人工智能可谓是21世纪最有前景的新兴技术之一，其在自动驾驶、语音识别等方面已经取得了诸多重大突破，但在其商业化应用过程中也出现了不少意外的负面后果，其中浮现出的人工智能伦理风险，为技术健康持续发展和商业化落地带来了新的挑战。
Hello亲爱的小伙伴们，本期大猫课堂原本是想为大家更新关于data.table的新技巧的。但是由于上两周都忙于写一个爬虫程序的代码（毕业论文的数据来源，伤不起……），所以就干脆和大家说说和自己的论文相关的一个话题吧：社交投资平台（Social Network Trading）。
一 我国的大数据战略 近年来，对大数据的定义较为多样。第462次香山会议 (2013年5月29日—31日)提出了大数据通俗的定义：大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是来源众多、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在期望时间内处理和分析的数据集。 我国的“十三五”规划纲要提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。 大数据的高效采集、有效整
市场经济是信息不能对称的经济，因为信息不对称，可能触发道德风险和逆向选择，并可能导致市场失灵。美国三位经济学家因为研究信息不对称对市场经济的影响而获得诺贝尔经济学奖。 许多大公司都非常重视情报信息的作用，或投入巨资建立起自己的竞争情报系统，或委托第三方机构提供情报服务，力图让自己的市场信息对称起来，为科学决策和运营管理提供支撑，从而获得超越竞争对手的竞争优势。然而，绝大部分中小微企业因为无力承担巨大的成本支出依然处于信息不对称的竞争劣势。 传统情报信息服务模式的信息来源比较单一原始，信
在解释神盾协议之前，先了解智能合约会有助于大家更清楚神盾协议是什么，有什么作用，将带来什么样的改变。
本文是 Solv 研究组对于本次 crypto 市场暴跌的第三篇深度分析，在承接上一篇对于 crypto 市场美元化的论述之后，重点讨论 crypto 市场中的 CeFi 机构是如何事实上扮演银行的角色，向全行业提供流动性供给、杠杆管理和期限转换服务的，并探讨其缺陷和原因。
基于性取向科学理论，该人脸识别系统给出明确的数据和判断，因此带来的杀伤力也更加明显。 据悉，近日，两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法，可以通过人脸识别来判断出一个人的性取向，且该算法的测试结果准确率极高。 值得注意的是，该算法跟踪的面部信息不仅仅是用户的表情等特征，它还检测包括一些遗传基因和激素等在面部的特征体现。 具体来看，研究的关键在于，它主要基于产前激素理论（PHT）。该理论认为，人体的某些激素会在胎儿性别分化中发挥作用，同时后期也会影响成人的性取向，目前，产前激素被视为可能是成人性取向的主
在这篇技术博客中，我们深入探讨了加密狗复制的常见方法，包括硬件复制和软件仿真等技术。本文适合各层次读者，无论是初学者还是行业专家，都能从中获得有价值的信息。关键词包括：加密狗复制、硬件复制、软件仿真、安全性分析、技术指南等 。
创业者要结合自身项目发展的不同阶段有针对性地选择合适的路演平台。如果在一些平台上见到了对项目感兴趣的投资机构或投资人，切记不要再到其他的类似平台上多露面，因为创始人如果频繁参加项目路演，会被打上不专注主业的标签。投资圈很小，如果有一个投资人在朋友圈里吐槽，就会让相关的创业者很难打开局面。
近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈，据 Semafor 援引知情人士报道，微软正商谈以 290 亿美元估值，向 OpenAI 投资 100 亿美元，一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型（Generative Model）”。 此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
今年 1 月，谷歌 CEO Sundar Pichai 曾表示人工智能的影响会比电力「更深刻」。他遵循谷歌领导者的悠久传统，称其技术是变革性且美妙的。
来源：腾讯研究院 作者：蔡雄山 李思羽 蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心首席研究员 李思羽 腾讯研究院助理研究员 2016年1月6日美国联邦贸易委员会（FTC）发布了一份题为《大数据：包容工具抑或排
