中的一种,APP甚至会提醒用户复习之前第一次没有得到高分的课程。 Duolingo去年面向学校推出了语言能力认证考试。...这个APP有一亿用户,他们是有理由的:多智能机总是面临内存不够的问题,而Google Photos提供便宜而灵活的套餐让用户将图片和视频保存在它的服务器上。...价格:免费 有iOS,Android版 Foursquare ? Foursquare这个曾经首屈一指的搜索、点评APP,随着Yelp的崛起,逐渐退去光芒。 但是现在Foursquare正在重整旗鼓。...Foursquare不仅有全球最丰富的餐厅点评,而且其通过消息推送来帮助用户发现新地方的服务也是无与伦比。

    2.3K100

    揭秘Facebook、Google+等社交背后的大数据

    全球的互联网用户平均花费2.5个小时浏览社群网站,显示出现在正是社群网站当道的时代,然而大家最关心的则是该如何有效运用这些网站背后的大数据,掌握社会趋势并创造商机。...BI Intelligence的最新报告指出,只要观察各大社群网站上的资讯与用户行为就可以整理出有规律的数据,而如果能有效的掌握社群网站背后的大数据,则可以针对不同网站拟定策略,达到跨社群媒体行销的第一步...其中有22%用户拥有500-999个第一连结关係,另外19%的用户拥有301-499人在第一连结关係,在这层关係之下人们可以直接交谈,因此LinkedIn聚集专业的人才建构出强壮的人脉网络。...● Yelp与Foursquare抓住本地商机 或许中国台湾民众比较不熟悉Yelp与Foursquare这两个LBS社交网站,但是在国外人们习惯使用这两个网站来搜寻邻近的店家资讯,并且留下打卡纪录,...其中Foursguare拥有4500万的用户与50亿个打卡点,可以有效分析店家的资讯。

    77260

    用户为王(二)

    把你创造的世界介绍给用户 这年头每天都有成千上万的新应用蹦出来,你必须得趁用户刚用上你的应用的时候就给他留下深刻印象,突出你的价值从而成为流行。...再说说应用情景 根据你提供的服务,在设计你的第一次打开体验时,你得考虑到不同的用户情景好在展示内容的时候尽快让用户接受你的应用。...让我们来谈谈Foursquare。像我这样一个绝不错过任何一个优秀产品更新的人来讲,我从没觉得Foursquare有什么用,我也不怎么用。...直到我读到Foursquare的CEO发表在Producthunt阐述他们版本的文章 我没想到Foursquare真的能基于我的品味给出推荐,牛逼!...我希望应用开发者也能做到Foursquare所做到的了不起的地方。 每个产品都是独一无二的 当然,不能局限于上面所说到的,你可以尝试添加很多东西到你的产品里,直到它能完美契合你的应用。

    92860

    什么是新增用户、活跃用户、留存用户?

    在很多产品里都对应3种用户(新增用户、活跃用户、留存用户),搞清楚他们的概念和区别,对于运营和分析都非常有帮助。 那什么是新增用户,活跃用户,留存用户呢?...如果把一款产品看作我的一个鱼塘,那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼。 为了扩大鱼塘的规模,我每天都会从外部渠道买新的鱼放到鱼塘里,这些新买的鱼就是鱼塘里的新增用户。...剩下的一部分鱼感觉鱼塘没啥意思,就不活跃,经常呆在一个角落里思考人生,这些鱼就是不活跃用户。 随着时间的推移,一部分鱼觉得鱼塘没意思,就离开跑到其他鱼塘里了,这些鱼就是流失用户。...留下来的鱼就是留存用户。 你会看到,我的鱼塘有3种用户:新增用户,活跃用户,留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户,留存用户对应的是流失用户。...下次我们继续聊聊反映这3种用户的指标: 对于新增用户使用指标日新增用户 对于活跃用户使用指标活跃率 对于留存用户使用指标留存率 最后记住这张图,就明白了这3种用户的区别: ​

    6.8K01

    Philip S.Yu 讲的广度学习到底是什么?

    首先从用户的角度,同一个用户可能会对不同的产品(餐馆、食物、电影等)进行评价,我们可以通过用户的评价对用户的兴趣进行画像和推荐。...这是 Foursquare 用户兴趣点的分布区域。 这是 Yelp 用户兴趣点的分布区域。可以看出 Yelp 用户的兴趣点主要集中在北美,而 Foursquare 则分布较广。 我们看看实验结果。...例如在 FourSquare 和 Twitter 上有些用户我们知道他们是同一个人,因为他们使用了相同的 ID( Anchor Links)。...在两个社交网络平台,例如 Twitter 和 FourSquare,有些用户拥有相同的 ID,我们知道它们是同一个人。如前面所说,A1 和 A2 之间就构成了一个 Anchor Link。...这是我们的数据集,用的仍是 Foursquare 和 Twitter 的数据。 这是对比的几个模型。对朋友推荐评测的标准为AUC、精度、Recall 和 F1。

    1.5K111

    Kafka副本机制详解

    允许将数据放入与用户地理位置相近的地方,从而降低系统延时。...老 Leader 副本重启回来后,只能作为追随者副本加入到集群中。 你一定要特别注意上面的第二点,即追随者副本是不对外提供服务的。...对于客户端用户而言,Kafka 的追随者副本没有任何作用,它既不能像 MySQL 那样帮助领导者副本“抗读”,也不能实现将某些副本放到离客户端近的地方来改善数据局部性。...如果允许追随者副本对外提供服务,由于副本同步是异步的,因此有可能出现追随者副本还没有从领导者副本那里拉取到最新的消息,从而使得客户端看不到最新写入的消息。...就是对于一个消费者用户而言,在多次消费消息时,它不会看到某条消息一会儿存在一会儿不存在。 如果允许追随者副本提供读服务,那么假设当前有 2 个追随者副本 F1 和 F2,它们异步地拉取领导者副本数据。

    89431
    领券