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Google Cloud Spanner的实践经验

交错表(Interleaved tables) 在Cloud Spanner中,是没有办法去定义两表之间外键(FOREIGN KEY)关系的。...但是Cloud Spanner引入了一个类似的概念--交错表。 以上架构中表示为customers表创建accounts子表或“交错”表。...二级索引(Secondary indexes) 在Cloud Spanner中,主键会被自动设置为表的索引,Cloud Spanner也同时支持将其他非主键字段设置为二级索引。...数据库分片(split) 在表之间,Cloud Spanner支持最多7层的父子关系,也就是可以将7个逻辑独立的表的行物理地存储在一起。...表结构的更新 Cloud spanner支持对现有的数据库架构执行以下更新操作: 新建表。新表格中的列可以为 NOT NULL。 删除一个表,前提是该表内没有交错其他表,并且没有二级索引。

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    MySQL -- 全表扫描

    mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file 查询数据 InnoDB的数据是保存在主键索引上,全表扫描实际上是直接扫描表...State2,有一个读请求访问P3,P3被移动到链表的最前面 State3,要访问的数据页不在链表中,所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px,加到链表头部 Buffer Pool 冷数据全表扫描...扫描一个200G的表,该表为历史数据表,平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法,就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ,存入扫描过程中访问到的数据页 此时,对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S,就把它移动到链表头部,否则,位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 全表扫描...,因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描,之前的数据页再也不会被访问到,因此也不会被移到 young 区, 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大表的过程中,虽然 用到了Buffer Pool,但对

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    表扫描描述符及扫描方向

    1、表扫描函数的参数传递通过TableScanDescData,函数内层将扫描到的记录存储到HeapScanDesc.rs_ctup中,然后将该成员内容传递给slot中。...3、HeapScanDesc结构成员: TableScanDescData rs_base:描述符中AM独立部分 BlockNumber rs_nblocks:表中总共有多少数据页 BlockNumber...rs_startblock:从哪一页开始进行扫描 BlockNumber rs_numblocks:最多扫描多少页,范围扫描中使用 boolrs_inited;该扫描描述符是否已初始化,第一个记录时初始化...,扫描后面的不再初始化,从上一次保存的数据页中取下一个记录 BlockNumber rs_cblock:当前扫描的文件页页号 Bufferrs_cbuf:当前扫描的内存页页号 BufferAccessStrategy...rs_strategy:扫描策略,使用哪种内存描述符获取方法: 参考: https://blog.csdn.net/yanzongshuai/article/details/103659270

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    Google Cloud 为 Spanner 数据库引入 HDD 层,将冷存储成本降低 80%

    译者 | 王强 策划 | Tina 谷歌最近为其在 Google Cloud 上的分布式 SQL 数据库 Spanner 引入 了分层存储。...现在用户可以在各种 Spanner 级别(数据库、表、列或二级索引)实施存储分层策略,并可以灵活地将特定数据移动到速度较慢但成本较低的 HDD 存储。...例如,很少访问的数据(如 JSON 产品属性)可以移动到 HDD,而无需重构表,并且可以将索引保留在更快的 SSD 上,同时将实际数据存储在 HDD 上。...Spanner 的分层存储支持 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言,并且在所有提供 Spanner 的 Google Cloud 区域中都可用。...原文链接: Google Cloud Introduces HDD Tier for Spanner Database, Cutting Cold Storage Costs by 80%(https:

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    PostgreSQL表扫描方法解析

    本文介绍PostgreSQL表扫描方法原理。 全表扫描函数在heapam_handler的接口函数为heap_getnextslot函数。...这个函数根据三个扫描方向分别处理。...5)如果不需要key值,则保存当前扫描记录的索引号后返回。 6)退出while循环,即当前页所有记录扫描完,获取下一页继续扫描直到所有页扫描完 heapgettup函数流程: ?...1)首先取出scan->rs_ctup地址到tuple,后续记录值要保存到tuple中 2)同样分三种扫描方向:这里同样只针对向前扫描进行说明。...11)扫描完表的所有页,则for循环退出并返回 12)和heapgettup_pagemode区别是:都通过heapgetpage函数将页读到scan->rs_cbuf,并扫描其记录将可见的记录索引号保存到

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    MySQL中的全表扫描案例

    MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql,这里给大家看一下,希望可以避免踩坑: 情况1: 强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描。...情况2: 反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。...=作为条件的时候,扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引,我们就不能使用反向匹配规则。 情况3: 某些or值条件可能导致全表扫描。...,而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引。...简单总结一下: 1.强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描。

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    高水位线和全表扫描

    高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。...本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水 位线对全表扫描的影响。 一、何谓高水位线     如前所述,类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。     ...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块,包括空闲数据块(执行了delete操作)。     低高水位线       是在使用ASSM时的一个概念。...使用低高水位线可以减少当全面扫描表段时,低高水位线与高水位线之间不安全块的检查数量。即低高水位线之下的块不再检查。...SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotrace SQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为全表扫描

