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    百度表示:用于外卖的人工智能不比下围棋low

    谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛,围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军,百度用黑科技送外卖”,百度公司日前回应称:确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。百度方面表示,由吴恩达领导的百度深度学习实验室(IDL)确实已将相关成果,应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习,帮助外卖骑士预知时间。 百度方面解释称,对于外卖配送人员来说,自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值,多长时间能够送到用户家中也可估算,可是“餐厅多

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    外卖蛮荒时代结束?百度外卖发布20条军规打造配送“ISO标准”

    外卖已经成为中国人生活的一部分,街上的外卖骑士队伍跟共享单车一样成了一道风景线,风里来、雨里去的外卖小哥们给我们生活带来了巨大的便捷。然而,外卖行业存在的问题也主要集中在配送环节,这不只是会影响用户体验,还藏着不小的风险。 外卖配送小哥最被诟病的是为了准时送达,在街上不遵守交通规则,逆行、闯灯等情况常有,给自己和交通参与者带来了风险,甚至还出现了撞人之后逃逸的现象。有时候,我们还能看到外卖小哥涉毒、同行打架、骚扰用户、对餐箱恶意做手脚这样的坏消息,影响了用户对外卖服务的感知。 外卖行业存在的问题不是由单一原

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    【并发那些事】生产者消费者问题

    生产者消费者问题也叫有限缓冲问题,是多线程同步的一个最最最经典的问题。这个问题描述的场景是对于一个有固定大小的缓冲区,同时共享给两个线程去使用。而这两个线程会分为两个角色,一个负责往这个缓冲区里放入一定的数据,我们叫他生产者。另一个负责从缓冲区里取数据,我们叫他消费者。这里就会有两个问题,第一个问题是生产者不可能无限制的放数据去缓冲区,因为缓冲区是有大小的,当缓冲区满的时候,生产者就必须停止生产。第二个问题亦然,消费者也不可能无限制的从缓冲区去取数据,取数据的前提是缓冲区里有数据,所以当缓冲区空的时候,消费者就必须停止生产。这两个问题看起来简单,但是在实际编码的时候还是会有许多坑,稍不留意就会铸成大错。而且上面只是单个消费者生产者问题,实现应用中,还会遇到多生产多消费等更复杂的场景。这些问题下面会详细叙述。

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    饿了么获准开辟国内首批无人机即时配送航线,送餐进入“20分钟时代” | 热点

    此次航线的获批,意味着我国的送餐无人机正式投入商业运营。 5月29日,饿了么宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线。这意味着,送餐无人机正式投入商业运营。 据了解,本次共有17条无人机航线获准飞行,均位于上海金山工业园区内,覆盖面积达到58平方公里,可以为100多家外卖商家提供服务。 在实际的配送过程中,无人机主要承担集散点A到B的干线运输,由两名骑手分别负责将外卖装运上无人机和将外卖最后送达消费者手中,无人机的飞行距离大概占到配送全程的70%。据悉,在试运营期间,从下单那一刻起,用户平均仅需20分钟就能

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    领券