选定变量名称的箱形图

箱形图（Box Plot），也称为盒须图，是一种用于展示定量数据集分布特征的可视化工具。它可以显示出数据的中位数、上下四分位数、最大值、最小值以及异常值，帮助人们快速了解数据集的整体情况。

箱形图通常包含以下几个要素：

1. 最小值（Min）：数据中的最小值。
2. 下四分位数（Q1）：将数据从小到大排列后，第25%的数值。
3. 中位数（Median）：将数据从小到大排列后，第50%的数值，也就是中间的数值。
4. 上四分位数（Q3）：将数据从小到大排列后，第75%的数值。
5. 最大值（Max）：数据中的最大值。
6. 离群值（Outlier）：在图表中的数据点之外的数值，被认为是异常值。

箱形图可以通过以下步骤绘制：

1. 将数据按从小到大的顺序排列。
2. 找出最小值（Min）和最大值（Max）。
3. 找出下四分位数（Q1）和上四分位数（Q3）。
4. 找出中位数（Median）。
5. 绘制箱体，从下四分位数到上四分位数之间的区域。
6. 在箱体上方和下方绘制横线，表示最大值和最小值。
7. 根据需要，可以将离群值标记在图表上。

箱形图适用于以下场景：

1. 数据集的分布情况：通过箱形图可以直观地观察数据集的中位数、分散程度和异常值情况。
2. 不同数据集之间的比较：可以将多个箱形图放在同一图表中，进行数据集之间的比较分析。
3. 异常值检测：箱形图可以帮助识别数据集中的异常值，有助于发现数据收集或记录的错误。

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参考链接：

• TDSQL 产品介绍
• 云数据库 CDB 产品介绍