实例 题目 利用图像分割原理，实现给定图像的区域分割和计数！ ? 把图片中的米粒数出来。...具体实现 首先是将原图导入并输出 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #下面这两句可不加，只是为了显示中文 def
通用计数器可以用于的行业和场景是航空航天、导弹、武器等领域的时间测量和晶振，电子元器件等科研、计量领域的时间、频率测量，因此选择一款合适的通用计数器就显得尤其重要，用户需要从性能指标、性价比、功能指标和售后服务等方面综合考虑选择合适的通用计数器...如何选择？ 1、通用计数器简介： 通用计数器是利用数字电路技术数出给定时间内所通过的脉冲数并显示计数结果的数字化仪器。...我们通过本文章对通用计数器的技术指标、价格、售后、功能、特点、用途、等方面进行分析，从而帮助用户选择合适的通用计数器。...2、通用计数器的工作原理: 通用计数器的基本原理是利用标准频率信号源作为基准时钟，然后对时间信息进行测量，并对比测量频率的结果。...通用计数器采用7寸大触摸屏设计，频率测量分辨率最高可达15位/1000s显示，被测频率范围高达24GHz，时间间隔分辨率高达20ps,并具有功率计功能，时基标配高精度OCXO恒温晶振，可选高稳晶振和铷钟
视觉/图像重磅干货，第一时间送达 下面实例核心步骤或者算法： 二值化+形态学预处理 距离变换 分水岭算法 实例一：硬币分割计数 上代码： # import the necessary packages..., 2) # show the output image cv2.imshow("Output", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 分割计数结果...： 实例二：药片分割计数 代码同上，可能参数需略微调整，上效果： 实例三：玉米粒分割计数 上代码： import numpy as np import cv2 from matplotlib...(h/2)+5),font,0.8,(0,255,0),2) cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 分割计数效果
计数器 如果应用在表中保存计数器，则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。...创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意，这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效，并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。...应该让事情变得尽可能简单，假设有一个计数器表，只有行数据，记录网站的点击次数: CREATE TABLE hit_counter ( cnt INT UNSIGNED NOT NULL )...要获得更高的并发更新性能，也可以将计数器保存在多行中，每次随机选择一行进行更新。...现在选择一个随机的槽 (slot) 进行更新: UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE slot = RAND() * 100; 要获得统计结果，需要使用下面这样的聚合查询
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....表一旦创建, 表模型不能更改. 1. Doris表中字段分类 在Doris表中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建表时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种表模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合表模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.
显然这是很不人性化的，想要人性化，需要解决两个问题： 一次可以选择多个文件 文件选择完后立即显示出所有所选文件的绝对路径 vue中实现 代码 一次可以选择多个文件 这个比较简单，就是需要在file组件里添加一个...监听文件选择完成 其实也很简单，就是给file组件添加一个值改变的监听事件，这个由change属性来实现。... 选择文件.../ alert(paths) document.getElementById('input01').value = paths } } } 实际效果 点击“选择文件...”，可以选中多个本地文件； 完成选择后，所有文件的路径都会显示在输入框内。
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
