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在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

我将根据形成我们当前 Airflow 实现的关键方面来分割它: 执行器选择 解耦和动态 DAG 生成 微调配置 通知、报警和可观测性 执行器选择 在这里,我们所有的东西都在 Kubernetes 中运行...因此,在 Airflow 的情况下也不会有什么不同。起初,执行器的选择似乎很明显:让我们使用 Kubernetes Executor!...对于需要更多资源的自定义作业,我们可以选择使用 KubernetesPodOperator 运行它们。...目前,我们仍在考虑采用 KubernetesCeleryExecutor,因为它可以使作业在两个独立的队列中进行调度 —— k8s 队列和 Celery 队列。...通过调整这两个配置,我们在两个时刻通过回收工作进程来控制内存使用情况:如果它们达到了最大任务数,或者达到了最大驻留内存量。需要注意的是,这些配置只在使用预分配池时才有效。

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站着编程两年后我身体上的变化

我不能把这些所有变化都归功于站着工作的功劳,每天在工作之余我都会锻炼身体。然而,站着的时间远超其它活动的时间,所以,它对我身体的改造应该比其它运动更明显。...站立式工作后真正发生的变化 我的身姿比以前更好了。我的脖子和肩头不再向前曲。 我腿上有了更多的肌肉。 我不再有腰痛背痛。 我工作期间身体有了活跃的运动。...站着编程的副作用 负面效果:连续坐两个小时我就会觉得有点不舒服。 积极作用:做地铁排队时我很少再有打不起精神的感觉。我猜想以前的这种感觉部分是因为站着容易疲劳。现在不再有这种感觉了。...这两年来我的自我调整: 以前我会站在一个厚地垫上,并穿着有软鞋底的鞋。现在,不用软鞋了,也不需要地垫了。 相比起最初,我现在把笔记本升高了5英寸,因为之前的高度我的头喜欢往前下方伸。...站了两年之后,我仍然衷心的向大家推荐使用站立式电脑桌。尤其是站立式笔记本工作桌。

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    两年后,深度学习仍然面临着同样的基本挑战

    人工智能是否能在此刻实现真正的飞跃,成为各界关注的焦点。本文将深入剖析深度学习所遭遇的种种挑战,并展望其未来的发展趋势。通过回顾作者两年前的前瞻性文章,我们可以发现其中的许多观点至今仍然掷地有声。...两年前,我发表了一篇颇具争议的文章,标题为《深度学习正遭遇瓶颈》(Deep Learning is Hitting a Wall)。 这篇文章虽未引起广泛关注,但却在特定群体中引发了激烈的讨论。...然而过去两年来,我们还没有看到可靠的版本能够完全实现这些功能,因此 这一观点仍然有待观察。 “如果规模不能让我们实现安全的自动驾驶,那么数百亿美元的投资可能会白费。”...多家公司在这个领域遭遇失败或选择放弃。因此,这一观点同样有待观察。 “神经符号学可能是一个有希望的替代方案。”...时光荏苒,两年间虽然技术进步日新月异,但我的核心观点仍然坚定。我可能会更新一些实例,并对标题进行微调,以更清晰地传达我的意图:即在某些领域取得的进步,并不等同于在所有方向上都有突破。

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    美国两年后,《黑镜》关注的依然是丧失自由的焦虑

    伴随着辞旧迎新的钟声,Netflix 在 2018 年到来的前两天放出了第四季《黑镜》的全部剧集,给那些没有旅游计划的宅男宅女们带来一丝慰藉。...正式「移植」到美国两年后,《黑镜》冷酷黑色的「腐国风味」渐渐被美利坚的豪放视觉冲淡,不过,在讽刺「科技滥用」的传承上美国的创作者不输英伦同行。...随着手机等移动电子设备的普及,人们对于互联网巨头和国家机构对自己的数据和隐私的监控越来越敏感,本季《黑镜》的两集很好的表达了人们对于「隐私」和「自由」在不断丧失的焦虑。...放弃隐私的唯一好处,可能是找到「灵魂伴侣」?《黑镜》第四集「Hang The DJ」就讲了这样一个故事,未来我们可以利用人工智能来对两个陌生人进行各种虚拟测试,最终帮人们找到那个合适的「TA」。...一直以来对微信对话、浏览记录和支付宝账单的保密十分在意的我们,却对婚恋网站的人工智能助手「敞开心扉」,完全相信机器来替我们完成人生最重要的事情,不能不说有点讽刺了。

