选择不同行上具有2个属性的售出产品计数

是指在一个数据集中，选择两个不同属性的组合，统计符合这两个属性的产品数量。

例如，假设我们有一个电商平台的销售数据集，其中包含了产品的各种属性，如品类、颜色、尺码、价格等。现在我们想要统计在不同品类和颜色的组合下售出的产品数量。

首先，我们可以确定属性1为品类，属性2为颜色。然后，我们需要遍历数据集，对于每个产品，判断其品类和颜色是否符合我们选定的属性组合。如果符合，计数加1。

这个问题可以通过编程语言来实现，如Python。以下是一个简单的示例代码：

# 数据集，包含产品的各种属性
dataset = [
    {'product_id': 1, 'category': '电视', 'color': '黑色', 'size': '55寸'},
    {'product_id': 2, 'category': '手机', 'color': '白色', 'size': '6寸'},
    {'product_id': 3, 'category': '电视', 'color': '黑色', 'size': '65寸'},
    {'product_id': 4, 'category': '电脑', 'color': '银色', 'size': '15寸'},
    # 更多产品数据...
]

# 选择的属性组合
selected_attribute_1 = 'category'  # 品类
selected_attribute_2 = 'color'  # 颜色

# 统计计数变量
count = 0

# 遍历数据集，统计符合属性组合的产品数量
for product in dataset:
    if product[selected_attribute_1] == '电视' and product[selected_attribute_2] == '黑色':
        count += 1

print(f"在品类为电视、颜色为黑色的组合下，售出的产品数量为 {count} 个。")

在这个示例代码中，我们选择了品类和颜色这两个属性，统计了品类为电视、颜色为黑色的组合下售出的产品数量。

对于具有不同属性的售出产品计数，可以根据实际情况选择其他属性组合，并通过遍历数据集来统计数量。

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