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    MySQL 全表扫描成本计算

    全表扫描成本作为参照物,用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式,只要成本超过了全表扫描成本,就不会被使用。...基于全表扫描成本的重要地位,要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑,从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。 本文内容基于 MySQL 8.0.29 源码。 目录 1. 概述 2. 计算公式 3....全表扫描的成本就只剩 IO 成本、CPU 成本这两项了。 2. 计算公式 我们先从整体计算公式开始,然后逐步拆解。 全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。...统计信息 全表扫描成本计算过程中,用到了主键索引数据页数量、表中记录数量,这两个数据都来源 InnoDB 的表统计信息。...总结 计算全表扫描成本,最重要的无疑是这个公式:全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。

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    【译】如何通过 Google Spanner 实现万亿级数据存储与5个九的高可用性

    Cloud Spanner 架构概述 Spanner 的架构旨在支持其作为一个全球分布、强一致性及高可用性数据库的角色。...Colossus 提供了容错性和高性能存储,使得 Spanner 能够实现存储与计算资源的独立扩展。 Splits表中的数据依据连续的键值范围进行划分,这些范围称为 splits。...对于单个 split 内的写操作,例如用户希望在表中添加一个 ID 为 7、值为 “Seven” 的行: Spanner API 会确定 ID 7 所在的 split,并将请求发送至该 split 的...无锁读取事务允许 Spanner 执行无锁的只读请求,这些事务可以在不加锁的情况下访问数据的一致快照,从而提升系统扩展性和性能。 原子模式更新在分布式系统中,模式更改(如修改表结构)通常十分复杂。...://cloud.google.com/spanner/docs/whitepapers/life-of-reads-and-writes [5]What is Cloud Spanner?

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    续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》

    续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》 上篇文章主要介绍了如何从分析表得到的报错,以及trace中的信息,判断表返回的记录与索引返回记录不一致时的处理方式。...dbms_utility.data_block_address_block(to_number('02c00061','XXXXXXXX')); 明确受影响的键值: 如果需要明确所有受影响的键,需要运行一次全表扫描和索引扫描...导致这种问题的根本原因就是表和索引之间的不一致,可能是由于Oracle的defect产生,或者Oracle外部问题,例如IO丢失。硬件或OS子系统问题可能导致IO丢失写入。...如果出现IO丢失,包含表或索引的块修改操作就可能不会写入Oracle的数据文件中,引起键缺失。解决方法可以参考上一篇文章《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》。...当出现表和索引之间不一致的情况,即表中的行不在索引中,删除并重建索引是常用的一种合适方法。

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    谷歌的 Spanner 数据库是如何一步步支持 SQL 语法的

    关于 Spanner 的介绍可以参考前文:分析 Google Cloud Spanner 的架构 Spanner 之前是一个键值数据库,与现在谈论的 Spanner 是完全不同的东西。...在设计之初,Spanner 就支持事务、外部一致性和透明的故障转移。到后面,Spanner 开始支持带类型的数据库表结构和其它的一些关系型数据库功能,以及支持了 SQL 功能。...现在的话,Cloud Spanner 支持完整的 DDL 和 DML 语法,但是 SQL 的语法依然不是标准的 SQL 语法,类似于方言。...ZetaSQL 是 Cloud Spanner 使用的 SQL 解析器和编译器(现已开源)。不仅如此,Cloud Spanner 还提供了 SQL 语句的分析工具。 ?...除此以外,Spanner 还会努力弥补上相比传统关系型数据库缺失的功能,比如建表时支持默认值和自增 ID 等。 最终,Spanner 选择了妥协。

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    使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描的若干场景

    使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好? Oracle 8的Concept手册中介绍: 1....Index FFS将会扫描索引的全部块。返回的数据不会存储。Index FFS能够使用多块IO读,可以并行执行,就像全表扫描那样。...实例: 使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建),不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。...准备工作:创建一个复合索引 create index emp_ix on emp(empno, deptno, ename); 查询单个表,查询出索引的全部列: SQL> select /*+ INDEX_FFS...1 0 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca rd=21 Bytes=693) 查询单个表,

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    用AI工具优化SQL查询:从全表扫描到索引扫描的实战

    通过监控系统,我发现问题出在MySQL的全表扫描上。...create_timeFROMordersWHEREuser_id=12345ANDstatus='completed'即使user_id和status字段都有独立索引,MySQL优化器有时仍会选择全表扫描而不是使用索引...---+---------+-------------+------+----------+-------------+性能对比优化前后性能对比:指标优化前优化后提升查询时间1200ms35ms34倍扫描行数全表...(1.2M)15行8万倍排序方式filesort索引排序消除临时表深入思考:为什么AI工具的建议有效?...避免盲目尝试科学建议:基于数据分析和算法模型,提供最优解决方案效率提升:大幅减少人工分析和试错的时间成本未来,我计划将SQLAdvisor集成到CI/CD流程中,在代码审查阶段自动检测潜在的性能问题,从源头上避免全表扫描的问题

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    MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

    背景:今天对一个20w的表做关联查询,创建各种索引,没有提高执行的效率,使用EXPLAIN检查,总是提示“Using temporary”全表扫描,这不是我想的。...通过度娘,各种百度,是因为DISTINCT使用了全表扫描,现在特别记录下来。以背查验。...,然后合并结果: a.EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表 b.对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表...[驱动表] 的定义为:1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表];2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!)。...如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复 2.两表JOIN优化: a.当无order by条件时

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