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    记录两个神奇的android bug

    最近,收到两家大客户反馈的bug,都是我们android版本sdk报的bug。既然大客户给我们报bug了,那必须十分重视对待。 ?...初看一下以为是网络权限的问题,难道客户没有添加网络的权限,这显然不可能。 从stackoverflow上搜到这篇文章很有帮助。大致了解出现这个bug的原因。...如果我多添加了这个权限的判断会导致一些客户无法使用sdk。 其次,在root过的设备上,用户可以通过工具来修改在运行时授予已安装应用的权限。同时,在某些定制的rom上也可以这么做的。...再次,Android 6.0以后引入了全新的权限管理机制,称为运行时权限。它允许用户更多地控制授予的权限(也允许选择性授予),或允许一个撤销已授予的权限,无需应用程序删除。...第两个bug,java.lang.RuntimeException: Package manager has died 这个bug也很奇葩,是这段代码造成的 /** * 获得当前应用的版本号

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    Kafka生产者架构-选择记录的分区

    Kafka生产者 Kafka生产者将记录发送到主题。记录有时被称为消息。 生产者选择哪个分区将记录发送到每个主题。生产者可以轮循发送记录。...Java的默认分区使用记录Key的哈希来选择分区,如果记录没有Key,则使用轮循策略。 这里的重要概念是生产者选择分区。 ?...Kafka生产者的写节奏和记录的分区 生产者以自己的节奏写记录,所以在分区之间不能保证记录的顺序。...生产者选择分区,使得记录/消息根据数据转到给定的分区。例如,您可以将某个“employeeId”的所有事件都转到相同的分区。...具有相同key的记录将被发送到同一个分区。 一个记录发送到哪个被选择的分区上? 生产者选择一条记录转到哪个分区上。

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    【香菇的程序人生】工作两年后体检小记:被工作摧残了生活~

    体检前的前一天就应该是早睡的,看了腾讯云开发者社区的《数据库的前世今生》)第一季,忍不住去搜了搜视频提到的一些不认识的大人物,例如魏中朝,结果搜到了eagle的吃瓜文章,讲的是oracle早期在中国的故事...上学和工作早期我的身体记录如下工作后就变成了这样(其实今年年初也还好,所以我这半年经历了什么)然后再看看刚来上海,雄心勃勃办的健身卡,还有半个月就到期了羞答答的泪水止不住的流了下来,渗透了衣襟~2....下面这两张是瑞金医院来源:瑞金医院官网:https://www.rjh.com.cn/2018RJPortal/main/rjsy/index.shtml这是沧州中心医院免得说我搞事情,不引用了,直接百度搜索截图...一定要加强执行力发现自己毕业两年了,刚毕业的时候执行力相对还好一些,最起码可以起来吃早饭,上班可以很准时。周六日早上也能按时起床,12点前休息。...这两年工作后也没人管我了,自己一个人安排各种事情,导致自己越来越沉沦了。办的健身卡也没有几次,马上就到期了。博客也是水文偏多。到现在才发现,想要做成一件事,制定计划很关键,更关键的是要按计划执行下去。

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    【C】记录两个C语言的误区

    前言 之前在windows上使用vc++6.0,编写过c的代码,主要是为了完成一些作业,并没有十分深入的学习C语言. 因此当时留下了两个对于c语的言的误区,现在记录一下。...瞬间有三观被刷新的感觉....随后我又看了一下gcc的版本,发现是4.8.4, 然后查看了一下它的手册, 发现其默认使用的c编译标准是c90 The default, if no C language dialect options...总结一下就是在函数未被定义之前(并且没有声明函数原型), 我们并不是绝对的不能调用它, 但是这种方式是十分不优雅的, 并且可能出现各种问题.。 所以还是采取函数原型的方式比较好。...当然当我无意中使用gcc编译一下上面的代码,发现是可以编译通过的, 并且没有任务的警告和错误, 于是感觉三观又被刷新了。。。

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    网络切片的两种选择:OTN 和 FlexE

    传统的 L3VPN 可以看作 MPLS 网络中软切片的实现示例,VPN 可以被认为是连接到客户站点的一系列隧道,每个站点可能有不同的 QoS 处理,并且进出站点的所有流量都是内部的客户。...因此,硬切片可能不是划算的选择。而软切片允许传输资源可控的超预订,可以让网络资源更经济地用于约束较宽松的大容量应用程序。...然而,随着传统的SDH协议在STM-64(40G)上停止发展,OTN技术更加专注于大带宽的发展,对于低颗粒度、低带宽诉求的企业网分支总部间的传输诉求支持不足,致使这部分传统的传输专线业务需求与技术的演进出现鸿沟...FlexE 的普及促使一些服务提供商开始考虑使用其在物理层分离流量,通过严格的时分复用的通道化技术,实现物理层的切片并严格隔离。现在,基于以太网的传输可以在同一传输路径或端口内分离不同类型的服务。...FlexE可以提供网络资源的高度隔离,可以保证来自一个FlexE 客户端的流量不会影响其他FlexE 客户端的流量。 通过在 FlexE 上封装更多的切片,可以优化波长的容量。