区块链资产数字货币的特征：去中心化、无修改法式、分布式机制等。目前市场数字货币交易所涵盖中心化和去中心化两种。目前市场上交易所大部分为去中心化，区块链的精神理念就是去中心化，并且去中心化交易所安全系数不高，不安全。中心化交易所被盗的风险系数高，市场上这类事件屡见不鲜。
区块链交易所，专业的交易系统搭建，我们公司是专业的区块链技术开发公司，目前公司将近 200 技术开发人员，有成熟的交易所开发技术
最近网上在炒作拼多多涉嫌“二清”违规，之前也有过美团因为“二清”问题被罚款。这几天结合自己经验以及一些参考的监管文件和资料，整理出了"二清"模式存在的问题、风险、判断方法。
当下，AIGC、区块链、云计算等新兴技术发展如火如荼，网络安全的内涵与外延也随之出现许多变化，安全攻防也从早期的黑客炫技手段，演变为如今产业发展的底座。过去的20多年，网络安全行业出现了哪些新变化？安
我国数字经济正在迈向以数据为要素、以产业互联网为载体的新时代。在数字技术不断推动经济发展的同时，其背后的安全风险也日益显现。近年来，各类数据泄漏、数据滥用、个人隐私侵害等安全事件层出不穷。随着《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》的相继发布，监管部门从个人信息保护、信息安全及监管科技等角度对数据安全工作提出了更高要求。
本文为RSAC2022圆桌论坛“Why does cyber tech so often fail? Addressing the Cybersecurity ‘Market for Lemons’”
广义和狭义的区块链 广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程
颠覆传统商业模式 如果说计算机远程自助交易系统的兴起大大弱化了“红马甲”的敲单功能，大数据时代的到来则开始颠覆期货业传统的商业模式。 如南华期货总经理罗旭峰所言，“现在的金融是靠IT技术支持的，再靠以往人工报单的方式是不可能赚到钱的。以前我们一天报几千笔单子，那是非常了不起了，交易员都已经手上出汗了。现在动不动一天是10多万笔、20多万笔的单子，与刀耕火种的时代已经不可同日而语。”作为可以产生海量数据的行业，大数据正在改变着银行、证券、保险（放心保）、基金等金融机构的运作方式。一方面，通过综合分析客户行为
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
现在是时候讨论A.I.的道德问题了。虽然机器学习不是一项新的技术发展，但现在是人工智能发展的关键时刻。要面对的道德问题有很多，包括以下提到的十一种。
抖音日活突破 1 亿之后，早已蠢蠢欲动的今日头条终于按捺不住自己的野心，向腾讯发起了攻击。从上周三开始，今日头条和腾讯的战争进入白热化，一系列的公关战和诉讼，都宣示着移动互联网时代最后一战打响。
全球原木年产量约40亿立方米。在砍伐、交易、运输交割、生产加工的时候，通常需要测量体积（检尺）。木材检尺的核心是测量横截面的直径与长度。当前市面上的原木大多是定长的，不需要测量长度。根据直径与长度，采用固定的公式（由各个国家或地区的国标定义）可以计算出每根原木的体积。
马云说道，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。
总结：现在可能距离广泛采用人工智能软件那天还早，但是出现了一些在技术、监管和社会层面上不得不解决的问题。 “技术不好不坏，也不是中性的。” 这是1985年，一位佐治亚理工学院的技术史教授，Melvin Kranzberg 博士，所论述的6个定理中的第一个。 它主要的意思是技术最终的用途常常与原始发明有很大的不同，有时对人类、社会和环境产生了深远的、无法预料的结果。 今天最热的话题人工智能（AI）更是如此。虽然AI是一个包含了从自然语言处理到神经网络等多种类型的底层技术的合成词汇，但它最终是一个被算法控制的
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
ChatGPT是一款能和人类聊天的机器人，它可以学习和理解人类语言，也可以帮人们做一些工作，比如翻译、写文章、写代码等。ChatGPT很强大，让很多人感兴趣，也让很多人担心。
数据猿导读 用信用代替押金，打造“信用社会”，是一种可行的解决方案。近日，6家共享单车接入支付宝，只要芝麻信用达到要求，用户就可通过支付宝的共享单车“扫一扫”轻松实现骑行。 作者：文璟 本文长度为10