Excel Wps 透视表去重计数方法 在处理表格，遇到处理根据某个列去重后统计数量，而不是仅仅统计数量。 在网上查找资料，不确定EXCEL或者WPS某个版本可以支持该功能的实现。...先按透视表来统计，然后将需要去重的数据新增sheet备份后再 去重，然后再做数据透视表去重。 最后将两部分的结果合并在一起。...1.查找重复值，开始 -> 条件格式 -> 重复值 2.数据 -> 重复项 -> 删除重复项 3.透视表的 行：会去重, 值：求和项 网上答复： https://answers.microsoft.com
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。...全部的库和表都检查一遍了。...OK -r 代表 repair ，这里是 修复 radius 库的 payment_transactionrecord 表 检查，优化，修复表组合命令： #...mysqlcheck 常用选项 A, –all-databases 表示所有库 -a, –analyze 分析表 -o, –optimize 优化表 -r, –repair...修复表错误 -c, –check 检查表是否出错 –auto-repair 自动修复损坏的表 -B, –databases 选择多个库 -1, –all-in-
文章目录 一、并集选择器 1、语法说明 2、代码示例 二、并集选择器与后代选择器示例 1、添加注释 2、HTML 结构 3、后代选择器 1 4、后代选择器 2 5、并集选择器 6、完整代码示例 7...、显示效果 一、并集选择器 ---- 1、语法说明 并集选择器 可以选择 若干 基础选择器 选择出的 并集元素集合 ; 并集选择器语法 : 若干 基础选择器 可以写在一起 , 基础选择器之间使用 ,...target="_blank"/> /*并集选择器, 选择 p 标签, h1 标签 以及 .red 类标签*/ p, h1, .red { color: red;...DOCTYPE html> 并集选择器和后代选择器...主导航栏 链接设置为蓝色 */ .main ul li a { color: blue; } 5、并集选择器 将 主导航栏 和 侧导航栏 的文字都 设置成 20 像素 , 黑体 样式 ; 使用 并集选择器
前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...原型图 首先产品递交的绝笔是份原型图或者需求文档，这里先看原型图，根据原型图上的任意label、input汇总，再根据逻辑不同去划分为不同的块(也就意味着不同的表)。...瞅了一眼是优惠券的功能，首先确立有了第一张表和表名 – coupons 再者优惠券是给予用户使用的，所以又有了 – user_coupons 一个是优惠券存库表,一个是发送优惠券的用户表,至此表名想好了...性能 本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？
这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。如下案例所示，最后在同一时刻三个会话查询表t的总行数结果不同。...你可以用一个 Redis 服务来保存这个表的总行数。这个表每被插入一行 Redis 计数就加 1，每被删除一行 Redis 计数就减 1。...异常重启毕竟不是经常出现的情况，这一次全表扫描的成本，还是可以接受的。但实际上，将计数保存在缓存系统中的方式，还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作，这个值还是逻辑上不精确的。...我们之前讨论过使用缓存系统来存储计数值存在的问题。现在，我来简洁地解释一下为什么将计数值存储在Redis中不能保证与MySQL表中的数据精确一致。...这就是为什么将计数值存储在Redis中无法确保与MySQL表中数据的一致性。相比之下，将计数值存储在MySQL中可以解决一致性视图的问题。
而是通过这道题可以让我引申到什么，所以我认为这道题是非常有价值的，借此机会总结一下常用的排序算法，希望能给自己带来一些帮助，也能给看到这篇文章的人带来帮助 排序算法 排序算法可以大致的分为两大类：基于比较的排序算法（冒泡，选择...，插入，归并，快速）和不基于比较的排序算法（计数，基数） 冒泡排序 基本思想：外层循环每一次经过两两比较，把每一轮未排定部分最大的元素放到了数组的末尾，时间复杂度O(N^2)。...} return arr } 选择排序 思路：每一轮选取未排定的部分中最小的部分交换到未排定部分的最开头，经过若干个步骤，就能排定整个数组。...} const newArr = array.concat() // 为了保证这个函数是纯函数拷贝一次数组 sort(newArr) return newArr } 计数排序...因为 JavaScript 的数组下标是以字符串形式存储的，所以计数排序可以用来排列负数，但不可以排列小数。
分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...通过压缩，缓解了宽表一行数据量太大，并导致分片大小不均匀的问题。查询时，我们根据row key找到压缩后的数据，进行解压缩。...设计表时，可以不绝对追求高表、宽表，而是在两者之间做好**平衡**。...根据查询模式，需要分布式索引、分片、**有很高选择度**（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据...选择度较低，并且不需要作为分片依据的查询用字段，放入column family和column qualifier，不放入row key。