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    MySQL查询相邻两条记录的时间间隔

    MySQL查询相邻两条记录的时间间隔。最近需要统计相邻两条记录的时间间隔,筛选出时间间隔大于2min的数据记录。...LEAD开窗函数 ps:为什么要用开窗函数,因为这些函数是官方提供的,所以一般都是有做过优化的,性能一般是可以接受的 实验环境 MySQL8.0.26 Navicat15.0.28 ps:LEAD函数需要...MySQL8.0+版本才支持 实验步骤 这里需要一些MySQL函数支持 IMESTAMPDIFF函数:IMESTAMPDIFF函数用来计算两个DATE或DATETIME值之间的差值,语法TIMESTAMPDIFF...(如果N不设置,就默认为1),如果没有这样的行,会返回你设置的default (如果default省略了,则默认为 null),与LEAD函数相反的函数是LAG函数,LAG函数是返回前面N行字段的数值...所以,查询打卡流水,前一条记录与后面一条记录的打卡间隔就可以这样查询: SELECT device_id AS '设备号', create_time AS '上报时间', TIMESTAMPDIFF

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    【异常处理】记录两个创建view出现的问题

    创建的过程中遇到几个小问题,记录下处理方法 客户提供的SQL --已脱敏 select human.fnumber, human.fname_l2, pxk.humangree.fenrolldate...思路1:排除decode这两列,再尝试执行 果然就不报错了,那么问题很明显就出在decode这两行上 思路2:进一步检查异常sql代码语法 又检查了下decode的写法,没问题 尝试用case when..." "不是"也不会报错 decode(pxk.humangree.fishighworkdip, 0, ‘是的’, 1, ‘不是’) 这个问题非常奇怪,怀疑是bug导致,但是并没有查询到关于这个问题的记录...解决办法 在同事的帮助下终于解决,方法就是修改CRT的字符集编码,原先为UTF-8,改为GB2312 ?...问题2:执行报错ORA-00957: duplicate column name 重复的列名,查询的sql中确实有不同表的相同列名 pxk.BDSpecialtyType.Fname_L2

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    多路RTSP转RTMP推送方案的两个选择

    需要注意的是,大多RTSP转RTMP模块,需要长时间运行,所以,需要有好多错误处理和自动重连机制,确保转发模块的稳定性。...以下是两个可选的技术方案:方案1:FFMPEG命令转发ffmpeg -i rtsp://[摄像头地址]/[流媒体地址] -c:v libx264 -preset veryfast -maxrate 3000k...转推:通过RTMP直播推送SDK的编码后数据输入接口,把回调上来的数据,传给RTMP直播推送模块,实现RTSP数据流到RTMP服务器的转发;3....数据转AAC后转发:考虑到好多监控设备出来的音频可能是PCMA/PCMU的,如需要更通用的音频格式,可以转AAC后,在通过RTMP推送;7....上述是C#的基础demo,如果对C++比较熟悉,也可以直接用C++的,大牛直播SDK的RTSP转RTMP推送模块,通过配置xml的形式,程序启动后,从configure.xml读取相关的参数,实现一键拉流转发

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    如何选择 Thanos 的 Sidecar 和 Receiver 两种模式?

    本文我们将介绍在 Kubernetes 环境中集成 Thanos 和 Prometheus 的两种不同方法,并将对比这两种方式的异同点。...Prometheus 每两小时写一个 TSDB 块,考虑到有多个 Prometheus 副本,其中一个发生故障,最新的块将丢失,在特定的 Prometheus 实例的图表中会显示一个空白出来,但由于有两个副本...Prometheus 集成 Sidecar 只需在 Prometheus 实例 pod 中简单地添加一个 sidecar 容器,所有其他 Thanos 组件就可以和它一起工作了,Sidecar 可以选择每两小时将一个...结论 选择哪种方案完全取决于要实现的 Prometheus HA 和多租户的环境。...在需要为单个集群实现 Prometheus HA 或使用 Prometheus Operator 进行特定应用程序监控的情况下,Sidecar 似乎是一个不错的选择,因为它易于操作和集成轻量。

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