整理 | 郑丽媛、出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 前不久，可“白嫖” GPT-4 的 Forefront Chat 吸引了众多关注，导致该网站一度崩溃，也令不少人发出疑问：“GPT-4 这么贵，为什么它能免费让我们用？” 关于这个问题，Forefront Chat 方面并未做出相关回应，但最近在 Github 上热度飙升的“GPT4free”项目，似乎提供了一种可能的思路：对各种调用了 OpenAI API 网站的 API 进行逆向工程，然后将这些逆向工程的 API 提供给大众。 简单来说，
人类一思考，上帝就发笑；世界杯一来到，上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐，而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下，剔除掉贝利和大校这种声名卓著的反向指标，煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类：一是实力决定论，以高盛和德银等投行为代 表，将FIFA排名、过往战绩、近期表现、球员身价、赌球赔率、国家经济等一系列数据综合反映出的球队实力作为预测依据，用计量模型计算出看上去精确至极 的概率，只不过，计算结果有较大差异，比如，高盛预测巴西夺冠，德银则更看好英格兰。 二是条件决定论，
江苏银行股份有限公司董事长 夏平 前言：随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新转型提供了工具和手段。在这种新形势下，商业银行如何将大数据应用迅速转化为产业竞争力是我国银行业面临的一个重大而紧迫的课题。 ◆ ◆ ◆ 一、大数据为银行变革提供了新的机遇 党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。2015年12月16日在第二届世界互联
“ThoughtWorks技术雷达上都是开发相关的内容，测试相关的内容越来越少...”
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
作者：朱小黄 中信集团监事长 导语：建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。如果没有这样的法律环境，自由筹资越来越大，则网络风险积累愈大，最终会酿成对大众利益的损害和市场秩序的破坏。因此，建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。由众筹的风险之忧推敲整个网络上交易的
本篇的背景源于最近部门领导提出的“数字化全景视角的运维模式”期望，这种基于海量运维数据的上帝视角对于常规数据统计方法有点吃力。AI对于解决复杂、海量、非结构化数据场景的视角可能是解决此问题的切入点。所以，打算学习一下大厂对智能的观点，先拔高一下视角，本篇是对IBM智能方案的学习。
智力衡量一个人仅使用几条简单指令就能多快适应新环境。尽管两者之间存在对比，但孩子们可能会在看到书中动物的几张照片后认出动物园里真正的动物。另一方面，典型的视觉模型还不能反映这种人类智力水平。需要接受数以万计已为该任务明确注释的示例的训练。如果目标是对图像中的动物进行计数和识别，例如“三只斑马”，则必须收集数千张照片，并用它们的数量和物种注释每张图像。每次面对新工作时都需要训练新模型是最主要的缺点，这使得该过程效率低下、成本高昂。
机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 MIT 研究人员正在探索由薄膜制成的冰冻气泡漂浮在地球上方以反射太阳光线的可能性，该计划被称为「太空气泡」。 自工业革命以来，人类一直在向空气中释放大量温室气体。这让地球的周围正在形成一种覆盖层，将热量困在大气中，导致全球气温越来越高。 一个共识是，我们需要大幅减少排放，以尽量减少气候变化的后果，比如海平面上升、干旱和极端天气事件。 但世界似乎还没有准备好放弃化石燃料。因此，研究人员正在探索扭转全球变暖趋势的 Plan B：太阳能地球工程。这背后的想法是，通过反射一些太阳辐射
趋势所向。今年初白宫都不得不召集会议讨论Log4J，拜登都得知道Java，是不是莫名魔幻？但对于码农来说是不是略感自豪 - 相当于所在银行行长、公司CEO深入IT基层，亲自了解一个用Java写的、通常埋在十八层代码之下的日志工具，“并作出重要指示”的既视感...