文章目录 一、异步FIFO介绍 1.1.空满判断 1.2.跨时钟域问题 1.3.格雷码转换 1.4.格雷码计数器 二、代码code 一、异步FIFO介绍 FIFO有同步和异步两种，同步即读写时钟相同...——格雷码计数器中二进制计数器的低（n-1）位可以直接作为FIFO存储单元的地址指针； (3)、 FIFO存储体（如Memory，reg等）。...其逻辑结构如下所示： 1.1.空满判断 对于异步FIFO采用地址扩展一位的方式对FIFO进行读写计数，进而判断空满。 ...因为异步FIFO采用格雷码计数，而格雷码是镜像对称的，若只根据最高位是否相同来区分是读空还是写满是有问题的。...图中所示的格雷码计数器中二进制计数器的低（n-1）位可以直接作为FIFO存储单元的地址指针，将二进制数转化为格雷码传输给另外一个时钟域。
市场上常见的通用计数器五花八门，会让部分使用人员不知道如何选择通用计数器，今天给大家分享下选择通用计数器的心得，免得在选择通用计数器上误入雷区。...1、内置晶振的选择 通用计数器首选内置恒温晶振OCXO,并且准确度越高越好，因为时间间隔准确度=内部晶振频率偏差*TO+固定误差，因此时间间隔越长对晶振准确度要求越高，建议选择的时候优先选择高准确度的恒温晶振...内部恒温晶振秒稳定度和老化率都是指标也是越高越好，秒稳定度代表内置晶振稳定性，老化率代表晶振随着时间延长准确度变差的速度；SYN5636型高精度通用计数器 2、分辨率的选择 一定要选择通用计数器的频率测量分辨率最高可达...，比如使用外部铷原子钟或者铯钟作为参考，因此优先选择带有外参考的通用计数器。...SYN5636型高精度通用计数器 5、通用计数器测量功能越多越好 通用计数器尽量选择多种功能，尽量包括时间间隔测量功能、累加计数功能、相位测量功能、瞬时日差测量功能、功率测量功能、测量功能、阿仑方差统计
ExcelVBA 批量生成工作表并随机生成成绩表 '有时候我的制作教程的过程中需要一些随机的数据，如成绩表，有时也需要很多表，不想一个一个建立工作表，所以为了方便 '制作了一个随机生成工作表，并生成成绩单...，姓名随机，分数随机，部分是前面的所有成绩的部分，名次是部分成绩的排名 Sub 批量添加工作表生成成绩单表() Dim brr(), to_num, col_num, Rnd_num Dim...= xlCenter End With Next Application.DisplayAlerts = True End Sub 今天重新学习的内容有 1.删除工作表，...2.建立工作数 3.数组，并Redim 4.单元格的FormulaR1C1的格式，用输入了“=SUM()”与”=RANK()”公式 5.随机生成整数
PDMan 专门用于数据表的设计，界面更加清爽漂亮，功能也十分简洁，没多余的设置很容易上手，还提供了 Windows，Mac，Linux 三个平台版本。...生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本，JSON格式数据，还有数据库表结构文档，其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性...，数据表间的关系图。...word 格式] markdown 格式 [markdown 格式] 数据库逆向解析 前边我们已经配置了数据库信息，这里直接将已有数据库中的数据表，逆向生成表结构，和数据表间的关系图。...4956a0c67bcf4dbfb87336745ee36971~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 还可以自定义数据类型，比如：字符型可以自定义 varchar(10)、varchar(20)、varchar(30)，建字段时直接选择对应数据类型即可
做管理是绝大多数人的选择。原因嘛，当下中国职场的大环境如此：招聘单位一般不要年龄大的程序员，再加上你年龄大些后，实战经验丰富，不让你带人让谁去带呢？
这是一款国内开源的数据库模型建模工具，PowerDesigner 中最常用功能在 PDMan 均已经实现，但 PDMan 的可视化界面很爽朗简洁，上手快，在官网介绍上看到它还提供了 Windows、Mac、Linux 三个平台版本...官网介绍 下载 我们直接在官网中[下载 PDMan-win64_x.x.x.exe，选择自己的操作系统对应的版本。...创建项目1 创建项目2 创建项目3 选择一个文件路径，点击右下角 create。...数据库连接 创建数据库连接 添加 选择需要连接的数据库类型 db type 选择本地的一个数据库驱动，填写数据库地址、数据库端口、数据库名以及密码 点击 测试 测试 确定提交后，这个连接就创建好...勾选需要逆向的表。 在数据表中我们可以看到逆向解析的表结构，坐标的这些表可以往右侧的网格处拖拽。
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