技术雷达是ThoughtWorks每半年发布一期的技术趋势报告，它不仅是一份持续的技术成熟度评估，其产生还源于ThoughtWorks另一个更大宏大的使命—IT革命。我们一直深信，IT行业从定位、价值、实践和技术都会发生巨大的变革。然而任何宏观的变革，都会有一些微小的信号，我们需要持续关注这些微小的改变，这也就是技术雷达的由来。
在区块链的创新和应用探索中，金融是最主要的领域。虽然目前的探索都还比较初级，距离大规模商用还比较远，但区块链技术在数字货币、支付清算、智能合约、金融交易、物联网金融等多个方面存在广阔的应用前景。
商品销售出去，也不是完事大吉了，客户收到货后，要进行质检，如果质检不合格，就申请索赔或退货。 市场和质量 羊毛出在羊身上,你所得到的好处已经包含在你付出的代价里羊毛出在牛身上, 羊毛出在牛身上是一个关于管理的话题。 曾听某企业家给一筹莫展的下属面授机宜，只说了一句话：“抓住牛鼻子，羊毛出在牛身上。”下属茅塞顿开。我也茅塞顿开。 通常，遇到麻烦的时候我们习惯于先从问题本身入手，产品质量出了问题，就拼命抓质量，成本高了，就拼命降成本，似乎质量好了，成本降了，市场和效益就回来了。事实上，就事抓事的做法常常带来一
2016年8月17日上午，腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理郭锐在2016中国区块链产业投资论坛发表主旨演讲，郭锐透露，腾讯金融云正积极探索区块链技术，致力构建线上互信金融新生态。 今年年初，央行表态要探索发行数字货币，数字货币背后支撑的技术——区块链引发了金融行业的广泛关注；而作为当前互联网核心技术及金融科技的前沿领域，区块链也引起了投资界越来越大的兴趣。公开资料显示，截至到2016年第一季度，国际上区块链领域累计投资已超10亿美元；投资比特币及区块链领域的初创项目的风险投资公司已近200家。 “区块链
使用网络爬虫做数据采集也应该有所不为。国内外关于网络数据保护的法律法规都在不断的制定与完善中，这篇文章主要从道德风险和法律责任两方面来分析爬虫做数据采集所带来的问题。
区块链是区块链，加密资产是加密资产，尽管二者之间的关系紧密，区块链和加密资产却不能混为一谈。区块链并不是什么新技术，如果从创新的角度来看，顶多算是一种组合创新。但是，很少有一种技术像区块链这样，让很多人趋之若鹜，不论是技术人员还是普通大众，不论是公司或组织，甚至政府机构，都持续地保持着对这一领域的关注，到底是为什么呢？
在去中心化交易所中，用户的资产直接托管在用户自己的钱包里，大大降低了交易所的因素影响而导致用户资产的流失。通过智能合约完成的撮合交易和链上完成的结算清算，在提升透明度的同时，也大大减少了对中心媒介的依赖。
“用三秒完成我一天的活。”ChatGPT为中国众多的小型、产业链分布绵长的跨境电商企业降低了获得定制化方案的成本。许多商家相信，ChatGPT还能处理大量的财务报表和数据分析模型，这也广大跨境电商不需要再花钱聘请外部开发机构，建个小程序、做个客服机器人等小型需求可以通过GPT-4的全场景应用来实现，跨境卖家有望通过ChatGPT降低人力和资本成本。
2017 年初，1200亿～1300 亿；2018 年初，2800～2900 亿；如今已达到 3300 亿。
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航，值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中，最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识，主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务，人类专家充当着关键的监督者，确保决策符合道德标准和社会价值观。
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